Hadoop入门知识
Hadoop构成
Hadoop由4个主要构成部分：
1) 基础核心：提供基础的通用的功能
2) HDFS：分布式存储
3) MapReduce：分布式计算
4) YARN：资源分配（多个任务是排队执行还是同时执行）
HDFS构成
HDFS由3种主要的节点构成：
1) NameNode 用来存储数据的存放位置等元数据（不存放数据）
2) DataNode 只用来存储数据
3) SecondaryNameNode
辅助NameNode运行，将NameNode产生的元数据持久化到磁盘上
注意：生产环境中一台计算机通常只担任一种角色。测试环境中一台计算机可以担任多种角色；如伪分布模式中担任全部角色，测试集群中也常见NameNode和Secondary NameNode在同一台计算机上。
NameNode
进程
对应于NameNode进程（通过jps命令可以查看java进程）。
功能
1) 存储数据的分布位置、数据的各种描述信息（如文件名、文件大小、文件所在目录、所有者名称、读写执行权限等）
2) 读数据时，要先从NameNode获取文件的分布位置（在哪些DataNode上），然后再从DataNode上读数据（当然，这个过程已经由HDFS的Shell或API实现了）
3) 写数据时，先向NameNode提交要写的文件的信息，NameNode检查自己的记录表，以找到合适的DataNode（需要找多个，因为每个文件还要创建副本）来存储这些数据，然后指挥这些DataNode串成一串接收数据。如果某个DataNode在接收数据时罢工，则忽略掉它（忽略之后造成的副本数少于指定数量会在后期补加副本）；如果所有选出的DataNode全挂掉（几率很低），则写入失败。
4) 需要时，可以调用NameNode列出HDFS中的文件夹及文件（如执行 hdfs dfs -ls / 命令时）。
元数据存储位置
具体存储位置由配置文件指定，即hdfs-site.xml中的 dfs.namenode.name.dir 指定
这个位置可以用,列表指定多个位置进行扩容
dfs.namenode.name.dir的默认值是file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name
${hadoop.tmp.dir}的默认值是 /tmp/hadoop-${user.name}
${user.name}是安装Hadoop的用户名
这些默认值在Hadoop官方网站的文档中有详细说明
配置时，为了简单，通常会在core-site.xml中修改 ${hadoop.tmp.dir}，因为这个值在各个具体配置文件中被多次引用！
通过Hadoop的浏览站点也能找到NameNode元数据的存储位置，在Overview页上
持久化的元数据
进入NameNode存放元数据的目录，可以看到如下文件：
NameNode的元数据运行时是加载在内存中的（因为这些数据需要快速查询），当NameNode关闭时，内存中的元数据又会持久化到硬盘上（上图中的fsimage文件）。在不考虑HDFS的写操作时，元数据只在内存和硬盘之间交换。
内存元数据 《——》 fsimage
但HDFS集群是要写数据的，这时就会导致内存中的元数据和硬盘上的fsimage文件不同。内存是易失的，如意外断电或死机都会导致内存中的数据丢失，为了保证所有的数据变化都能记录下来，HDFS会将所有的操作都记录到edits文件中。这样在写数据时就会形成以下关系：
内存元数据 == fsimage + edits
SecondaryNameNode
进程
对应于SecondaryNameNode进程
功能
生产环境中NameNode会长时间运行，几乎不关闭。而内存中的元数据是在NameNode关闭时进行持久化的。这样生产环境中内存元数据与持久化元数据差异就会越来越大，会导致生成大量的edits文件，NameNode重启速度变慢。为了解决这些问题就产生了Secondary
NameNode。
SecondaryNameNode会将NameNode中产生的fsimage和edits下载过来，执行合并生成新的fsimage，然后把新的fsimage再重新发回NameNode，这样NameNode中的持久化元数据就能与内存中的元数据一致或非常接近了，edits文件的数量大大减少。