本文实例讲述了Python浅拷贝与深拷贝用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
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>>> person = [ 'name' ,[ 'savings' , 100 ]]
>>> hubby = person[:]
>>> wifey = list (person)
>>> [ id (x) for x in person,hubby,wifey]
[ 3074051788L , 3074061740L , 3074061996L ]
>>> [ id (y) for x in person,hubby,wifey for y in x]
[ 3074319552L , 3073979916L , 3074319552L , 3073979916L , 3074319552L , 3073979916L ]
>>> hubby[ 0 ] = 'joe'
>>> wifey[ 0 ] = 'jane'
([ 'joe' ,[ 'savings' , 100 ]],[ 'jane' ,[ 'savings' , 100 ]],[ 'name' ,[ 'savings' , 100 ]])
>>> hubby[ 1 ][ 1 ] = 70
>>> hubby,wifey,person
([ 'joe' ,[ 'savings' , 70 ]],[ 'jane' ,[ 'savings' , 70 ]],[ 'name' ,[ 'savings' , 70 ]])
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浅拷贝,创造了新的对象,但是它的对象引用确和被拷贝对象一致。
如果被拷贝对象的构成元素是不可变类型,则拷贝对象对这个元素的改变,实际上是创造一个新的对象。
如果被拷贝对象的构成元素是可变类型,则拷贝对象对这个元素的改变,实际上是在原对象的内存空间上修改这个内存空间里面的内容。
这样,才有hubby[1][1]=70会导致wifey,person相应值的改变。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。