Python浅拷贝与深拷贝

时间：2023-02-03 19:54:31
从字面意思理解，拷贝即复制当前的对象。但是 只有在容器对象（列表，元组，字典）才有拷贝这一概念，原子对象（数字，字符串）没有拷贝这一说。


引入


普通的复制都是浅拷贝。
浅拷贝可以理解为A容器拷贝产生的B容器虽然是新的，但B容器里的内容仍是旧的，其只是简简单单的复制了A容器里内容的引用，并没在B容器里创建真正的对象。而当我们修改B容器里的内容时，会产生两种结果：不可变对象会构建新的对象，其的id发生改变；而可变对象会根据引用去修改，结果其的改变会影响A容器里对应部分也发生改变。
为了使容器中可变对象的修改互不影响，得到真正意义上的拷贝，遂引出深拷贝这一概念，深拷贝也称为完全拷贝。

注：
id可以简单认为是地址（其实不是），“id(obj)”函数可以打印出obj对象的id。
可变对象是指其的内容可以发生改变，具体为列表，字典；不可变对象则反之，具体为数字，字符串和元组。


结合代码： 
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8

from copy import copy, deepcopy


def id_print(old, new):
    print 'old对象：', old
    print 'new对象：', new
    print 'old对象与new对象的id：%d, %d' % (id(old), id(new))
    print 'old[0]与new[0]的id：%d, %d' % (id(old[0]), id(new[0]))
    print 'old[1]与new[1]的id：%d, %d' % (id(old[1]), id(new[1]))


old = ['old', ['old', 1]]

# new = old[:]         # 切片，产生浅拷贝
# new = list(old)      # 列表的工厂函数，产生浅拷贝
# new = copy(old)      # copy模块的copy函数，产生浅拷贝
# new = deepcopy(old)  # copy模块的deepcopy函数，产生深拷贝

print '*' * 20 + '修改前' + '*' * 20
id_print(old, new)

new[0] = 'new'         # 修改不可变对象
new[1][0] = 'new'      # 修改可变对象的内容

print '*' * 20 + '修改后' + '*' * 20
id_print(old, new)
浅拷贝与深拷贝的运行结果将在下面分别呈现。


浅拷贝


解除对应注释后，运行结果：
Python浅拷贝与深拷贝

1）通过切片操作，工厂函数（list(),tuple(),dict()）或copy模块的copy函数产生的都是浅拷贝。
2）浅拷贝得到的两个对象的id不同，但内容的id是相同的。若内容发生改变，不可变对象的id会变不同，彼此不影响；可变对象的id仍相同，彼此影响。


深拷贝


解除对应注释后，运行结果：
Python浅拷贝与深拷贝

1）使用copy模块的deepcopy函数产生的是深拷贝。
2）深拷贝得到的两个对象的id不同，内容中可变对象id不同，内容中不可变对象id相同。如果内容发生改变，不可变对象id变不同，彼此不影响；可变对象id仍然不同，彼此不影响。


参考自Python核心编程第二版6.20节；文中如有不恰当的地方，还望包容和指出，感谢


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