把两个DataTable连接起来,相当于Sql的Inner Join方法

时间:2021-05-28 04:18:25

在C#中把两个DataTable连接起来,相当于Sql的Inner Join方法

 

作者:浪漫十一狼
在下面的例子中实现了3个Join方法,其目的是把两个DataTable连接起来,相当于Sql的Inner Join方法,返回DataTable的所有列。
如果两个DataTable中的DataColumn有重复的话,把第二个设置为ColumnName+"_Second",下面是代码,希望对大家有所帮助。
using System;
using System.Data;

namespace WindowsApplication1
{
   public class SQLOps
   {
     public SQLOps()
     {       
     }

   public static DataTable Join (DataTable First, DataTable Second, DataColumn[] FJC, DataColumn[] SJC)

   {

     //创建一个新的DataTable

     DataTable table = new DataTable("Join");


       // Use a DataSet to leverage DataRelation

     using(DataSet ds = new DataSet())

     {

       //把DataTable Copy到DataSet中

       ds.Tables.AddRange(new DataTable[]{First.Copy(),Second.Copy()});

       DataColumn[] parentcolumns = new DataColumn[FJC.Length];

       for(int i = 0; i < parentcolumns.Length; i++)

       {

         parentcolumns[i] = ds.Tables[0].Columns[FJC[i].ColumnName];

       }

       DataColumn[] childcolumns = new DataColumn[SJC.Length];

       for(int i = 0; i < childcolumns.Length; i++)

       {

         childcolumns[i] = ds.Tables[1].Columns[SJC[i].ColumnName];

       }


         //创建关联

       DataRelation r = new DataRelation(string.Empty,parentcolumns,childcolumns,false);

       ds.Relations.Add(r);


         //为关联表创建列

       for(int i = 0; i < First.Columns.Count; i++)

       {

         table.Columns.Add(First.Columns[i].ColumnName, First.Columns[i].DataType);

       }

       for(int i = 0; i < Second.Columns.Count; i++)

       {

         //看看有没有重复的列,如果有在第二个DataTable的Column的列明后加_Second

         if(!table.Columns.Contains(Second.Columns[i].ColumnName))

           table.Columns.Add(Second.Columns[i].ColumnName, Second.Columns[i].DataType);

         else

           table.Columns.Add(Second.Columns[i].ColumnName + "_Second", Second.Columns[i].DataType);

       }
       

       table.BeginLoadData();

       foreach(DataRow firstrow in ds.Tables[0].Rows)

       {

         //得到行的数据

         DataRow[] childrows = firstrow.GetChildRows(r);

         if(childrows != null && childrows.Length > 0)

         {

           object[] parentarray = firstrow.ItemArray;

           foreach(DataRow secondrow in childrows)

           {

             object[] secondarray = secondrow.ItemArray;

             object[] joinarray = new object[parentarray.Length+secondarray.Length];

             Array.Copy(parentarray,0,joinarray,0,parentarray.Length);

             Array.Copy(secondarray,0,joinarray,parentarray.Length,secondarray.Length);

             table.LoadDataRow(joinarray,true);

           }

         }

       }

       table.EndLoadData();

     }


       return table;

   }


     public static DataTable Join (DataTable First, DataTable Second, DataColumn FJC, DataColumn SJC)

   {

     return Join(First, Second, new DataColumn[]{FJC}, new DataColumn[]{SJC});

   }

   public static DataTable Join (DataTable First, DataTable Second, string FJC, string SJC)

   {

     return Join(First, Second, new DataColumn[]{First.Columns[FJC]}, new DataColumn[]{First.Columns[SJC]});

   }


   }
}