Python实现基于权重的随机数2种方法

问题：

例如我们要选从不同省份选取一个号码，每个省份的权重不一样，直接选随机数肯定是不行的了，就需要一个模型来解决这个问题。
简化成下面的问题：

 字典的key代表是省份，value代表的是权重，我们现在需要一个函数，每次基于权重选择一个省份出来
{"A":2, "B":2, "C":4, "D":10, "E": 20}

解决：

这是能想到和能看到的最多的版本，不知道还没有更高效好用的算法。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#python2.7x
#random_weight.py
#author: [e-mail] 2014-10-11

'''''
每个元素都有权重，然后根据权重随机取值

输入 {"A":2, "B":2, "C":4, "D":10, "E": 20}
输出一个值
'''
import random
import collections as coll

data = {"A":2, "B":2, "C":4, "D":6, "E": 11}

#第一种 根据元素权重值 "A"*2 ..等，把每个元素取权重个元素放到一个数组中，然后最数组下标取随机数得到权重
def list_method():
 all_data = []
 for v, w in data.items():
  temp = []
  for i in range(w):
   temp.append(v)
  all_data.extend(temp)

 n = random.randint(0,len(all_data)-1)
 return all_data[n]

#第二种 也是要计算出权重总和，取出一个随机数，遍历所有元素，把权重相加sum，当sum大于等于随机数字的时候停止，取出当前的元组
def iter_method():
 total = sum(data.values())
 rad = random.randint(1,total)

 cur_total = 0
 res = ""
 for k, v in data.items():
  cur_total += v
  if rad<= cur_total:
   res = k
   break
 return res


def test(method):
 dict_num = coll.defaultdict(int)
 for i in range(100):
  dict_num[eval(method)] += 1
 for i,j in dict_num.items():
  print i, j

if __name__ == "__main__":
 test("list_method()")
 print "-"*50
 test("iter_method()")

一次执行的结果

A 4
C 14
B 7
E 44
D 31
--------------------------------------------------
A 8
C 16
B 6
E 43
D 27

 

思路：

思路都很原始可以参考下面的连接，还有别的好方法一起交流！！
代码： https://gist.github.com/orangle/d83bec8984d0b4293710