项目中需要优化关键字搜索，最近在看Lucene，总结了一下：
IK Analyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。到现在，IK发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。在2012版本中，IK实现了简单的分词歧义排除算法，标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化。
1.需要在项目中引入：
IKAnalyzer.cfg.xml
IKAnalyzer2012FF_u1.jar
lucene-core-4.0.jar
项目结构: 
2.导入必需的jar包之后配置IKAnalyzer.cfg.xml，将扩展字典和扩展停用词、主词典载入； 
3.main2016.dic 
4.测试方法: 
分词方法：
public static String IKAnalysis(String str) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
try {
// InputStream in = new FileInputStream(str);//
byte[] bt = str.getBytes();// str
InputStream ip = new ByteArrayInputStream(bt);
Reader read = new InputStreamReader(ip);
IKSegmenter iks = new IKSegmenter(read, true);
Lexeme t;
while ((t = iks.next()) != null) {
sb.append(t.getLexemeText() + “|”);
}
sb.delete(sb.length() - 1, sb.length());
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
System.out.println(sb.toString());
return sb.toString();
}
5.结果 