java 调用 python 脚本

时间:2021-09-27 02:29:27
有时候在java项目里,需要执行Python脚本以下几种方式:

1、直接执行Python脚本代码
引用 org.python包 创建一个 python解释器,貌似这种方式不可以导入第三方库,模块。。。 PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter();
interpreter.exec("days=('mod','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun'); "); ///执行python脚本12 2 、执行python .py文件
PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter();
InputStream filepy = new FileInputStream("D:\\demo.py");
interpreter.execfile(filepy); ///执行python py文件
filepy.close();1234 3、使用Runtime.getRuntime()执行脚本文件
这种方式和.net下面调用cmd执行命令的方式类似。如果执行的python脚本有引用第三方包的,建议使用此种方式。使用上面两种方式会报错java ImportError: No module named arcpy。 Process proc = Runtime.getRuntime().exec("python D:\\demo.py");
proc.waitFor();

项目webservice RESTful 风格 采用 sprintboot + jetty 内置容器打包 jar 方式运行 (持久层整合 mybatis)

因为当前公司项目我要负责编写 webservice 部分代码,而我们后台是采用 python 做 AI model,所以,避免不了要java与python交互传递数据,此外客户要求直接返回数据

仓促博客记录代码如下

定义调用python service 接口

public interface JPythonService {
String callPythonScript(String pyFile,String params)throws Exception;
}

接口实现类


import com.middleplugin.exception.CustomException;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import com.middleplugin.service.JPythonService;
import com.middleplugin.utils.DBUtil;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.apache.log4j.Logger;
@Service
public class JPythonServiceImpl implements JPythonService{
private Logger logger = Logger.getLogger(JPythonServiceImpl.class);
@Override
public String callPythonScript(String pyFile,String params) throws IOException{
Process process = null;
try{
String[] command = new String[]{"sh", "-c","/home2/xxx/anaconda/envs/py35/bin/python "+pyFile+" '"+params+"'"};
process = Runtime.getRuntime().exec(command);
for(String s:command){
System.out.print(s);
}
for(int i=0;i<=3;i++) {
System.out.println();
} }
catch(IOException e){
// e.printStackTrace(); logger.error(e);
throw e;
}
StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();
InputStream stdIns = process.getInputStream();
InputStream stdErrorIns= process.getErrorStream(); BufferedInputStream stdInput = new BufferedInputStream(stdIns);
BufferedInputStream stdError = new BufferedInputStream(stdErrorIns); ConcurrentHashMap<String,String> concurrentHashMap = new ConcurrentHashMap<String,String>(); new Thread(){//读取标准输入流
@Override
public void run() {
int bytesRead = 0;
byte[] buffer=new byte[1024];
try {
while ((bytesRead = stdInput.read(buffer)) != -1) {
String chunk = new String(buffer,0,bytesRead);
stringBuffer.append(chunk);
concurrentHashMap.put("stdInput",chunk);
System.out.println("result: "+stringBuffer.toString());
}
}
catch(IOException ioe){
ioe.printStackTrace();
}
finally{
if(stdInput!=null){
try{stdInput.close();}
catch(IOException ioe){
ioe.printStackTrace();
}}
}
}
}.start(); new Thread(){//读取标准错误流
@Override
public void run() {
int bytesRead = 0;
byte[] buffer=new byte[1024];
try {
while ((bytesRead = stdError.read(buffer)) != -1) {
String chunk = new String(buffer,0,bytesRead);
stringBuffer.append(chunk);
concurrentHashMap.put("stdError",chunk);
System.out.println("result: "+stringBuffer.toString());
}
}
catch(IOException ioe){
ioe.printStackTrace();
}
}
}.start(); try {
process.waitFor();
process.destroy();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
if (concurrentHashMap.get("stdError")!=null){
throw new CustomException("python 脚本有问题!");
// DBUtil.insert_log();
}
return concurrentHashMap.get("stdInput");
}
}

controller 层调用

@Autowired
private JPythonService jPythonService; @RequestMapping("/mtb/pyml")
public JSONObject mtbML(@RequestBody JSONObject params){
TriggerTaskServiceForMTBImpl triggerTaskServiceForMTB = new TriggerTaskServiceForMTBImpl();
JSONObject retJson = new JSONObject();
String errorMessage = "success";
Integer state = 200;
String result = null;
String treatmentRankingPyFile = config.getString("treatmentranking.file");
try{ result = jPythonService.callPythonScript(treatmentRankingPyFile,params.toString());
}
catch(Exception e){
errorMessage = e+" failed";
state = 500;
System.out.println("running ml script failed!");
}
retJson.put("errorMessage",errorMessage);
retJson.put("state",state);
retJson.put("result",result);
return retJson;
}

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