一、TOP替代Set RowCount
在SQL Server 2005之前的传统SQL语句中，top语句是不支持局部变量的。见http://www.cnblogs.com/downmoon/archive/2007/12/29/1019686.html
此时可以使用Set RowCount,但是在SQL Server 2005/2008中，TOP通常执行得更快，所以应该用TOP关键字来取代Set RowCount。
/* **************创建测试表*********************
****************downmoo 3w@live.cn ************** */
IF NOT OBJECT_ID ( ' [Demo_Top] ' ) IS NULL
DROP TABLE [ Demo_Top ]
GO
Create table [ Demo_Top ]
(PID int identity ( 1 , 1 ) primary key not null
,PName nvarchar ( 100 ) null
,AddTime dateTime null
,PGuid Nvarchar ( 40 )
)
go
truncate table [ Demo_Top ]
/* **************创建1002条测试数据*********************
****************downmoo 3w@live.cn ************** */
declare @d datetime
set @d = getdate ()
declare @i int
set @i = 1
while @i <= 1002
begin
insert into [ Demo_Top ]
select cast ( datepart (ms, getdate ()) as nvarchar ( 3 )) + Replicate ( ' A ' , datepart (ss, getdate ()))
, getdate ()
, NewID ()
set @i = @i + 1
end
--注意TOP关键字可以用于Select,Update和Delete语句中
Declare @percentage float
set @percentage = 1
select Top ( @percentage ) percent PName from [ Demo_Top ] order by PName
-- 注意是11行。(11 row(s) affected)
邀月注：如果只是需要一些样本，也可以使用TableSample，以下语句返回表Demo_Top的一定百分比的随机行
select PName,AddTime, PGuid from [ Demo_Top ]
TableSample System( 10 percent )
-- (77 row(s) affected)
注意这个百分比是表数据页的百分比，而不是记录数的百分比，因此记录数目是不确定的。
二、TOP分块修改数据
TOP的第二个关键改进是支持数据的分块操作。换句话说，避免在一个语句中执行非常大的操作，而把修改分成多个小块，这大大改善了大数据量、大访问量的表的并发性，可以用于大的报表或数据仓库应用程序。此外，分块操作可以避免日志的快速增长，因为前一操作完成后，可能会重用日志空间。如果操作中有事务，已经完成的修改数据已经可以用于查询，而不必等待所有的修改完成。
仍以上表为例：
while ( select count ( 1 ) from [ Demo_Top ] ) > 0
begin
delete top ( 202 ) from [ Demo_Top ]
end
/*
(202 row(s) affected)
(202 row(s) affected)
(202 row(s) affected)
(202 row(s) affected)
(194 row(s) affected)
*/
注意是每批删除202条数据，TOP也可以用于Select和Update语句，其中后者更为实用。
--Select TOP(100)
--Update TOP(100)