SQL Server 2008中SQL增强之二：Top新用途

一、TOP替代Set RowCount

在SQL Server 2005之前的传统SQL语句中，top语句是不支持局部变量的。见http://www.cnblogs.com/downmoon/archive/2007/12/29/1019686.html

此时可以使用Set RowCount,但是在SQL Server 2005/2008中，TOP通常执行得更快，所以应该用TOP关键字来取代Set RowCount。

 
   
  /* 
  **************创建测试表*********************
****************downmoo [e-mail] ************** 
  */ 
  

 
  IF 
  NOT 
  OBJECT_ID 
  ( 
  ' 
  [Demo_Top] 
  ' 
  )  
  IS 
  NULL 
  
 
  DROP 
  TABLE 
  [ 
  Demo_Top 
  ] 
  
 
  GO 
  
 
  Create 
  table 
  [ 
  Demo_Top 
  ] 
  
(PID  
  int 
  identity 
  ( 
  1 
  , 
  1 
  )  
  primary 
  key 
  not 
  null 
  
,PName  
  nvarchar 
  ( 
  100 
  )  
  null 
  
,AddTime  
  dateTime 
  null 
  
,PGuid  
  Nvarchar 
  ( 
  40 
  )
)
 
  go 
  

 
  truncate 
  table 
  [ 
  Demo_Top 
  ] 
  

 
  /* 
  **************创建1002条测试数据*********************
****************downmoo [e-mail] ************** 
  */ 
  

 
  declare 
  @d 
  datetime 
  
 
  set 
  @d 
  = 
  getdate 
  ()

 
  declare 
  @i 
  int 
  
 
  set 
  @i 
  = 
  1 
  
 
  while 
  @i 
  <= 
  1002 
  
 
  begin 
  
 
  insert 
  into 
  [ 
  Demo_Top 
  ] 
  
 
  select 
  cast 
  ( 
  datepart 
  (ms, 
  getdate 
  ())  
  as 
  nvarchar 
  ( 
  3 
  )) 
  + 
  Replicate 
  ( 
  ' 
  A 
  ' 
  , 
  datepart 
  (ss, 
  getdate 
  ()))
, 
  getdate 
  ()
, 
  NewID 
  ()
 
  set 
  @i 
  = 
  @i 
  + 
  1 
  
 
  end 
 

--注意TOP关键字可以用于Select,Update和Delete语句中

 
   
  Declare 
  @percentage 
  float 
  
 
  set 
  @percentage 
  = 
  1 
  
 
  select 
  Top 
   ( 
  @percentage 
  )  
  percent 
   PName  
  from 
  [ 
  Demo_Top 
  ] 
  order 
  by 
   PName
 
  -- 
  注意是11行。(11 row(s) affected) 
 

邀月注：如果只是需要一些样本，也可以使用TableSample，以下语句返回表Demo_Top的一定百分比的随机行

 
   
  select 
   PName,AddTime, PGuid  
  from 
  [ 
  Demo_Top 
  ] 
  
TableSample System( 
  10 
  percent 
  )
 
  -- 
  (77 row(s) affected)  
 

注意这个百分比是表数据页的百分比，而不是记录数的百分比，因此记录数目是不确定的。

二、TOP分块修改数据

TOP的第二个关键改进是支持数据的分块操作。换句话说，避免在一个语句中执行非常大的操作，而把修改分成多个小块，这大大改善了大数据量、大访问量的表的并发性，可以用于大的报表或数据仓库应用程序。此外，分块操作可以避免日志的快速增长，因为前一操作完成后，可能会重用日志空间。如果操作中有事务，已经完成的修改数据已经可以用于查询，而不必等待所有的修改完成。

仍以上表为例：

 
   
  while 
   ( 
  select 
  count 
  ( 
  1 
  )  
  from 
  [ 
  Demo_Top 
  ] 
  ) 
  > 
  0 
  
 
  begin 
  
 
  delete 
  top 
   ( 
  202 
  )  
  from 
  [ 
  Demo_Top 
  ] 
  
 
  end 
  

 
  /* 
  
(202 row(s) affected)

(202 row(s) affected)

(202 row(s) affected)

(202 row(s) affected)

(194 row(s) affected)
 
  */ 
 

注意是每批删除202条数据，TOP也可以用于Select和Update语句，其中后者更为实用。

--Select TOP(100)
--Update TOP(100)