聚簇索引即建立在聚簇上的索引，创建聚簇索引时，需要对已有表数据重新进行排序（若表中已有数据），即删除原始的表数据后再将排序结果按物理顺序插回，
故聚簇索引建立完毕后，建立聚簇索引的列中的数据已经全部按序排列。
聚集索引的叶节点就是最终的数据节点，而非聚集索引的叶节仍然是索引节点，但它有一个指向最终数据的指针。
一个表中只能包含一个聚簇索引，但该索引可以包含多个列。 B-树索引中，聚簇索引的叶层就是数据页。 非聚簇索引类似书本索引，索引与数据存放在不同的物理区域，建立非聚簇索引时数据本身不进行排序。一个表中可含多个非聚簇索引。 B-树索引中，非聚簇索引的叶层仍是索引页，其以指针指向数据页实际存储位置。
1. 聚集索引一个表只能有一个，而非聚集索引一个表可以存在多个。
2. 聚集索引存储记录是物理上连续存在，而非聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续。
一个学生表student，里面是学生号id，学生姓名，学生所在城市ID，学生成绩(总分)。
聚集索引可以创建在任何一列你想创建的字段上，这是从理论上讲，实际情况并不能随便指定，否则在性能上会是恶梦。
如果想查询学分在60-90之间的学生的学分以及姓名，在学分上创建聚集索引是否是最优的呢？
既然只输出两列，我们可以在学分以及学生姓名上创建联合非聚集索引，此时的索引所存储的内容就是最终输出的数据，这种索引在比以学分为聚集索引做查询性能更好。
聚集索引：表记录中的排列顺序与索引的排列顺序相同，查询速度快，但是插入速度慢。
适用范围：此列包含有限数目的不同值，查询返回区间数据，返回某值相同的大量结果集。
非聚集索引：
适用范围：此列包含了大量数目不同的值，查询结果返回的是少量的结果集，order by字句中使用了该列。