1. 索引设计原则
索引设计不合理或缺少索引都会对数据库的性能造成障碍，高效的索引对于获得良好的性能非常重要。
设计索引时的一些原则：
◊ 索引并不是越多越好，一个表中如果有大量的索引，不仅占用大量的磁盘空间，而且会影响INSERT、DELETE、UPDATE等语句的性能。当表中数据更改的同时，索引也会进行调整和更新。
◊ 避免对经常更新的表进行过多的索引，并且索引中的列尽可能少。而对经常用于查询的字段应该创建索引，但要避免添加不必要的字段。
◊ 数据量小的表最好不要使用索引，由于数据较少，查询花费的时间可能比遍历索引的时间还要短，索引可能不会产生优化效果。
◊ 在条件表达式中经常用到的、不同值较多的列上建立索引，在不同值较少的列上不要建立索引。比如字段【性别】上只有【男】【女】两个不同值，因此无须建立索引。如果建立索引，不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。
◊ 当唯一性是某种数据本身的特征时，指定唯一索引。使用唯一索引能够确保定义的列的数据完整性，提供查询速度。
◊ 在频繁进行排序和分组（GROUP BY或ORDER BY）的列上建立索引，如果排序的列有多个，可以在这些列上建立组合索引。
2. 建立索引常用的规则
◊ 表的主键、外键必须有索引；
◊ 数据量超过300的表应该有索引；
◊ 经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；
◊ 经常出现在WHERE字句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；
◊ 索引应该建在选择性高的字段上；
◊ 索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；
◊ 频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引；
◊ 删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响。
3. 查询优化原则
◊ 避免对列的操作。
任何对列的操作都可能导致全表扫描，这里所谓的操作包括数据库函数、计算表达式等，查询时要尽可能将操作移至等式的右边，甚至去掉函数。
示例：
SELECT * FROM [dbo].[Product] WHERE [UnitPrice] / 10 > 3
◊ 避免不必要的类型转换
◊ 增加查询的范围限制，避免全范围的查询
◊ 尽量去掉 IN、OR
◊ 尽量去掉 <>
◊ 去掉WHERE字句中的IS NULL和IS NOT NULL。WHERE字句中的IS NULL和IS NOT NULL将不会使用索引而是进行全表搜索。
◊ LIKE字句尽量前段匹配
◊ 创建基于函数的索引。前面谈到任何对列的操作都可能导致全表扫描，但是这种查询在系统中经常需要使用，这时可以创建一个基于函数的索引。
示例：
CREATE INDEX IX_ProductName ON [dbo].[Product] (CONVERT(VARCHAR(8), [CreateDate], 112))