题目描述：
Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product. For example, given the array [2,3,-2,4],
the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6.
分析：
这里主要得考虑两个因素：1、头元素到第一个0元素之间和两个0元素之间负数的个数；2、当遇到0时，应该重新计算当前的最大值
设计的思想：
1、本题为了更加方便，我使用了额外的空间，且空间复杂度为O（n）
2、第一个数组主要用来计算从头或者从0开始相乘的值，第二个数组是用来计算从头或者0后面第一个负数开始每个元素乘积。
例：（由于表达不好，上面可能解释的不是太清楚）
原始序列：
|
2 |
4 |
-1 |
3 |
4 |
0 |
2 |
-1 |
3 |
-1 |
oneValue：
|
2 |
4 |
-4 |
-12 |
-48 |
0 |
2 |
-2 |
-6 |
6 |
twoValue：
|
2 |
4 |
-4 |
3 |
12 |
0 |
2 |
-2 |
3 |
-3 |
代码：
package com.edu.leetcode;
import javax.xml.transform.Templates;
public class MaximumProductSubarray {
public int maxProducts(int[] A) {
if(A.length==1){ //如果数组中只有一个元素直接输出
return A[0];
}
int[] oneValues = new int[A.length]; //辅助空间1，记录从头或者从0开始到当前位置的乘积
int[] twoValues=new int[A.length]; //辅助空间2，从头或者从0开始遇到第一负数时，后面的值重新从当前位置开始
oneValues[0]=A[0];
twoValues[0]=A[0];
boolean first =true; //从头或者从0开始，判断是否遇到了负数
for(int i=1;i<A.length;i++){
if(oneValues[i-1]==0){
oneValues[i]=A[i];
twoValues[i]=A[i];
first=true;
}
else{
if(A[i-1]<=-1&&first){ //当前面的一个数是从头或者从0开始的第一个负数时，将twoValues[i]的值赋值为A[i]
twoValues[i]=A[i];
oneValues[i]=oneValues[i-1]*A[i];
first=false;
}
else{
oneValues[i]=oneValues[i-1]*A[i];
twoValues[i]=twoValues[i-1]*A[i];
}
}
}
int maxValue=oneValues[0];
for(int i=0;i<oneValues.length;i++){
if(oneValues[i]>maxValue)
maxValue=oneValues[i];
if(twoValues[i]>maxValue)
maxValue=twoValues[i];
}
return maxValue;
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
MaximumProductSubarray mps = new MaximumProductSubarray();
int[] s = {2,3,-1};
System.out.println(mps.maxProducts(s));
}
}