首先，需要了解系统为什么使用分布式。
随着互联网的发展，传统单工程项目的很多性能瓶颈越发凸显，性能瓶颈可以有几个方面。
一、应用服务层：随着用户量的增加，并发量增加，单项目难以承受如此大的并发请求导致的性能瓶颈。
二、底层数据库层：随着业务的发展，数据库压力越来越大，导致的性能瓶颈。
针对上面两点，我觉得可以从两方面解决。
应用服务层：
应用服务层的解决方案有几种：
应用系统集群：
应用系统集群最简单的就是服务器集群，比如：tomcat集群。应用系统集群的时候，比较凸显的问题是session共享，session共享我们一是可以通过服务器插件来解决。另外一种也可以通过redis等中间件实现。
服务化拆分：
服务化拆分，是目前非常火热的一种方式。现在都在提微服务话。通过对传统项目进行服务化拆分，达到服务独立解耦，单服务又可以横向扩容。服务化拆分遇到的经典问题就是分布式事务问题。目前，比较常用的分布式事务解决方案有几种：消息最终一致性、TCC补偿型事务、尽最大能里通知。具体的你可以参考下这篇博客分布式事务解决方案
底层数据库层：
如果系统的性能压力出现在数据库，那我们就可以读写分离、分库分表等方案进行解决，由于这方面我的经验也不够多，所以，你可以参考下其他的一些文献。
Mycat 数据库分库分表中间件
MySQL高可用读写分离集群