Mac下安装Spark开发环境(Linux系统可参照)
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之前一直使用VNC在远程集群上进行Spark程序开发，但是网络的不稳定以及集群时常升级让人头疼。在这里我在自己的Mac上
搭建单机Spark开发环境，作为学习开发已经足够。Linux系统用户也可以参考。
一、本机环境
Macbook pro retina with 8G memory
二、准备工作
JDK 1.6.05
Scala 11.4
击第4项的spark-1.2.0-bin-hadoop1.tgz直接下载即可。在Spark下载界面下载Spark 1.2.0。我在Mac上并没有使用hdfs（可根据个人需求选择性安装），选择Hadoop1.X版本，最后点
三、配置环境
首先解压Spark压缩包：
tar -zxvf spark-1.2.0-bin-hadoop1.tgz
然后进行系统变量配置：
sudo vim /etc/profile
配置环境变量如下：
配置好之后进入解压后的Spark目录下的conf目录，执行如下命令
cp spark-env.sh.template spark-env.sh
修改spark-env.sh中的内容，加入如下配置：
export SCALA_HOME=/usr/local/scala
export SPARK_MASTER_IP=localhost
export SPARK_WORKER_MEMORY=4g
进行本机SSH配置，在主目录下输入如下命令：
ssh-keygen –t rsa –P ''
然后一直按回车直到结束，接着输入命令：
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
最后需要做的一件事是在System Preferences->Sharing中选中Remote Login选项(对于Linux系统可以忽略此步骤直接看第四步)
此时可以使用ssh locahost命令测试SSH免密码通讯是否配置成功。
四、运行Spark
1.启动Spark
首先进入Spark目录中的sbin子目录运行如下脚本启动Spark:
./start-all.sh
输入 jps 命令查看Spark是否运行：
可以看到Master 和 Worker进城都已经启动
2.使用spark shell 进行测试
进去Spark目录下的bin子目录运行如下脚本启动Spark shell:
spark-shell
当看到如下界面的时候你已经成功了：
恭喜你，继续享受Spark吧。