Python函数系列-迭代器,生成器

时间:2023-03-08 18:09:17
Python函数系列-迭代器,生成器

一 迭代器

一 迭代的概念

Python函数系列-迭代器,生成器
#迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢?
#迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值
while True: #只是单纯地重复,因而不是迭代
print('===>') l=[1,2,3]

count=0

while count < len(l): #迭代

print(l[count])

count+=1
Python函数系列-迭代器,生成器

二 为何要有迭代器?什么是可迭代对象?什么是迭代器对象?

Python函数系列-迭代器,生成器
#1、为何要有迭代器?
对于序列类型:字符串、列表、元组,我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的,若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器 #2、什么是可迭代对象?

可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象,即obj.iter,如下

'hello'.iter

(1,2,3).iter

[1,2,3].iter

{'a':1}.iter

{'a','b'}.iter

open('a.txt').iter #3、什么是迭代器对象?

可迭代对象执行obj.iter()得到的结果就是迭代器对象

而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象 文件类型是迭代器对象

open('a.txt').iter()

open('a.txt').next() #4、注意:

迭代器对象一定是可迭代对象,而可迭代对象不一定是迭代器对象
Python函数系列-迭代器,生成器

三 迭代器对象的使用

Python函数系列-迭代器,生成器
dic={'a':1,'b':2,'c':3}
iter_dic=dic.__iter__() #得到迭代器对象,迭代器对象即有__iter__又有__next__,但是:迭代器.__iter__()得到的仍然是迭代器本身
iter_dic.__iter__() is iter_dic #True print(iter_dic.next()) #等同于next(iter_dic)

print(iter_dic.next()) #等同于next(iter_dic)

print(iter_dic.next()) #等同于next(iter_dic)

print(iter_dic.next()) #抛出异常StopIteration,或者说结束标志

#有了迭代器,我们就可以不依赖索引迭代取值了

iter_dic=dic.iter()

while 1:

try:

k=next(iter_dic)

print(dic[k])

except StopIteration:

break #这么写太丑陋了,需要我们自己捕捉异常,控制next,python这么牛逼,能不能帮我解决呢?能,请看for循环
Python函数系列-迭代器,生成器

四 for循环

Python函数系列-迭代器,生成器
#基于for循环,我们可以完全不再依赖索引去取值了
dic={'a':1,'b':2,'c':3}
for k in dic:
print(dic[k]) #for循环的工作原理

1:执行in后对象的dic.iter()方法,得到一个迭代器对象iter_dic

2: 执行next(iter_dic),将得到的值赋值给k,然后执行循环体代码

3: 重复过程2,直到捕捉到异常StopIteration,结束循环

Python函数系列-迭代器,生成器

五 迭代器的优缺点

#优点:
- 提供一种统一的、不依赖于索引的迭代方式
- 惰性计算,节省内存
#缺点:
- 无法获取长度(只有在next完毕才知道到底有几个值)
- 一次性的,只能往后走,不能往前退

二 生成器

一 什么是生成器

Python函数系列-迭代器,生成器
#只要函数内部包含有yield关键字,那么函数名()的到的结果就是生成器,并且不会执行函数内部代码

def func():

print('>first')

yield 1

print('>second')

yield 2

print('>third')

yield 3

print('>end') g=func()

print(g) #<generator object func at 0x0000000002184360> 
Python函数系列-迭代器,生成器

二 生成器就是迭代器

g.__iter__
g.__next__
#2、所以生成器就是迭代器,因此可以这么取值
res=next(g)
print(res)

三 练习

1、自定义函数模拟range(1,7,2)

2、模拟管道,实现功能:tail -f access.log | grep '404'

Python函数系列-迭代器,生成器
#题目一:
def my_range(start,stop,step=1):
while start < stop:
yield start
start+=step #执行函数得到生成器,本质就是迭代器

obj=my_range(1,7,2) #1 3 5

print(next(obj))

print(next(obj))

print(next(obj))

print(next(obj)) #StopIteration #应用于for循环

for i in my_range(1,7,2):

print(i) #题目二

import time

def tail(filepath):

with open(filepath,'rb') as f:

f.seek(0,2)

while True:

line=f.readline()

if line:

yield line

else:

time.sleep(0.2) def grep(pattern,lines):

for line in lines:

line=line.decode('utf-8')

if pattern in line:

yield line for line in grep('',tail('access.log')):

print(line,end='') #测试

with open('access.log','a',encoding='utf-8') as f:

f.write('出错啦404\n')
Python函数系列-迭代器,生成器

四 协程函数

Python函数系列-迭代器,生成器
#yield关键字的另外一种使用形式:表达式形式的yield
def eater(name):
print('%s 准备开始吃饭啦' %name)
food_list=[]
while True:
food=yield food_list
print('%s 吃了 %s' % (name,food))
food_list.append(food) g=eater('egon')

g.send(None) #对于表达式形式的yield,在使用时,第一次必须传None,g.send(None)等同于next(g)

g.send('蒸羊羔')

g.send('蒸鹿茸')

g.send('蒸熊掌')

g.send('烧素鸭')

g.close()

g.send('烧素鹅')

g.send('烧鹿尾')
Python函数系列-迭代器,生成器

五 练习
1、编写装饰器,实现初始化协程函数的功能

2、实现功能:grep  -rl  'python'  /etc

#题目一:
def init(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
g=func(*args,**kwargs)
next(g)
return g
return wrapper
@init
def eater(name):
print('%s 准备开始吃饭啦' %name)
food_list=[]
while True:
food=yield food_list
print('%s 吃了 %s' % (name,food))
food_list.append(food) g=eater('egon')

g.send('蒸羊羔') #题目二:

注意:target.send(...)在拿到target的返回值后才算执行结束

import os

def init(func):

def wrapper(args,**kwargs):

g=func(
args,**kwargs)

next(g)

return g

return wrapper @init

def search(target):

while True:

filepath=yield

g=os.walk(filepath)

for dirname,_,files in g:

for file in files:

abs_path=r'%s%s' %(dirname,file)

target.send(abs_path)

@init

def opener(target):

while True:

abs_path=yield

with open(abs_path,'rb') as f:

target.send((f,abs_path))

@init

def cat(target):

while True:

f,abs_path=yield

for line in f:

res=target.send((line,abs_path))

if res:

break

@init

def grep(pattern,target):

tag=False

while True:

line,abs_path=yield tag

tag=False

if pattern.encode('utf-8') in line:

target.send(abs_path)

tag=True

@init

def printer():

while True:

abs_path=yield

print(abs_path) g=search(opener(cat(grep('你好',printer()))))

# g.send(r'E:\CMS\aaa\db')

g=search(opener(cat(grep('python',printer()))))

g.send(r'E:\CMS\aaa\db')

六 yield总结

#1、把函数做成迭代器
#2、对比return,可以返回多次值,可以挂起/保存函数的运行状态

三 面向过程编程

Python函数系列-迭代器,生成器
#1、首先强调:面向过程编程绝对不是用函数编程这么简单,面向过程是一种编程思路、思想,而编程思路是不依赖于具体的语言或语法的。言外之意是即使我们不依赖于函数,也可以基于面向过程的思想编写程序

#2、定义

面向过程的核心是过程二字,过程指的是解决问题的步骤,即先干什么再干什么 基于面向过程设计程序就好比在设计一条流水线,是一种机械式的思维方式 #3、优点:复杂的问题流程化,进而简单化 #4、缺点:可扩展性差,修改流水线的任意一个阶段,都会牵一发而动全身 #5、应用:扩展性要求不高的场景,典型案例如linux内核,git,httpd #6、举例

流水线1:

用户输入用户名、密码--->用户验证--->欢迎界面 流水线2:

用户输入sql--->sql解析--->执行功能
Python函数系列-迭代器,生成器

ps:函数的参数传入,是函数吃进去的食物,而函数return的返回值,是函数拉出来的结果,面向过程的思路就是,把程序的执行当做一串首尾相连的功能,该功能可以是函数的形式,然后一个函数吃,拉出的东西给另外一个函数吃,另外一个函数吃了再继续拉给下一个函数吃。。。

Python函数系列-迭代器,生成器
#=============复杂的问题变得简单
#注册功能:
#阶段1: 接收用户输入账号与密码,完成合法性校验
def talk():
while True:
username=input('请输入你的用户名: ').strip()
if username.isalpha():
break
else:
print('用户必须为字母')
</span><span style="color: #0000ff;">while</span><span style="color: #000000;"> True:
password1</span>=input(<span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #800000;">请输入你的密码: </span><span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #000000;">).strip()
password2</span>=input(<span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #800000;">请再次输入你的密码: </span><span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #000000;">).strip()
</span><span style="color: #0000ff;">if</span> password1 ==<span style="color: #000000;"> password2:
</span><span style="color: #0000ff;">break</span>
<span style="color: #0000ff;">else</span><span style="color: #000000;">:
</span><span style="color: #0000ff;">print</span>(<span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #800000;">两次输入的密码不一致</span><span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #000000;">) </span><span style="color: #0000ff;">return</span><span style="color: #000000;"> username,password1

#阶段2: 将账号密码拼成固定的格式

def register_interface(username,password):

format_str='%s:%s\n' %(username,password)

return format_str

#阶段3: 将拼好的格式写入文件

def handle_file(format_str,filepath):

with open(r'%s' %filepath,'at',encoding='utf-8') as f:

f.write(format_str)

def register():

user,pwd=talk()

format_str=register_interface(user,pwd)

handle_file(format_str,'user.txt')

register()

#=============牵一发而动全身,扩展功能麻烦

阶段1: 接收用户输入账号与密码,完成合法性校验

def talk():

while True:

username=input('请输入你的用户名: ').strip()

if username.isalpha():

break

else:

print('用户必须为字母')

</span><span style="color: #0000ff;">while</span><span style="color: #000000;"> True:
password1</span>=input(<span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #800000;">请输入你的密码: </span><span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #000000;">).strip()
password2</span>=input(<span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #800000;">请再次输入你的密码: </span><span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #000000;">).strip()
</span><span style="color: #0000ff;">if</span> password1 ==<span style="color: #000000;"> password2:
</span><span style="color: #0000ff;">break</span>
<span style="color: #0000ff;">else</span><span style="color: #000000;">:
</span><span style="color: #0000ff;">print</span>(<span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #800000;">两次输入的密码不一致</span><span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #000000;">) role_dic</span>=<span style="color: #000000;">{
</span><span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #800000;">1</span><span style="color: #800000;">'</span>:<span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #800000;">user</span><span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #000000;">,
</span><span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #800000;">2</span><span style="color: #800000;">'</span>:<span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #800000;">admin</span><span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #000000;">
}
</span><span style="color: #0000ff;">while</span><span style="color: #000000;"> True:
</span><span style="color: #0000ff;">for</span> k <span style="color: #0000ff;">in</span><span style="color: #000000;"> role_dic:
</span><span style="color: #0000ff;">print</span><span style="color: #000000;">(k,role_dic[k]) choice</span>=input(<span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #800000;">请输入您的身份&gt;&gt;: </span><span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #000000;">).strip()
</span><span style="color: #0000ff;">if</span> choice <span style="color: #0000ff;">not</span> <span style="color: #0000ff;">in</span><span style="color: #000000;"> role_dic:
</span><span style="color: #0000ff;">print</span>(<span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #800000;">输入的身份不存在</span><span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #000000;">)
</span><span style="color: #0000ff;">continue</span><span style="color: #000000;">
role</span>=<span style="color: #000000;">role_dic[choice] </span><span style="color: #0000ff;">return</span><span style="color: #000000;"> username,password1,role

#阶段2: 将账号密码拼成固定的格式

def register_interface(username,password,role):

format_str='%s:%s:%s\n' %(username,password,role)

return format_str

#阶段3: 将拼好的格式写入文件

def handle_file(format_str,filepath):

with open(r'%s' %filepath,'at',encoding='utf-8') as f:

f.write(format_str)

def register():

user,pwd,role=talk()

format_str=register_interface(user,pwd,role)

handle_file(format_str,'user.txt')

register()

#ps:talk内对用户名\密码\角色的合法性校验也可以摘出来做成单独的功能,但本例就写到一个函数内了,力求用更少的逻辑来为大家说明过程式编程的思路

Python函数系列-迭代器,生成器

示例:复杂的问题变得简单,但扩展功能麻烦