redis数据库的主要瓶颈是网络速度,其次是内存与cpu。
在应用允许的情况下,优先使用pipeline批量操作。
pipeline批量发出请求/一次性获取响应;不是发出多个请求,每个请求都阻塞等待响应,因此极大提升了访问效率。
pipeline与数据库批量写入数据库和循环写入数据库原理相同。
相关文章
- Redis 数据备份与恢复,安全,性能测试,客户端连接,管道技术,分区(四)
- Java Redis的Pipeline管道,批量操作,节省大量网络往返时间 & Redis批量读写(hmset&hgetall) 使用Pipeline
- jedis使用管道(pipeline)对redis进行读写(使用hmset、hgetall测试)
- 分布式缓存技术redis系列(一)——redis简介以及linux上的安装
- 分布式缓存技术redis学习(一)——redis简介以及linux上的安装
- SpringBoot项目中Redis之管道技术
- redis管道技术
- Redis学习笔记7--Redis管道(pipeline)
- Redis 新特性---pipeline(管道)
- .NET客户端实现Redis中的管道(PipeLine)与事物(Transactions)