1、数据类型介绍
（1）什么是数据类型
在生活中，我们日常使用的数据有大有小，有整数也有小数，同时也会使用字母或者汉字表示特定含义。而在每种编程语言里都会有一个叫数据类型的名词，数据类型就是对常用的各种数据格式进行了明确的划分，以应对不同的业务需求，并在使用时按经验将不同的变量定义不同的类型的数据。
（2）Python3中有七个标准的数据类型
- 数值型（
Number） - 布尔型（
Bool） - 字符串（
String） - 集合（
Set） - 列表（
List） - 元组（
Tuple） - 字典（
Dict）
如下图所示：
（3）Python3中标准数据类型又可分为两大类
- 不可变数据类型（4个）：当该数据类型对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会发生改变，对于这种数据类型，就称不可变数据类型。
-
Number（数值） -
Bool（布尔值） -
String（字符串） -
Tuple（元组）
-
- 可变数据（3 个）：当该数据类型对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址不发生改变，对于这种数据类型，就称可变数据类型。
-
List（列表） -
Dictionary（字典） -
Set（集合）
-
总结：不可变数据类型更改后，地址发生改变；可变数据类型的更改，地址不发生改变。
提示：本篇文章我们主要介绍不可变数据类型中的数值、布尔值、字符串。其他的数据类型，之后逐个单独说明。
2、数值型（Number）
数字型（Number）是不可改变的数据类型，如果改变了数值型变量的值，将重新分配内存空间，让变量重新引用一个新的对象。（这点和 Java 的字符串差不多）
（1）Python 支持三种不同的数值类型
- 整型（
int）：通常被称为是整型或整数，正负数都可以。
Python3 整型是没有大小限制的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。
如果数字的长度过大，可以使用下划线作为分隔符。
10进制的数字不能以0开头。 - 浮点型（
float）：浮点型由整数部分与小数部分组成（就是小数）。
浮点类型不精确存储。
浮点型可以支持科学计数法表示。 - 复数（
complex）：复数由实数部分和虚数部分构成，具体以后在说明。
（2）示例
# 1、定义int类型数据
a = 10
b = -20
# 2、Python3整型是没有大小限制的
# 输出结果不会报错
# 结果：999999999999999999999999
c = 999999999999999999999999
print(c)
# 3、如果数字的长度过大，可以使用下划线作为分隔符
# 输出结果为123456789
d = 123_456_789
print(d)
"""
4、10进制的数字不能以0开头
如下面e会报错：
SyntaxError: invalid token（语法错误）。
"""
e = 0123
print(e)
'''
5、其他进制的整数定义
只要是数字打印时一定是以十进制的形式显示的。
'''
# 二进制 0b开头
f = 0b10 # 二进制的10
# 八进制 0o开头
g = 0o10
# 十六进制 0x开头
h = 0x10
# 6、也可以通过运算符来对数字进行运算，
# 并且可以保证整数运算的精确
i = -100
i = i + 3
# 7、浮点数（小数），在Python中所有的小数都是float类型
j = 1.23
j = 4.56
# 8、对浮点数进行运算时，可能会得到一个不精确的结果
k = 0.1 + 0.2
print(k) # 0.30000000000000004
3、布尔型（bool）
- 布尔值全称
Boolean，在Python中使用bool简写表示布尔类型。一个布尔值只有True、False两种值，要么是True表示真，要么是False表示假。 - 布尔值主要用来做逻辑判断。
-
True和False就是字面量（常量），不用加引号，注意首字母大写。
示例：
# 1、定义布尔值（bool）变量
a = True
b = False
print('a =',a) # a = True
print('b =',b) # b = False
# 2、布尔值实际上属于整型子类，
# True就相当于1，False就相当于0
print(1 + True) # 2
print(1 + False) # 1
# 3、可以通过布尔运算计算
c = 7 < 9
d = 7 > 8
print('c =',c) # c = True
print('d =',d) # d = False
# 4、布尔值经常用在条件判断中
if age >= 18:
print('adult')
else:
print('teenager')
4、None（空值）
（1）None值的含义
空值是Python里一个特殊的值，用None表示没有值，不存在。None不能理解为0，因为0是有意义的，同理也不能理解成空字符串，而None是一个特殊的空值，（N必须大写）。
在Python中是没有Java中NULL值，但相近意义于Java中NULL值。
# None（空值）用来表示不存在
a = None
print(a)
（2）关于None的注意事项
-
None在 Python 解释器启动时自动创建, 解释器退出时销毁。 -
None和任何其他的数据类型比较永远返回False>>> None == 0
False
>>> None == ' '
False
>>> None == False
False
>>> None == None
True - 上也证明了
None与0、空列表、空字符串不一样。 -
None它属于NoneType类型，且None是NoneType类型的唯一值。也就是说，我们不能再创建其它NoneType类型的变量。 - 可以将
None赋值给任何变量，也可以给None值变量赋值 -
None不支持任何运算也没有任何内建方法，如没有像len、size等属性，要判断一个变量是否为None，直接使用如下方式：a = None
if a is None:
print("hello python")
pass - 对于所有没有
return语句的函数定义，Python 都会在末尾加上return None。
None相对来说用的不多，主要是在对象中使用，我们知道表示不存在就可以。
5、常量
所谓常量就是值不能变的变量，比如常用的数学常数π就是一个常量。在Python中，一般通过约定俗成的变量名全大写的形式表示这是一个常量。
PI = 3.14159265359
但事实上PI仍然是一个变量，Python根本没有任何机制保证PI不会被改变，所以，用全部大写的变量名表示常量只是一个习惯上的用法，如果你一定要改变变量PI的值，也没人能拦住你。
6、字符串（String）
（1）字符串类型说明
- 1、在Python中使用
str简写表示字符串类型。 - 2、字符串用来表示一段文本信息，字符串是程序中使用的最多的数据类型。
- 3、字符串的内容几乎可以包含任何字符，英文字符也行，中文字符也行。
- 4、在Python中字符串需要使用引号引起来，
' '单引号和" "双引号都可以。 - 5、python中字符串是不可变的，一旦声明，不能改变。（同数值型）
（2）示例
# 1、在Python中字符串需要使用引号引起来
# 单引号和双引号都可以。
a = 'hello'
b = "python"
# s = 'hello" 引号不能混合使用
# 如果混合使用会报错，如下：
# SyntaxError: EOL while scanning string literal
"""
# 2、字符串变量必须使用引号引起来，不使用不是字符串
d = abc
Python解释器会认为abc是一个abc名称的变量，
在Python执行程序的时候，
如果之前没有定义过abc这个变量，
则会报出NameError错误。
"""
"""
# 3、相同的引号之间不能嵌套
也就是双引号里边不能在写双引号，单引号里边不能在单双引号。
e = "子曰:"学而时习之，乐呵乐呵！""
而不同的引号之间是可以进行嵌套的，如下：
"""
f = '子曰:"学而时习之，乐呵乐呵！"'
"""
# 4、单引号和双引号不能跨行使用，跨行必须使用\进行换行。
如下g的执行结果为：
锄禾日当午，汗滴禾下土，谁知盘中餐，粒粒皆辛苦。
在一行进行输出。
"""
g = '锄禾日当午，\
汗滴禾下土，\
谁知盘中餐，\
粒粒皆辛苦。'
"""
# 5、长字符串
使用一对三重引号来表示一个长字符串,如'''和\"\"\"。
三重引号内可以自动换行，并且会保留字符串中的格式。
如下g的执行结果为：
锄禾日当午，
汗滴禾下土，
谁知盘中餐，
粒粒皆辛苦。
"""
h = '''锄禾日当午，
汗滴禾下土，
谁知盘中餐，
粒粒皆辛苦。'''
"""
# 6、字符串的复制
就是将字符串和数字相乘，乘以几表示复制几次。
* 在Pyhton语言中表示乘法。
所以如果将字符串和数字相乘，则解释器会将字符串重复指定的次数并返回。
"""
# 输出结果：abc.abc.abc.abc.abc.abc.abc.abc.abc.abc.
a = 'abc.'
a = a * 10
print(a)
提示：以上就是Python中最基础的数据类型，一定要好好掌握。关于集合、列表、元组、字典这几个数据类型，后面会逐一单个的详解介绍。