1、迭代的概念
（1）什么是迭代
迭代就是单向地、逐个地访问某个容器中的元素的行为。 简单说迭代就是循环。
（2）迭代和遍历的区别
迭代是遍历的一种特例，遍历（traverse）是可以在数据结构上来回的游走，不仅可以往前，还可以往后，同时还能保证不重不漏的，迭代是单向的，逐个的，而且只来一次。
2、迭代器的概念
（1）概念
在Python中常见的序列有list、tuple、set、dict、str，我们也称之为容器。
我们之前在遍历这些容器的时候，针对不同的容器，每次写的代码还都有所差别。于是我们想能不能写一个工具，当我们需要对一个容器中的元素，进行单向的，一个接一个的取出来的时候，就调用这个工具。
这个工具可以帮我们把不同容器遍历细节上的不同屏蔽掉，当我们需要这个操作的时候，就把容器直接传给这个工具就好了，而这个工具就叫迭代器。
（2）优点
- 从序列类型中一个一个的取值，会把所有的值都取到。
- 节省内存空间，迭代器并不会在内存中占用一大块内存，面是随着循环每次生成一个，每调用一次
next方法就会返回给我一个元素。
3、可迭代的对象(Iterable)
（1）什么是可迭代的对象
简单的说，一个对象只要实现了只要实现了__iter__()方法，就是一个可迭代的对象。
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象：
（2）Python中常见的可迭代数据类型
- 集合或序列类型（如
list、tuple、set、dict、str） - 文件对象（以后扩展）
- 在类中定义了
__iter__()方法的对象，可以被认为是Iterable对象，
示例：
from collections.abc import Iterable
print(isinstance('', Iterable)) # true 字符串是可迭代的
print(isinstance([], Iterable)) # true 列表是可迭代的
print(isinstance((), Iterable)) # true 元组是可迭代的
print(isinstance({}, Iterable)) # true 字典是可迭代的
print(isinstance(set(), Iterable)) # true 集合是可迭代的
说明：
这些内置集合或序列对象都有
__iter__方法，即他们都实现了同名方法。我们可以随便定义一个序列，如下：
testList = list()在PyCharm中按住
ctrl键点击list()就可以查看list类的源码。源码中我们就能够看到
list类中定义了__iter__函数。其他的可迭代序列同理。
像int数据类型，按住
ctrl键点击查看。int类中并没有定义__iter__函数。1 = int()
4、迭代器对象（Iterator）
序列类型（如list、tuple、set、dict、str等）都是可迭代对象，但是他们并不是迭代器对象。
可以使用iter()函数把可迭代对象（Iterable）变成迭代器对象（Iterator）：
验证：
from collections.abc import Iterable, Iterator
print(isinstance('', Iterator)) # False 字符串不是迭代器对象
print(isinstance([], Iterator)) # False 列表不是迭代器对象
print(isinstance((), Iterator)) # False 元组不是迭代器对象
print(isinstance({}, Iterator)) # False 字典是不是迭代器对象
print(isinstance(set(), Iterator)) # False 集合不是迭代器对象
# iter()可把对应的可迭代对象转换成迭代器对象
print(isinstance(iter(""), Iterator)) # True 迭代器对象
print(isinstance(iter([]), Iterator)) # True 迭代器对象
print(isinstance(iter(()), Iterator)) # True 迭代器对象
print(isinstance(iter({}), Iterator)) # True 迭代器对象
print(isinstance(iter(set()), Iterator)) # True 迭代器对象
说明：
可迭代对象支持内置函数
iter，通过对可迭代对象调用iter函数，会返回一个迭代器。而“迭代器”支持内置函数next()，通过不断对其调用next()方法，会依次前进到序列中的下一个元素并将其返回，最后到达序列的末尾时，会引发StopIteration异常。补充说明一点，对迭代器调用
iter方法，则会返回迭代器自身。示例如下：
# 定义一个列表
testList = [1, 2, 3, 4] # 把列表转变成一个迭代器对象
it = iter(testList) # 迭代器对象调用__iter__，返回迭代器对象本身
# <list_iterator object at 0x0000000002674B88>
print(it.__iter__())
5、迭代器的使用体验
（1）基本用法
# 定义一个列表
testList = [1, 2, 3, 4]
# 把列表转变成一个迭代器对象
it = iter(testList)
# 使用迭代器
# 从迭代器中取出一个接着一个的元素
print(next(it)) # 1
print(next(it)) # 2
print(next(it)) # 3
print(next(it)) # 4
# 当迭代完存储的所有元素之后，如果继续迭代，
# # 则 __next__() 方法会抛出 StopIteration 异常。
print(next(it)) # StopIterable 异常
（2）实际应用
# 示例1
# 用迭代器来访问列表中的元素
# 定义一个列表
testList = [1, 2, 3, 4]
# 把裂变转变成一个迭代器对象
it = iter(testList)
# 使用迭代器取值
while True:
try:
# 调用next函数，获取下一个字符
result = next(it)
print(result)
except StopIteration:
# 释放对it的引用，即废弃迭代器对象
del it
# 不推出循环会成为私循环
break
# 示例2
# 用迭代器来访问列表中的元素
# 定义一个字符串
testStr = "Python"
# 把裂变转变成一个迭代器对象
it = iter(testStr)
# 使用迭代器取值
for str in it:
print(str)
参考：