探讨LoadRunner的并发用户和集合点

时间：2021-08-15 10:42:14
      近来跟踪一个项目，发现同事们在执行性能测试时，比较热衷于使用集合点，从概念上认为要得到并发用户就必须设置集合点，认为在执行一个压力测试脚本时，设置了集合点才算是有效的并发用户，没有设置结合点，就认为可能这个就不能准确的代表并发用户数。当前我并反对这个观点，不过却让我有一种疑虑，促使我想更深入的理解并发用户和集合点，我相信大多数进入性能测试研究领域的朋友都应该有疑惑，主要原因我觉得还是由于不能深入理解LoadRunner的实现原理，而且缺乏对系统整个过程的分析，其中这里面涉及到的知识包括网络、协议、中间件、数据库、应用层以及缓冲区和缓存等等，当然还与硬件资源CPU队列和内存等有着千丝万缕的联系。所以说要成为一个优秀的性能测试人员，真还不一个容易的过程，是需要长时间积累和学习的，只有通过大量的项目实践和分析，最后再总结于思想，才有可能成为这个领域的专家，当然也希望真正想把性能测试做好的朋友都能为此将不懈努力，乐于分享和讨论。

　　接下来我们来看看关于并发用户和集合点的定义：

　　并发用户：通俗意义上讲就是同时操作的用户，当然这个“同时”可以理解为同一时间段，还可以理解为同一时间点，当然如果说并发就是同一时间点上同时操作的用户，这样理解没有错误，但对于实际情况来讲，是没有严格意义上的并发执行的，就如同进程和线程关系一样，在某一个点严格上讲就只有一个人得到执行的权利。

　　集合点：用以同步虚拟用户，以便恰好在同一时刻执行任务。这个从概念上来讲，其实也是比较模糊，正因为模糊，使用才值得去深入探讨。对于LoadRunner来说，集合点只是一种策略，而这个策略也会有很多规则，因为实际情况中并非所有用户都会同时到达集合点，上面的那个结构图就能解释这个误解，因为从客户端发出到网络、中间件、应用层再到数据库，这其中的每一个环节都有延时，也就是说不可能所有的用户都能到达所谓的集合点，才开始同时执行操作。

　　从上面的两个概念的理解来讲，有人就会思考，并发用户和集合点到底有没有关系，这才是关键。当然这个就要看需求是什么了，所以说很多时候我们误用集合点和并发用户，其实根本原因在于对需求的理解，需求本身都没有搞清楚他想实现的场景，得到什么样的结果。当然，我们只能感慨需求并是专业的技术人员，至少我们大多数人碰到的需求都不一定是技术出身，所以他们不明白，我们就不能装忽悠，不然结果就肯定不符合实际了。

　　通常情况下，我们会得到用户这样的需求“本系统要达到并发用户200”，这种需求从严格意义上来讲是不合格的，因为对于一个系统来说有很多个功能，比如系统登录、注册、查询、删除等等，是要求登录达到200，还是所有功能总共达到200，因为当用户进入系统之后，有些用户在执行注册，有些用户在执行查询，是否可以并行操作，也是所谓的并发，所以说要理解集合点和并发数，从根本上就应该更清晰的理解业务流程，只有把业务分析清楚了，方才可以合理的使用集合点，正确的理解并发用户数。

　　当然，就我个人来讲，我是很少使用集合点的，因为通过LoadRunner的理解，我认为LoadRunner本身就已经在模拟实现一个并发的过程，而增加集合点设置只是为了并实现严格意义上的所谓的并发，而实际是这个集合点的设置也并非绝对达到了这个目的，结构中的过程就可以证明。当然为此我也通过一些实例来做验证，以下是对Mercury web Tours网站首页，录制访问过程，脚本如下：

脚本 1：设置集合点 
Action()
{
 lr_rendezvous("同步访问web页面");

 web_url("mercuryWebTours",
  "URL=http://192.168.3.34:1080/mercuryWebTours/",
  "Resource=0",
  "RecContentType=text/html",
  "Referer=",
  "Snapshot=t1.inf",
  "Mode=HTML",
  LAST);

 return 0;
}


脚本 2：不设置检查点 

Action()
{
 web_url("mercuryWebTours",
  "URL=http://192.168.3.34:1080/mercuryWebTours/",
  "Resource=0",
  "RecContentType=text/html",
  "Referer=",
  "Snapshot=t1.inf",
  "Mode=HTML",
  LAST);

 return 0;
}


　　在相同场景实际中执行两个脚本之后，发现其响应时间其实误差很小。当然，这只是我实践中的一个，近期做的其他项目中，包括C/S和B/S都有的，我也都有实践过，期待有兴趣的朋友也可以实践验证哈，分享结论。

　　以上我只是想表达的一个观点就是，并不是集合点在我们的性能测试中没有作用，如果没有作用我相信设计LoadRunner的公司也不会给出来，而是要理解如何选择去用它，这才是关键。之前我们就讲到过，在一些业务流程比较复杂的应用程序测试中，我们就必须要使用集合点，比如一个企业系统中业务是这样的：用户登录进入之后，一部分人在完善个人资料，一部分人在查询数据，另一部分人在执行删除操作，还有一部分来发送消息等等。就这样的一个业务中，在模拟执行性能测试时，就必须明确并发用户跟集合点的关系，在实际录制脚本的时候，我们就需要把这个业务分割成多个事务，然后分别对各个不同的事务要设置集合点，为什么此时要使用集合点呢，因为我们必须分析出每一个事务的并发情况，加入200个用户进去之后，我们就这样放任去这200个用户*去操作，就不能判断出查询并发数多少、删除并发数多少、发送消息的并发又是多少，因为进入系统之后，没办法确定200个用户都同时干了些什么，所以此处才是集合点使用最合理的地方。至于，我为什么很少使用集合点，也源于此，因为通常情况我们主要是对单一业务进行压力测试，比如登录或者是注册，单一功能就如同上面的那个访问web页面一样，脚本只有一个操作，此时对于LoadRunner来讲，其实有没有设置集合点效果不大，而且为了模拟能更加接近去实际情况，当然这也是要做实际分析的。

　　这里我还要个举例子，比如，一个OA系统，要求并发用户数200，而我们的场景设置是这样的，200个并发用户平均每10s加载5个用户，大约运行半小时，此时执行的场景，我们可以结合实际情况进行分析：根据实际情况得出，通常登录OA系统的的用户大部分都在早上上班9：00～9：30，此时是一个时间段，而并非一个时间点，使用我们的模拟场景是完全符合实际需求的，所以得出结论是在30分钟的时间内，我们的OA系统可以允许200个用户同时进行登录操作。由此可以说明，任何需求的提出都必须从实际环境来考虑，我们在设置场景时也必须反映出实际情况，才能模拟出更接近真实的场景，得出来的结果才更有价值。

　　当然，性能测试的执行应该是有目的，通常是为了调优，也有的是为了评测

　　在以评测为目的的性能测试中，用户更关心的是业务上的并发，其实是真实业务场景的并发情况，这种情况下就不需要设置集合点了。

　　集合点是一种特殊情况下的并发，通常是在以调优为目的的性能测试中才会用得到，主要是为了有针对性地进行施压，以便找到性能瓶颈。

　　以上纯属个人理解，期待拍砖！
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