logback log4j log4j2 性能实测
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https://blog.souche.com/logback-log4j-log4j2shi-ce/
日志已经成为系统开发中不可或缺的一部分. 但是针对logback, log4j和log4j2. 究竟改如何选择? 到底性能如何? 今天我们做一个实际的测评. 相信看完这篇文章, 对这三个日志框架会有很清楚的一个了解.
实验环境
- OS: Mac OS X 10.12.1
- CPU: 2.6 GHz Intel Core i5
- 内存: 8 GB 1600 MHz DDR3
为了说明, 测试的准确性, 把测试过程展示出来
首先 把项目建起来 log4j-1.2.17, logback-1.1.7, log4j2-2.7, slf4j-api-1.7.21 保证用的jar包版本都一样.
然后配置各自的配置文件, 我们为了保证测试效果, 三种框架采取同样的输出格式, 在异步输出的时候, 都采取512的缓存.
log4j.xml
logback.xml
log4j2.xml
写两个测试方法
看结果
- 可见在同步日志模式下, Logback的性能是最糟糕的.
- 而log4j2的性能无论在同步日志模式还是异步日志模式下都是最佳的.
其根本原因在于log4j2使用了LMAX, 一个无锁的线程间通信库代替了, logback和log4j之前的队列. 并发性能大大提升, 下期文章将研究一下LMAX, 到底是什么
实用信息
关于log4j2的新特性
- 丢数据这种情况少，可以用来做审计功能。而且自身内部报的exception会被发现，但是logback和log4j不会。
- log4j2使用了disruptor技术，在多线程环境下，性能高于logback等10倍以上。
- (garbage free）之前的版本会产生非常多的临时对象，会造成GC频繁，log4j2则在这方面上做了优化，减少产生临时对象。尽可能少的GC
- 利用插件系统，使得扩展新的appender,filter,layout等变得容易，log4j不可以扩展 插件？？？？
- 因为插件系统的简单性，所以在配置的时候，可以不用具体指定所要处理的类型。class
- 可以自定义level
- Java 8 lambda support for lazy logging
- Support for Message objects
- 对filter的功能支持的更强大
- 系统日志(Syslog)协议supports both TCP and UDP
- 利用jdk1.5并发的特性，减少了死锁的发生。
- Socket LogEvent SerializedLayout
- 支持kafka queue