http://www.nosqlnotes.net/
技术杂谈
10年定下近几年的技术方向：
1, 精通架构：深入理解线上，线下分布式存储&计算并能够形成完整的知识体系；
2,理解系统：理解系统，网络，IDC，虚拟化等相关知识；
3,掌握应用：通过应用证明和修正分布式知识体系；
11年做了一些事情：
1, 思考并讨论Google，Amazon，Microsoft，Yahoo，Facebook内部云存储系统的架构及实现，在云存储方向形成了初步的知识体系；
2, 读了一些系统和网络方面的博客和书籍，如褚霸同学的博客，<<Unix网络编程>>，等等；
3, 通过推广OB学习了很多应用的入门知识，主要包括数据库应用，OLAP应用，搜索广告应用；
12年准备做一些事情：
1, 整理一本云存储技术资料；
2, 深入学习并实践系统优化相关知识，重点是CPU&内存优化；
3, 理解淘宝数据库OLTP应用访问模式，深入理解OLAP应用业务知识；
云存储观点
1, 根据应用模式及实现难度，可以大致将云存储系统分为四类：Blob存储系统（淘宝TFS，Facebook Haystack），分布式KV系统（淘宝Tair，Dynamo），分布式表格系统（Bigtable，Megastore，Azure Table Storage）以及分布式数据库（SQL Azure，Amazon RDS）。
2, 云存储直接提供对外服务时机还不成熟，创业者期望的只是一个服务稳定的，花费低的虚拟主机而已。云存储服务需要与业务打包捆绑销售，比如Dropbox，腾讯开放平台。
3, 线上线下融合还比较难，几年之内的方式还是线下计算好的数据Push到线上系统，而不是线上线下完全共用。线下系统大局已定，Hadoop一统江湖，机会与挑战主要在线上系统，实时化。
4, 云存储的主要优势在于节省成本，来源于几个方面：a, 系统优化，普遍有2~3倍性能提升，对于某些特殊应用或一些特殊压缩算法，单节点优化可以有数量级的性能提升；b, 机器Buffer。为了防止异常，线上系统一般需要一半以上的机器Buffer，大量线上系统利用率<20%，通过提高存储服务能力，能够节省2~3倍成本；c, 硬件量产带来的低采购成本。总而言之，云存储带来的成本节省在5倍以上。
5, 云存储系统有两个目标：一个是高可扩展性，终极目标是线性扩展，完全自动化，宕机恢复时间极短；一个是强功能，终极目标是强一致性，关系型数据库SQL功能集。可扩展性与功能需要取舍，但支持绝大部分SQL功能集的线性可扩展云存储系统将出现并成为主流。
感悟
1, 权利与责任对等。有什么样的权利，就应该有什么样的责任。主管有带人的权利，就有考虑其他人如何成长的责任；业务方说话声音大，是因为要背业务KPI。技术驱动业务是不现实的，除非技术背负业务KPI。
2, 保持乐观。这个世界有太多的不公平，尤其是在天朝。然而，社会总是不断朝着公平这个方向发展的，在互联网这个小圈子里面还是相对公平的。做好自己能够控制的，忽略自己不能控制的，多想想你有什么，你想要什么，最重要的是，你还需要并且能够做什么？
3, 技术与业务。技术只有与业务相结合才能产生价值，从无到有做好一件事情，最重要的一点就是是否精通业务；然而对于技术产品，比如存储产品，这件事情能够做到多大，技术的深度会起重要甚至决定性作用。业务是从0做到10的能力，技术是从10做到1000的能力。
4, 坚持与执行力。一个人最重要的能力是把规划好的事情用最有效的方式执行下去，拿到结果。规划是从多条路里面选一条路，既然是选择，而且这个选择过程可能很痛苦，那么这些让人纠结的选择之间投入产出比一定是相当的。选择了就坚持下去，只要执行得好，往往都能拿到好的结果，即使选择不是最优的。
生活
1, 英孚没有达到8级的目标，只到6级就没有坚持下来了，没有明确目的的学习往往很容易被其它事情打断；
2, 2011年没有学车，2012年必须学完；
3, 上下班时间太长，健身计划有些中断，2012年目标比较现实，每周去健身房跑步一次就可以了。