《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》读书笔记
1、事务满足ACID特性
2、单机存储引擎：哈希存储引擎和B树存储引擎和LSM存储引擎。存储系统的数据模型：文件模型、关系模型和键值模型。
3、分布式系统：数据分布、复制、一致性、容错。
数据分布的方式：哈希分布和顺序分布。将数据 分散到多台机器之后，需要保证多台机器之间的负载均衡。衡量负载涉及的因素有很多，如cpu,内存。负载均衡需要执行数据迁移操作。
分布式存储系统通过复制协议将数据同步到多个存储节点，并确保多个副本之间的数据一致性。复制协议分为强同步复制以及异步复制。分布式存储系统中的数据保存多个副本，其中一个为主副本，其它为备副本，常见的做法是将数据写入到主副本，由主副本确定操作的顺序并复制到其他副本。强同步协议提供强一致性，但是可用性差。异步复制可用性较好，但是一致性较差。主副本之间的复制一般通过操作日志来实现。除基于主副本之间的复制协议，还由基于多个存储节点的复制协议。
一致性：强一致性、弱一致性、最终一致性。
首先分布式系统，故障检测通过租约协议实现。接着，需要能够将服务复制或者迁移到集群中的其它正常服务的存储节点。