9 个解决方案
#1
更新状态时表是否有其它用户使用,如果没有,可以用left join 生成新表, 这样比update快很多
#2
一千万的数据用4台服务器,有点浪费了吧,你用的什么数据库?
#3
一千万条嘛,小意思啦.
对相关字段(你要用到的)加上索引,就能解决问题.
#4
还可以用表分区,不同的分区放不同的磁盘.
#5
4台电脑来做??还不如一台电脑来分区表 毕竟跨电脑远程操作不方便 而且效率不高
#6
分区需要良好的设计CPU、HDD。。。估计楼主功力还没到位
1000万数据并不算大
1000万数据并不算大
#7
请问表如何进行分区?
#8
其实我这个速度慢是因为我在一个网站上抓取信息,把抓取的信息解析Html后,获得一个状态值,通过这个值更新数据库的相应记录。由于抓取速度慢。所以我考虑多台服务器抓取。但这样操作就会存在一个问题。几台服务器都同时去操作了同一条数据。造成性能无法提高。所以需要把表分成几个区,一台服务器记取一个分区的数据,这样就不会出现多台服务器对同一条记录进行操作的现象。
我用的sql server2000数据库,请问要如果进行表分区。
我用的sql server2000数据库,请问要如果进行表分区。
#9
同一台电脑做表分区了,把分区表放在不同磁盘分区上。
#1
更新状态时表是否有其它用户使用,如果没有,可以用left join 生成新表, 这样比update快很多
#2
一千万的数据用4台服务器,有点浪费了吧,你用的什么数据库?
#3
一千万条嘛,小意思啦.
对相关字段(你要用到的)加上索引,就能解决问题.
#4
还可以用表分区,不同的分区放不同的磁盘.
#5
4台电脑来做??还不如一台电脑来分区表 毕竟跨电脑远程操作不方便 而且效率不高
#6
分区需要良好的设计CPU、HDD。。。估计楼主功力还没到位
1000万数据并不算大
1000万数据并不算大
#7
请问表如何进行分区?
#8
其实我这个速度慢是因为我在一个网站上抓取信息,把抓取的信息解析Html后,获得一个状态值,通过这个值更新数据库的相应记录。由于抓取速度慢。所以我考虑多台服务器抓取。但这样操作就会存在一个问题。几台服务器都同时去操作了同一条数据。造成性能无法提高。所以需要把表分成几个区,一台服务器记取一个分区的数据,这样就不会出现多台服务器对同一条记录进行操作的现象。
我用的sql server2000数据库,请问要如果进行表分区。
我用的sql server2000数据库,请问要如果进行表分区。
#9
同一台电脑做表分区了,把分区表放在不同磁盘分区上。