实际上Guava整体设计思想就是拒绝null的,很多地方都会执行com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull的检查。
2.Guava Cache的load方法不能返回null,否则抛异常
Guava Cache的get方法先在本地缓存中取,如果不存在,则会触发load方法。但load方法不能返回null。
设想这样一个场景:进行某些热点数据查询时,如果缓存中没有,则去数据库中查询,并把查询到的结果保存到缓存中。
但假如说数据库中也没有呢?
这个时候load方法就会抛异常,例如:
- public enum TestGuavaCache {
- INSTANCE;
- private LoadingCache<String, Person> infos;
- TestGuavaCache() {
- infos = CacheBuilder.newBuilder().expireAfterAccess(10, TimeUnit.MINUTES).build(new CacheLoader<String, Person>() {
- public Person load(String key) throws Exception {
- //load from database
- Person p = loadFromDatabase();
- return p;
- }
- });
- }
- //假设数据库中不存在
- private Person loadFromDatabase() {
- return null;
- }
- public Person get(String key) {
- try {
- return infos.get(key);
- } catch (Exception e) {
- //log exception
- }
- return null;
- }
- }
这是因为Guava Cache认为cache null是无意义的,因此Guava Cache的javadoc里加粗说明: must not be null 。
现实世界没那么理想,肯定会有null的情况,那怎么处理呢?我的处理一般是对Guava Cache的get方法做try-catch。
有时候cache null也是有意义的,例如对于一个key,假如数据库中也没有对应的value,那就把这个情况记录下来,
避免频繁的查询数据库(例如一些攻击性行为),直接在缓存中就把这个key挡住了。
怎么做呢?举例:
- @Test
- public void whenNullValue_thenOptional() {
- CacheLoader<String, Optional<String>> loader;
- loader = new CacheLoader<String, Optional<String>>() {
- @Override
- public Optional<String> load(String key) {
- return Optional.fromNullable(getSuffix(key));
- }
- };
- LoadingCache<String, Optional<String>> cache;
- cache = CacheBuilder.newBuilder().build(loader);
- assertEquals("txt", cache.getUnchecked("text.txt").get());
- assertFalse(cache.getUnchecked("hello").isPresent());
- }
- private String getSuffix(final String str) {
- int lastIndex = str.lastIndexOf('.');
- if (lastIndex == -1) {
- return null;
- }
- return str.substring(lastIndex + 1);
- }
3.什么时候用get,什么时候用getUnchecked
官网文档说:
- . If you have defined a CacheLoader that does not declare any checked exceptions then you can perform cache lookups using getUnchecked(K);
- however care must be taken not to call getUnchecked on caches whose CacheLoaders declare checked exceptions.
字面意思是,如果你的CacheLoader没有定义任何checked Exception,那你可以使用getUnchecked。
这一段话我也不是很理解。。官网上给了一个例子是,load方法没有声明throws Exception,那就可以使用getUnchecked:
- LoadingCache<Key, Graph> graphs = CacheBuilder.newBuilder()
- .expireAfterAccess(10, TimeUnit.MINUTES)
- .build(
- new CacheLoader<Key, Graph>() {
- public Graph load(Key key) { // no checked exception
- return createExpensiveGraph(key);
- }
- });
- ...
- return graphs.getUnchecked(key);
4.如何定义一个普通的Guava Cache,不需要用到load方法
假如只是简单的把Guava Cache当作HashMap或ConcurrentHashMap的替代品,不需要用到load方法,而是手动地插入,可以这样:
- com.google.common.cache.Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder().expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES).build();
注意不能用LoadingCache了。
查找:
cache.getIfPresent("xx");
插入:
cache.put("xx", "xxx");
5.Guava Cache的超时机制不是精确的。
我曾经依赖Guava Cache的超时机制和RemovalListener,以实现类似定时任务的功能;后来发现Guava Cache的超时机制是不精确的,例如你设置cache的缓存时间是30秒,
那它存活31秒、32秒,都是有可能的。
官网说:
- Timed expiration is performed with periodic maintenance during writes and occasionally during reads, as discussed below.
- Caches built with CacheBuilder do not perform cleanup and evict values "automatically," or instantly after a value expires, or anything of the sort.
- Instead, it performs small amounts of maintenance during write operations, or during occasional read operations if writes are rare.
另一篇
google guava中有cache包,此包提供内存缓存功能。内存缓存需要考虑很多问题,包括并发问题,缓存失效机制,内存不够用时缓存释放,缓存的命中率,缓存的移除等等。 当然这些东西guava都考虑到了。
guava中使用缓存需要先声明一个CacheBuilder对象,并设置缓存的相关参数,然后调用其build方法获得一个Cache接口的实例。请看下面的代码和注释,注意在注释中指定了Cache的各个参数。
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException{ //缓存接口这里是LoadingCache,LoadingCache在缓存项不存在时可以自动加载缓存 LoadingCache<Integer,Student> studentCache //CacheBuilder的构造函数是私有的,只能通过其静态方法newBuilder()来获得CacheBuilder的实例 = CacheBuilder.newBuilder() //设置并发级别为8,并发级别是指可以同时写缓存的线程数 .concurrencyLevel(8) //设置写缓存后8秒钟过期 .expireAfterWrite(8, TimeUnit.SECONDS) //设置缓存容器的初始容量为10 .initialCapacity(10) //设置缓存最大容量为100,超过100之后就会按照LRU最近虽少使用算法来移除缓存项 .maximumSize(100) //设置要统计缓存的命中率 .recordStats() //设置缓存的移除通知 .removalListener(new RemovalListener<Object, Object>() { @Override public void onRemoval(RemovalNotification<Object, Object> notification) { System.out.println(notification.getKey() + " was removed, cause is " + notification.getCause()); } }) //build方法中可以指定CacheLoader,在缓存不存在时通过CacheLoader的实现自动加载缓存 .build( new CacheLoader<Integer, Student>() { @Override public Student load(Integer key) throws Exception { System.out.println("load student " + key); Student student = new Student(); student.setId(key); student.setName("name " + key); return student; } } ); for (int i=0;i<20;i++) { //从缓存中得到数据,由于我们没有设置过缓存,所以需要通过CacheLoader加载缓存数据 Student student = studentCache.get(1); System.out.println(student); //休眠1秒 TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } System.out.println("cache stats:"); //最后打印缓存的命中率等 情况 System.out.println(studentCache.stats().toString()); }
以上程序的输出如下:
load student 1
Student{id=1, name=name 1}
Student{id=1, name=name 1}
Student{id=1, name=name 1}
Student{id=1, name=name 1}
Student{id=1, name=name 1}
Student{id=1, name=name 1}
Student{id=1, name=name 1}
Student{id=1, name=name 1}
1 was removed, cause is EXPIRED
load student 1
......
Student{id=1, name=name 1}
Student{id=1, name=name 1}
Student{id=1, name=name 1}
Student{id=1, name=name 1}
cache stats:
CacheStats{hitCount=17, missCount=3, loadSuccessCount=3, loadExceptionCount=0, totalLoadTime=1348802, evictionCount=2}
看看到在20此循环中命中次数是17次,未命中3次,这是因为我们设定缓存的过期时间是写入后的8秒,所以20秒内会失效两次,另外第一次获取时缓存中也是没有值的,所以才会未命中3次,其他则命中。
guava的内存缓存非常强大,可以设置各种选项,而且很轻量,使用方便。另外还提供了下面一些方法,来方便各种需要:
-
ImmutableMap<K, V> getAllPresent(Iterable<?> keys)
一次获得多个键的缓存值 -
put
和putAll
方法向缓存中添加一个或者多个缓存项 -
invalidate
和invalidateAll
方法从缓存中移除缓存项 -
asMap()
方法获得缓存数据的ConcurrentMap<K, V>
快照 -
cleanUp()
清空缓存 -
refresh(Key)
刷新缓存,即重新取缓存数据,更新缓存