Python之面向对象新式类和经典类

时间：2023-03-08 17:28:20

Python之面向对象新式类和经典类

　　新式类和经典类的继承原理：

　　在Python3中，就只有新式类一种了。

　　先看Python3中新式类：　　

　　　　类是有继承顺序的：

　　　　　　Python的类是可以继承多个类的，也就是多继承。

　　　　　　Python的类如果继承了多个类，那么其寻找的方法有两种，分贝为：深度优先 and  广度优先。　　　　

Python之面向对象新式类和经典类

　　　　当类是经典类时：多继承状态下，按深度优先查找。

　　　　当类是新式类时：多继承状态下，按广度优先查找。

　　　　广度优先的顺序：不走到头，再走完所有分支的情况下走最后的头。

#新式类的继承，在查找属性时遵循：广度优先

# class A(object):

#     def test(self):

#         print('from A')

#     pass

# class B(A):

#     # def test(self):

#     #     print('from B')

#     pass

# class C(A):

#     # def test(self):

#     #     print('from C')

#     pass

# class D(B):

#     # def test(self):

#     #     print('from D')

#     pass

#

# class E(C):

#     # def test(self):

#     #     print('from E')

#     pass

# class F(D,E):

#     # def test(self):

#     #     print('from F')

#     pass

# f1=F()

# # f1.test()

#

# # print(F.__mro__)

# print(F.mro())

#广度优先：F->D->B->E->C->A->object

MRO：

　　MRO是一种算法，用于计算在继承过程中，类的继承顺序。

　　所有父类的MRO列表并遵循如下的三条准则：

　　　　1、子类会优先于父类被检查。

　　　　2、多个父类会根据他们在列表中的顺序被检查。

　　　　3、 如果对下一个类存在两个合法的选择，选择第一个父类。

　　注意：MRO的用发只有新式类可以用，Python2的经典类是用不了的。

在Python2中的类的新式和经典的区别：

　　在Python2中的新式类中，最终的父类要写object，而Python3的新式类不用写。

　　其余的新式类和Python3一致。

　　Python2中的经典类的继承：

　　　　在Python2中的经典类继承是深度优先的查找原则：

　　　　　

　

#python2中经典类的继承，在查找属性时遵循：深度优先

class A:

    # def test(self):

    #     print('from A')

    pass

class B(A):

    # def test(self):

    #     print('from B')

    pass

class C(A):

    # def test(self):

    #     print('from C')

    pass

class D(B):

    # def test(self):

    #     print('from D')

    pass

class E(C):

    # def test(self):

    #     print('from E')

    pass

class F(D,E):

    # def test(self):

    #     print('from F')

    pass

f1=F()

f1.test()

# F->D->B->A->E->C

　　　

Super的用法：

　　在子类里调用父类的方法是，不要直接去调用，不要用 “类名. 方法” 的方法去调用。

　　而是用Super的方法。

　　Super只能用于新式类。

　　Super函数：

　　　　注意：Super函数的参数，第一个类名，一定是自己的类名。

#coding:utf-8

#super在python2中的用法：

    # 1:super(自己的类,self).父类的函数名字

    # 2：super只能用于新式类

class People(object):

    def __init__(self,name,sex,age):

        self.name=name

        self.age=age

        self.sex=sex

    def walk(self):

        print('%s is walking' %self.name)

class Chinese(People):

    country='China'

    def __init__(self,name,sex,age,language='Chinese'):

        # self.name=name

        # self.sex=sex

        # self.age=age

        # People.__init__(self,name,sex,age)

        super(Chinese,self).__init__(name,sex,age)

        self.language=language

c=Chinese('egon','male',18)

print (c.name,c.age,c.sex,c.language)

########  在python3中  ########

class People:

    def __init__(self,name,sex,age):

        self.name=name

        self.age=age

        self.sex=sex

    def walk(self):

        print('%s is walking' %self.name)

class Chinese(People):

    country='China'

    def __init__(self,name,sex,age,language='Chinese'):

        # self.name=name

        # self.sex=sex

        # self.age=age

        # People.__init__(self,name,sex,age)

        super(Chinese,self).__init__(name,sex,age)

        self.language=language

    def walk(self,x):

        super().walk()

        print('子类的x',x)

c=Chinese('egon','male',18)

print(c.name,c.age,c.sex,c.language)

c.walk(123)

　　

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