Spring Cloud学习总结(1)——Spring Cloud及微服务入门

时间:2021-08-11 19:47:58

一、Spring Cloud是什么鬼?

 Spring Cloud为开发者提供了快速建立一些常见的模式在分布式系统的工具(如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理,控制总线,一次性令牌,全球锁,领导选择,分布式会话集群状态)。分布式系统之间的协调导致锅炉板模式,开发人员使用Spring Cloud可以迅速地建立服务和应用程序来实现这些模式。这些模式在任何分布式环境下都能很好运行,其中包括开发人员使用的笔记本电脑,裸机数据中心,以及托管平台,如Cloud Foundry。 中文文档:https://springcloud.cc/

Spring Cloud学习总结(1)——Spring Cloud及微服务入门
官方文档:http://projects.spring.io/spring-cloud/

Spring Cloud学习总结(1)——Spring Cloud及微服务入门

二、谈Spring Cloud撇不开微服务

微服务并不神秘,只是在互联网技术发展过程中的一个产物,整个架构系统随着客户端的多样性,服务越来越多,devops的发展而产生的架构变种。
许多公司,通过采用微处理结构模式解决单体应用的问题,分解的服务之间互相连接提供支持。
每个微服务都是六边形应用,都有自己的业务逻辑和适配器。服务之间通过API互相通信,提供接口供客户端使用。每个实例可能是一个云VM或者是Docker容器。
之前的web应用拆分成一系列简单的服务应用。拆分之后可以对不同用户,不同设备,不同场景进行自行部署。
微服务之间通过REST API或者MQ异步方式通信,供外网使用的API,通过Gateway来传递信息。
微服务的拆分,不像传统多个服务共享一个数据库,微服务架构每个服务都有自己的数据库,每种服务都可以有自己适合的数据库类型。
微服务好处
分解了单体应用提供多个服务的复杂性问题,拆分之后每个服务都有一个用RPC或是MQ或是API定义的边界。由于传统单体应用没有清晰的边界,存在开发,理解,维护,部署的复杂问题;
每个服务都可以有单独的团队维护开发,开发者客户选择自己擅长和合适的技术;
每个服务都可以独立部署,开发者不需要协调因其他服务调用,部署对本服务的影响。加快部署速度,更好的执行AB测试。持续部署变为可能。
每个服务都可以独立扩展。
微服务不足
需要考虑和关心更多服务之间调用的问题。
需要考虑多个服务的编排和依赖关系,包括开发和部署。
多个服务的配置,部署,扩展,监控。
微服务的特征
每个服务仅仅对单个业务负责,这个业务也是这个服务的完整容量;
每个微服务都可以独立部署,不需依赖其他服务的相关资源,如数据库,内存缓存等;
轻量级的通信协议,如REST,AMQP等;
服务具有可代替性,每个服务原则上都可以被不同的开发语言,开发框架进行技术实现,替换后不影响原有微服务对外提供的功能;
每个服务拥有自己独立的数据存储;
每个微服务由小的团队维护,服务以业务单元进行拆分;
服务之间可通过组成聚合服务对外提供较粗粒度的服务功能;
微服务名词
Gateway:为客户端提供API管理功能,负责负载均衡,缓存,访问控制,API计费监控等任务,可通过Eureka或者NGINX实现;
服务注册于发现模块;
断路器;
微服务选型
Dubbo,DubboX(不再维护);
Spring Cloud(集成框架);
Motan;
Thrift,gRPC(算不上框架);
本次主要使用Spring Cloud;
基础框架选择 Spring Cloud和Dubbo:
Dubbo:
国内影响力较大,实现了服务治理的基础,但是完成一个完备的微服务架构,还需要在各环节去扩展和完善以保证集群健康,文档较稳定。
Spring Cloud:
国外影响大,社区活跃度领先,将成熟框架融为一体,继承了Spring Boot的简单配置,快速开发,部署轻松特点,更新较快,文档有差异。
日志监控
由Docker通过Syslog日志驱动将日志写入Logstash,参照ELK解决方案。
Devops
使用Docker作为微服务交付标准组件。
集成Docker
通过Consul集成Docker。