构造二叉树，并求解树的高度

一，问题描述

在控制台上输入一组数据，请按照输入的数据的格式来构造一棵二叉树，并打印出二叉树的高度。

输入的数据格式如下：

第一行为一个整数N(其实是二叉树中边的数目)，表示接下来一共有N行输入，每行输入有两个数，左边的数表示父结点，右边的数表示父结点的孩子结点。示例如下：

0 1

0 2

1 3

2 4

2 5

4 6

从上面的输入可以看出：①根结点0 的左孩子为1，右孩子为2 。②结点1 只有一个孩子，即左孩子3

二，问题分析

问题的关键是根据上面的输入数据构造一棵二叉树。

首先用一个Map<Integer, List<Integer>>保存上面的输入的数据。其中Key为父结点，Value为父结点的孩子结点。对于二叉树而言，父结点的孩子结点最多只有2个，故List长度最大为2.

然后，根据Map来构造二叉树即可。

对于Map中的每一个Entry，Entry的Key为父结点，找到父结点在树中的位置(findNode方法)。

Entry的Value为父结点的左右孩子，遍历Value，构造孩子结点。已知了父结点在树中的位置，又构造了孩子结点，只需要将父结点的左右指针指向左右孩子即可。

三，代码实现

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.Scanner;
import java.util.Set;

//按要求构造二叉树,假设头结点为0
public class BuildTree {

public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
//<parent, childList>
        Map<Integer, List<Integer>> datas = new LinkedHashMap<Integer, List<Integer>>();
while(sc.hasNextInt())
        {
int edges = sc.nextInt();

//将树的信息保存到hashmap<parent, childList>中
for(int i = 0; i < edges; i++)
            {
int parent = sc.nextInt();
int child = sc.nextInt();

if(!datas.containsKey(parent)){
                    List<Integer> childs = new ArrayList<Integer>();
                    childs.add(child);
                    datas.put(parent, childs);
                }else{
                    List<Integer> childs = datas.get(parent);
                    childs.add(child);
                }
            }//end for
            BinaryNode root = buildTree(datas);

int height = height(root);
            System.out.println(height);
        }
        sc.close();
    }

//求二叉树的高度
private static int height(BinaryNode root){

if(root == null)
return 0;
int leftHeight = height(root.left);
int rightHeight = height(root.right);

return 1 + (leftHeight > rightHeight ? leftHeight : rightHeight);
    }

//构造二叉树
private static BinaryNode buildTree(Map<Integer, List<Integer>> datas){
        BinaryNode root = null;

        BinaryNode current = null;
        List<Integer> childs = null;
        Set<Entry<Integer, List<Integer>>> entrySet = datas.entrySet();
for (Entry<Integer, List<Integer>> entry : entrySet) {
int parent = entry.getKey();
            current = findNode(parent, root);
            childs = datas.get(parent);
if(current == null){//说明parent是根结点
                root = new BinaryNode(parent);
                createNode(root, childs);
            }else{
                createNode(current, childs);
            }
        }
return root;
    }

//创建parent结点的左右孩子结点
private static void  createNode(BinaryNode parent, List<Integer> childs){
if(childs.size() == 2){//说明有左右孩子
            BinaryNode leftChild = new BinaryNode(childs.get(0));
            BinaryNode rightChild = new BinaryNode(childs.get(1));
            parent.left = leftChild;
            parent.right = rightChild;
        }
if(childs.size() == 1){//说明只有左孩子
            BinaryNode leftChild = new BinaryNode(childs.get(0));
            parent.left = leftChild;
        }
    }

//查找树根为root的二叉树中 值为 nodeVal 的结点
private static BinaryNode findNode(int nodeVal, BinaryNode root){
//先序递归遍历查找 值为 nodeVal的结点
        BinaryNode target = null;

if(root == null)
return null;
if(root.val == nodeVal)
return root;
        target = findNode(nodeVal, root.left);//先在左子树中查找
if(target == null)
            target = findNode(nodeVal, root.right);//左子树中未找到,则在右子树中查找
return target;
    }

private static class BinaryNode{
int val;
        BinaryNode left;
        BinaryNode right;

public BinaryNode(int val){
this.val = val;
            left = right = null;
        }
    }
}

复杂度分析：由于当构造父结点的左右孩子时，需要先查找父结点在二叉树中的位置，这个查找是用“先序遍历的思路”实现的。

故构造树的时间复杂度为O(1+2+3+……+N)=O(N^2)。有点大。

参考资料：二叉树的构造

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