我的2017年文章汇总——自然语言处理篇

近期准备把过去一年写的文章按照分类重新整理推送一遍，包括：“分布式”、“机器学习”、“深度学习”、“NLP”、“Java深度”、“Java并发核心”、“JDK源码”、“Tomcat内核”。

本篇推送nlp相关文章。

基于典型相关分析的词向量

来自麻省理工的信息抽取

如何用机器学习对文本分类

循环神经网络

如何使用中文*语料

深度学习的Attention模型

TensorFlow实现seq2seq

深度学习的seq2seq模型

谈谈谷歌word2vec的原理

如何用TensorFlow训练词向量

如何用TensorFlow训练聊天机器人（附github）

开源一个文本分析项目

kmeans实现文本聚类

设计一个智能客服系统

全文搜索怎么给查询语句与文档相关性打分

n元语法

————-推荐阅读————

我的2017文章汇总——机器学习篇

我的2017文章汇总——Java及中间件

我的2017文章汇总——深度学习篇

我的2017文章汇总——JDK源码篇

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公众号的菜单已分为“分布式”、“机器学习”、“深度学习”、“NLP”、“Java深度”、“Java并发核心”、“JDK源码”、“Tomcat内核”等，可能有一款适合你的胃口。

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为什么写《Tomcat内核设计剖析》

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