HashMap的初始容量(initialCapacity)和装载因子(loadFactor)
按HashMap源码里的那种重构方法，如果reHash过多，显然会影响性能。所以为了防止过多的reHash，我们需要自己配置HashMap的装载因子loadFactor和初始的table容量capacity的大小（可以在构造函数里配或者调用方法配）。
很容易理解，如果我们已经知道我们使用的HashMap一般情况的存储在1W对以上，你给它一个默认的16的初始的table容量，默认reHash每次容量翻倍，这得重构多少次呀！（如果装载因子为1，还得要约5～6次）。但是如果我们的对HashMap的容量需求不是很大，你给它一个默认1W的容量，显然又浪费宝贵的空间了。至于这两个参数的选择可以自己去把握，甚至可以设定动态绑定：分析历史数据，找出规律，或者预测未来的走向找出规律。对HashMap这两个参数实现一个动态的调整。比如早上8点～9点A业务比较忙，它对应的HashMap可以提前多给些空间，而10点以后B业务使用的HashMap比较忙，A相对清闲，可以缩减A的空间给B。
如果从数据库的表中读取记录存入HashMap中，完全可以根据记录的行数(row size)来初始化HashMap的容量，这样就可以达到reHash的最少次数，同时也保证了HashMap所需的最小容量：
比如：通过SQL语句： select count(字段) as rowSize from 表
提到行数： rowSize = 30
那么我们在定义HashMap的时候： HashMap<String,String> h = new HashMap<String,String>(rowSize,1f);
下面是HashMap的相关源代码部分：
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//HashMap的构造
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
initialCapacity);
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
loadFactor);
// Find a power of 2 >= initialCapacity
int capacity = 1;
while (capacity < initialCapacity)
capacity <<= 1;
this.loadFactor = loadFactor;
threshold = (int)(capacity * loadFactor);
table = new Entry[capacity];
init();
}
public V put(K key, V value) {
if (key == null)
return putForNullKey(value);
int hash = hash(key.hashCode());
int i = indexFor(hash, table.length);
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
//添加新的项目
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
if (size++ >= threshold) //注意理解这里，当前的实际大小(size)与threshold相等时，就将当前的容量扩大一倍
{
resize(2 * table.length);
}
}
//重构大小
void resize(int newCapacity) {
Entry[] oldTable = table;
int oldCapacity = oldTable.length;
if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return;
}
Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
transfer(newTable);
table = newTable;
threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
}