一.python 的介绍
python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语⾔言的一种继承。
Python崇尚优美、清晰、简单，是一个优秀并广泛使用的语言。
二. python的主要应用领域
Python可以应⽤用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有⼤大中型互联网企业都在使用Python，如：Youtube、Dropbox、BT、Quora（中国知乎）、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。
- 云计算:云计算最火的语言，典型应用OpenStack
- WEB开发:众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube,Dropbox,豆瓣。。。，典型WEB框架有Django
- 科学运算、人工智能:典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthoughtlibrarys,pandas
- 系统运维:运维人员必备语⾔言
- 金融：量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提⾼高。原因：作为动态语⾔言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测
- 图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter
三.python的优缺点
优点 ：
1.Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。
2.开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官⽅方库⾥里里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮⼦子。
3.高级语言————当你⽤用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节
4.可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行。
5.可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。
6.可嵌⼊入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能
缺点：
1.速度慢。Python的运行速度相比C语言确实慢很多，跟JAVA相比也要慢⼀一些，因此这也是很多所谓的大牛不屑于使用Python的主要原因，但其实这⾥里所指的运行速度慢在大多数情况下用户是无法直接感知到的，必须借助测试工具才能体现出来，比如你用C运一个程序花了0.01s,用Python是0.1s,这样C语言直接比Python快了1倍,算是非常夸张了，但是你是无法直接通过肉眼感知的，因为一个正常人所能感知的时间最小单位是0.15-0.4s左右，哈哈。其实在大多数情况下Python已经完全可以满足你对程序速度的要求，除非你要写对速度要求极高的搜索引擎等，这种情况下，当然还是建议你用C去实现的。
2.代码不能加密。因为PYTHON是解释性语⾔言，它的源码都是以名文形式存放的，不过我不认为这算是一个缺点，如果你的项目要求源代码必须是加密的，那你一开始就不应该用Python来去实现。
3.线程不能利用多CPU问题，这是Python被⼈人诟病最多的一个缺点，GIL即全局解释器锁（Global Interpreter Lock），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行，Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread，在Windows上为Win thread，完全由操作系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上，由于GIL的存在，所以禁止多线程的并行执行。
当然，Python还有一些其它的⼩小缺点，在这就不一一列举了了，我想说的是，任何一门语言都不是完美的，都有擅长和不擅长做的事情，建议各位不要拿一个语言的劣势去跟另⼀一个语言的优势来去比较，语言只是一个工具，是实现程序设计师思想的工具，就像我们之前中学学几何时，有的时候需要圆规，有的时候需要用三角尺一样，拿相应的工具去做它最擅长的事才是正确的选择。
四.python是一门什么样的语言
编程语言主要从以下几个角度为进行分类，编译型和解释型、静态语⾔言和动态语⾔言、强类型定义语⾔言和弱类型定义语⾔言，编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快;而解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的.
五.编译型vs解释型
1.编译型
优点：编译器⼀一般会有预编译的过程对代码进⾏行行优化。因为编译只做⼀一次，运⾏行行时不需要编译，所以编译型语⾔言的程序执⾏行行效率⾼高。可以脱离语⾔言环境独立运⾏行行。
缺点：编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运⾏行行环境⽣生成机器码，不同的操作系统之间移植就会有问题，需要根据运⾏行行的操作系统环境编译不同的可执⾏行行⽂文件。
2.解释型
优点：有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运⾏行行，前提是安装了了解释器（虚拟机）。灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不⽤用停机维护。
缺点：每次运⾏行行的时候都要解释⼀一遍，性能上不不如编译型语⾔言。
六.python解释器
当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码（当然难度很大）。事实上，确实存在多种Python解释器。
CPython:这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令⾏行下运行python就是启动CPython解释器。
IPython:IPython是基于CPython之上的⼀一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。
PyPy:PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。
Jython:Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython:IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
七.python程序有两种编写⽅方式:
1.进入cmd控制台.输入python进入编辑模式.这时候我们可以直接编写python程序
2.也可以在.py⽂文件中编写python代码.通过python命令来执⾏行行python代码
八.变量
1.变量的定义：把程序运行的中间结果保存在内存，方便后面的程序调用。
2.变量的命名规范：1.字母，数字，下划线组成
2.数字不能开头，也不能全是数字
3.不能是python的关键字
4.不能太长
5.名字要有意义
6.区分大小写
7.不能用中文
8.驼峰或者下划线命名
九.常量--在python中不存在绝对的常量量.约定俗成,所有字⺟母⼤大写就是常量量
十.数据类型
1. int ---整数
可以做加（+）、减（-）、乘（*）、除（/ ）、取余（ % ）、整除（// ）、幂次方（ **）
2. str ---- 字符串
', ", ''', """ 括起来的内容为字符串，" +"可以拼接字符串，“ *“可以重复字符串
3.bool----布尔 True---真， False-----假
十一.用户交互
变量 = input (提示语)，所有的输入的内容都是字符串
int(变量) 把变量转化成数字
