接下来的一个多月开始学习python，在记录这些随笔的同时，如果你们能看到，希望能帮助到你们，如果有错误也请你们给指教！
主要记录的是对python的一个整体认识。
1.print 语句及“Hello World!”
在python解释器中，你可以用print输出变量的字符串表示，也可以使用变量名来显示变量的值。
>>> str = 'Hello World!'
>>> print str
Hello World!
>>> str
'Hello World!'
>>>
注意：在仅用变量名时，输出的字符串是被用单引号括起来了的。这是为了让非字符串对象也能以字符串的方式显示在屏幕上。
下划线（_）在解释器中有特殊的意义，表示最后一个表达式的值，所以在执行上面的代码后，下划线变量会包含字符串。
>>> _
'Hello World!'
>>>
python的print输出语句，与字符串各式的运算符（%）结合使用，可实现字符串的替换功能。%s 表示由一个字符串来替换， 而%d 表示由一个整数来替换， 另外一个很常用的就是%f， 它 表示由一个浮点数来替换。
>>> print '%s is number %d' %('python',1)
python is number 1
>>>
2.raw_input()内建函数
从用户那里得到数据输入的最容易的方法是使用 raw_input()内建函数。 它读取标准输入， 并将读取到的数据赋值给指定的变量。
>>> user = raw_input("enter login name:")
enter login name:xiaojian
>>> print "your login is :",user
your login is : xiaojian
>>>
3.注释
>>> # this is acomment
4.运算符
Python 中的算术运算符有：+ - * / // % ** 加、减、乘、除和取余都是标准运算符。Python有两种除法运算符，单斜杠用作传统除法，双斜杠用作浮点除法（对结果进行四舍五入）。传统除法是指如果两个操作数都是整数的话，它将执行是地板除(取比商小的最大整数)，而浮点除法是真正的除法，不管操作数是什么类型，浮点除法总是执行真正的除法。还有一个乘方运算符， 双星号(**)。
>>> print -2*4 + 3**2
1
Python也有标准比较运算符，比较运算根据表达式的值的真假返回布尔值：< <= > >= == != <> != 和 <>都表示“不等于”，但后者已经慢慢被淘汰了。
>>> 2 < 4
True
>>> 2 == 4
False
>>> 2 > 4
False
>>>
Python也提供了逻辑运算符： and or not
>>> 2 < 4 and 2 == 4
False
>>> 2 > 4 or 2 < 4
True
>>> not 6.2 <= 6
True
>>> 3 < 4 < 5
True
5.变量和赋值
Python中变量名规则与其它大多数高级语言一样。Python变量名是大小写敏感的
Python 是动态类型语言， 也就是说不需要预先声明变量的类型。 变量的类型和值在赋值 那一刻被初始化。变量赋值通过等号来执行。
>>> count = 2
>>> price = 6488.0
>>> name = 'apple'
>>> prices = count * price
>>> print 'the price of %d %s is %f' %(count,name,prices)
the price of 2 apple is 12976.000000
>>>
Python也支持增量赋值，也就是运算符和等号合并在一起， 看下面的例子:n = n * 10 将上面的例子改成增量赋值方式就是：n *= 10。
Python不支持自增 1 和自减 1 运算符
6.数字
Python支持五种基本数字类型，其中有三种是整数类型。
（1）int (有符号整数)
（2）long (长整数)
（3）bool (布尔值)
（4）float (浮点值)
（5）complex (复数)
7.字符串
Python中字符串被定义为引号之间的字符集合。Python 支持使用成对的单引号或双引号， 三引号（三个连续的单引号或者双引号）可以用来包含特殊字符。使用索引运算符( [ ] )和切 片运算符( [ : ] )可以得到子字符串。字符串有其特有的索引规则：第一个字符的索引是 0， 最后一个字符的索引是 －1 加号( + )用于字符串连接运算，星号( * )则用于字符串重复。下面是几个例子：
>>> str = 'python'
>>> iscool = 'is cool!'
>>> str[0]
'p'
>>> str[2:5]
'tho'
>>> iscool[:2]
'is'
>>> iscool[3:]
'cool!'
>>> iscool[-1]
'!'
>>> str + iscool
'pythonis cool!'
>>> str + ' ' + iscool
'python is cool!'
>>>
>>> str * 2
'pythonpython'
>>> str = '''python
... is cool'''
>>> str
'python\n... is cool'
>>> print str
python
... is cool
>>>
8.列表和元组
可以将列表和元组当成普通的“数组”，它能保存任意数量任意类型的Python对象。和数组一样，通过从0开始的数字索引访问元素，但是列表和元组可以存储不同类型的对象。 列表和元组有几处重要的区别。列表元素用中括号( [ ])包裹，元素的个数及元素的值可以改变。元组元素用小括号(( ))包裹，不可以更改（尽管他们的内容可以）。元组可以看成是只读的列表。通过切片运算( [ ] 和 [ : ] )可以得到子集，这一点与字符串的使用一样
>>> list = [1,'2',2.5,3]
>>> list
[1, '2', 2.5, 3]
>>> list[0]
1
>>> list[2:]
[2.5, 3]
>>> list[:3]
[1, '2', 2.5]
>>> list[2] = 5
>>> list
[1, '2', 5, 3]
>>>
元祖的创建
>>> tuple = ('python',66,88,'good')
>>> tuple
('python', 66, 88, 'good')
>>> tuple[1;3]
SyntaxError: invalid syntax
>>> tuple[1:3]
(66, 88)
>>> tuple[1]='python3'#不可更改
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#33>", line 1, in <module>
tuple[1]='python3'
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>>
9.字典
字典是Python中的映射数据类型，工作原理类似哈希表，由键-值(key-value)对构成。几乎所有类型的 Python对象都可以用作键，不过一般还是以数字或者字符串最为常用。值可以是任意类型的Python对象，字典元素用大括号({ })包裹。
>>> dict = {'host':'earth'}#创建字典
>>> dict.keys()
['host']
>>> dict['post']= 80
>>> dict.keys()
['host', 'post']
>>> dict['host']
'earth'
10.代码块及缩进对齐
代码块通过缩进对齐表达代码逻辑而不是使用大括号，因为没有了额外的字符，程序的可 读性更高。而且缩进完全能够清楚地表达一个语句属于哪个代码块。当然，代码块也可以只有 一个语句组成。
11.错误和异常
编译时会检查语法错误， 不过Python也允许在程序运行时检测错误。当检测到一个错误， Python解释器就引发一个异常，并显示异常的详细信息。程序员可以根据这些信息迅速定位问题并进行调试， 并找出处理错误的办法。 要给你的代码添加错误检测及异常处理，只要将它们封装在try-except语句当中。try之后的代码组，就是你打算管理的代码。except之后的代码组,则是你处理错误的代码.
12.函数
如何定义函数
函数在调用之前必须先定义。 如果函数中没有return语句，就会自动返回None对象。
定义一个函数的语法由def关键字及紧随其后的函数名再加上该函数需要的几个参数组成。
>>> def add2(x):
return (x+x)
调用函数
>>> add2(5)
10
>>>
函数的参数可以有一个默认值， 如果提供有默认值，在函数定义中， 参数以赋值语句的 形式提供。事实上这仅仅是提供默认参数的语法， 它表示函数调用时如果没有提供这个参数， 它 就取这个值做为默认值。
13.类
使用class关键字定义类。可以提供一个可选的父类或者说基类; 如果没有合适的基类，那就使用object作为基类。class行之后是可选的文档字符串， 静态成员定义，及方法定义.
14.模块
模块是一种组织形式，它将彼此有关系的Python代码组织到一个个独立文件当中。 模块可以包含可执行代码，函数和类或者这些东西的组合。
当你创建了一个 Python源文件，模块的名字就是不带 .py 后缀的文件名。一个模块创 建之后， 你可以从另一个模块中使用import语句导入这个模块来使用
import module_name
一旦导入完成， 一个模块的属性（函数和变量）可以通过熟悉的 .句点属性标识法访问。
module.function()
这里记录的只是一个初学者对python的初步认识，接下来会逐步仔细的学习记录。