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自学Python3.2-函数分类（内置函数）
内置函数，自定义函数，匿名函数
内置函数（python3.x)
内置参数详解官方文档： https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii
1、以下为内置函数的整合分类
1.1、数学运算类
| abs(x) | 求绝对值 1、参数可以是整型，也可以是复数 2、若参数是负数，则返回负数的模 |
| complex([real[, imag]]) | 创建一个复数 |
| divmod(a, b) | 分别取商和余数 注意：整型、浮点型都可以 |
| float([x]) | 将一个字符串或数转换为浮点数。如果无参数将返回0.0 |
| int([x[, base]]) | 将一个字符转换为int类型，base表示进制 |
| long([x[, base]]) | 将一个字符转换为long类型 |
| pow(x, y[, z]) | 返回x的y次幂 |
| range([start], stop[, step]) | 产生一个序列，默认从0开始 |
| round(x[, n]) | 四舍五入 |
| sum(iterable[, start]) | 对集合求和 |
| oct(x) | 将一个数字转化为8进制 |
| hex(x) | 将整数x转换为16进制字符串 |
| chr(i) | 返回整数i对应的ASCII字符 |
| bin(x) | 将整数x转换为二进制字符串 |
| bool([x]) | 将x转换为Boolean类型 |
1.2、集合类操作
| basestring() | str和unicode的超，不能直接调用，可以用作isinstance判断 |
| format(value [, format_spec]) | 格式化输出字符串 格式化的参数顺序从0开始，如“I am {0},I like {1}” |
| unichr(i) | 返回给定int类型的unicode |
| enumerate(sequence [, start = 0]) | 返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple |
| iter(o[, sentinel]) | 生成一个对象的迭代器，第二个参数表示分隔符 |
| max(iterable[, args...][key]) | 返回集合中的最大值 |
| min(iterable[, args...][key]) | 返回集合中的最小值 |
| dict([arg]) | 创建数据字典 |
| list([iterable]) | 将一个集合类转换为另外一个集合类 |
| set() | set对象实例化 |
| frozenset([iterable]) | 产生一个不可变的set |
| str([object]) | 转换为string类型 |
| sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) | 队集合排序 |
| tuple([iterable]) | 生成一个tuple类型 |
| xrange([start], stop[, step]) | xrange()函数与range()类似，但xrnage()并不创建列表，而是返回一个xrange对象，它的行为与列表相似，但是只在需要时才计算列表值，当列表很大时，这个特性能为我们节省内存 |
1.3、逻辑判断
| all(iterable) | 1、集合中的元素都为真的时候为真 2、特别的，若为空串返回为True |
| any(iterable) | 1、集合中的元素有一个为真的时候为真 2、特别的，若为空串返回为False |
| cmp(x, y) | 如果x < y ,返回负数；x == y, 返回0；x > y,返回正数 |
1.4、反射
| callable(object) | 检查对象object是否可调用 1、类是可以被调用的 2、实例是不可以被调用的，除非类中声明了__call__方法 |
| classmethod() | 1、注解，用来说明这个方式是个类方法 2、类方法即可被类调用，也可以被实例调用 3、类方法类似于Java中的static方法 4、类方法中不需要有self参数 |
| compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]]) | 将source编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。 1、参数source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。 2、参数 filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。 3、参数model：指定编译代码的种类。可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。 4、参数flag和dont_inherit：这两个参数暂不介绍 |
| dir([object]) | 1、不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表； 2、带参数时，返回参数的属性、方法列表。 3、如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。当参数为实例时。 4、如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息 |
| delattr(object, name) | 删除object对象名为name的属性 |
| eval(expression [, globals [, locals]]) | 计算表达式expression的值 |
| execfile(filename [, globals [, locals]]) | 用法类似exec()，不同的是execfile的参数filename为文件名，而exec的参数为字符串。 |
| filter(function, iterable) | 构造一个序列，等价于[ item for item in iterable if function(item)] 1、参数function：返回值为True或False的函数，可以为None 2、参数iterable：序列或可迭代对象 |
| getattr(object, name [, defalut]) | 获取一个类的属性 |
| globals() | 返回一个描述当前全局符号表的字典 |
| hasattr(object, name) | 判断对象object是否包含名为name的特性 |
| hash(object) | 如果对象object为哈希表类型，返回对象object的哈希值 |
| id(object) | 返回对象的唯一标识 |
| isinstance(object, classinfo) | 判断object是否是class的实例 |
| issubclass(class, classinfo) | 判断是否是子类 |
| len(s) | 返回集合长度 |
| locals() | 返回当前的变量列表 |
| map(function, iterable, ...) | 遍历每个元素，执行function操作 |
| memoryview(obj) | 返回一个内存镜像类型的对象 |
| next(iterator[, default]) | 类似于iterator.next() |
| object() | 基类 |
| property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]]) | 属性访问的包装类，设置后可以通过c.x=value等来访问setter和getter |
| reduce(function, iterable[, initializer]) | 合并操作，从第一个开始是前两个参数，然后是前两个的结果与第三个合并进行处理，以此类推 |
| reload(module) | 重新加载模块 |
| setattr(object, name, value) | 设置属性值 |
| repr(object) | 将一个对象变幻为可打印的格式 |
| slice（） | |
| staticmethod | 声明静态方法，是个注解 |
| super(type[, object-or-type]) | 引用父类 |
| type(object) | 返回该object的类型 |
| vars([object]) | 返回对象的变量，若无参数与dict()方法类似 |
| bytearray([source [, encoding [, errors]]]) | 返回一个byte数组 1、如果source为整数，则返回一个长度为source的初始化数组； 2、如果source为字符串，则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列； 3、如果source为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255]中的整数； 4、如果source为与buffer接口一致的对象，则此对象也可以被用于初始化bytearray. |
| zip([iterable, ...]) |
1.5、IO操作
| file(filename [, mode [, bufsize]]) | file类型的构造函数，作用为打开一个文件，如果文件不存在且mode为写或追加时，文件将被创建。添加‘b’到mode参数中，将对文件以二进制形式操作。添加‘+’到mode参数中，将允许对文件同时进行读写操作 1、参数filename：文件名称。 2、参数mode：'r'（读）、'w'（写）、'a'（追加）。 3、参数bufsize：如果为0表示不进行缓冲，如果为1表示进行行缓冲，如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小 。 |
| input([prompt]) | 获取用户输入 推荐使用raw_input，因为该函数将不会捕获用户的错误输入 |
| open(name[, mode[, buffering]]) | 打开文件 与file有什么不同？推荐使用open |
| 打印函数 | |
| raw_input([prompt]) | 设置输入，输入都是作为字符串处理 |
内置函数，一般都是因为使用频率比较频繁或是是元操作，所以通过内置函数的形式提供出来，通过对python的内置函数分类分析可以看出来：基本的数据操作基本都是一些数学运算（当然除了加减乘除）、逻辑操作、集合操作、基本IO操作，然后就是对于语言自身的反射操作，还有就是字符串操作，也是比较常用的，尤其需要注意的是反射操作。
2、内置函数使用示例
2.1 abs 绝对值
print(abs(-1))
print(abs(1))
输出
1
1
2.2 all 所有的都为真，他才为真
print(all([1,2,'1']))
print(all([1,2,'1','']))
print(all('')) #如果可迭代对象是空，就返回True
执行结果：
True
False
True
2.3 any 集合中的元素有一个为真的时候为真, 若为空串返回为False
print(any([0,'']))
print(any([0,'',1]))
输出
False
True
2.4 bin 把十进制转成二进制
print(bin(3))
输出 0b11
2.5 bool 布尔值 空，None， 0的布尔值为False，其余都为True
print(bool('')) #空字符串，返回值None
print(bool(None))
print(bool(0))
执行结果：
False
False
False
2.6 bytes 把字符串转成字节
name='你好,carlos'
print(bytes(name,encoding='utf-8')) #手动把字符串编码，转成二进制
print(bytes(name,encoding='utf-8').decode('utf-8')) #需要把字符串进行编码，再解码（用什么编码，就用什么解码）
输出
b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd,carlos'
你好,carlos
name='你好,carlos'
print(bytes(name,encoding='gbk')) #手动把字符串编码，转成二进制
print(bytes(name,encoding='gbk').decode('gbk')) #需要把字符串进行编码，再解码（用什么编码，就用什么解码）
输出：
b'\xc4\xe3\xba\xc3,carlos'
你好,carlos
name='你好'
print(bytes(name,encoding='ascii')) #ascii不能编码中文，会报错
2.7 ascll 码对应的编码
print(chr(89)) # ascll 码对应的编码
输出
Y
2.8 dir 显示函数内置属性和方法
print(dir(dict)) #打印内置属性和方法
输出
['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
2.9 divmod 取商得余数，用于做分页显示功能
print(divmod(258, 8)) # 取商得余数，用于做分页显示
输出(32, 2)
2.10 eval 把字符串中的数据结构给提取出来
dic={'name':'alex'}
dic_str=str(dic) #字典类型转成字符串
print(dic_str)
d1=eval(dic_str) #eval:把字符串中的数据结构给提取出来
print(d1)
输出
{'name': 'alex'}
{'name': 'alex'}
2.11 可hash的数据类型即不可变数据类型，不可hash的数据类型即可变数据类型
#hash的作用：去网上下载软件，判断是否被人修改，通过比对hash值，就知道
print(hash('12sdfdsaf3123123sdfasdfasdfasdfasdfasdfasdfasdfasfasfdasdf'))
print(hash('12sdfdsaf31231asdfasdfsadfsadfasdfasdf23'))
name='carlos'
print(hash(name))
print(hash(name))
print('--->before',hash(name))
name='gary'
print('--->after',hash(name))
输出
733648477
895994456
-794251862
-794251862
--->before -794251862
--->after 245391844
2.12 help 查看函数用法的说细信息
print(help(all))
2.13 bin、hex、oct 进制转换
print(bin(20)) #10进制->2进制
print(hex(6)) #10进制->16进制
print(oct(78)) #10进制->8进制
输出
0b10100
0x6
0o116
2.14 isinstance判断类型，返回True或Flase
print(isinstance(667,int)) #判断是不是int类型
print(isinstance('carlos',str)) #判断字符串
print(isinstance([],list)) #判断列表
print(isinstance({},dict)) #判断字典
print(isinstance({5,2},set)) #判断集合
输出
True
True
True
True
True
2.15 globals 全局变量
name='fagaggagsregha'
print(globals()) #全局变量
输出
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x00296570>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled/aaaa.py', '__cached__': None, 'name': 'fagaggagsregha'}
name='fagaggagsregha'
print(__file__) #直接打印文件名
输出
C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled/aaaa.py
def test():
age='1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111'
print(globals()) #打印全局变量
print(locals()) #打印上一层的变量
test()
globals 打印全局变量，locals 打印上一层的变量
输出
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x002B6570>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled/aaaa.py', '__cached__': None, 'test': <function test at 0x005B5300>}
{'age': '1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111'}
2.16 max 最大值 和 min最小值
l=[555,23,-100,-1,45]
print(max(l))
print(min(l))
输出
555
-100
max 高级用法
说明：
1、max函数处理的是可迭代对象，相当于一个for循环取出每个元素进行比较。
注意：不同类型之间不能进行比较
2、每个元素间进行比较，是从每个元素的第一位置依次比较，如果这一个位置分出大小，后面的都不需要比较了，直接得出这俩元素的大小。
age_dic={'alex_age':18,'wupei_age':20,'zsc_age':100,'lhf_age':30}
print(max(age_dic.values())) #取出最大年龄
print(max(age_dic)) #默认比较的是字典的key
输出
100
zsc_age
取出年龄最大的key和values
age_dic={'alex_age':18,'wupei_age':20,'zsc_age':100,'lhf_age':30}
for item in zip(age_dic.values(),age_dic.keys()): #[(18,'alex_age') (20,'wupeiqi_age') () () ()]
print(item)#取出年龄最大的key和values
print('=======>',list(max(zip(age_dic.values(),age_dic.keys())))) #max和zip联合使用
输出
(18, 'alex_age')
(20, 'wupei_age')
(100, 'zsc_age')
(30, 'lhf_age')
=======> [100, 'zsc_age']
l=[
(5,'e'),
(1,'b'),
(3,'a'),
(4,'d'), ]
l1=['a10','b12','c10',100] #不同类型之间不能进行比较
l1=['a10','a2','a10'] #不同类型之间不能进行比较
print(list(max(l)))
print('--->',list(max(l1)))
输出
[5, 'e']
---> ['a', '2']
2.17 zip 将对象逐一配对
print(list(zip(('a','n','c'),(1,2,3))))
print(list(zip(('a','n','c'),(1,2,3,4))))
print(list(zip(('a','n','c','d'),(1,2,3))))
输出
[('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)]
[('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)]
[('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)]
p={'name':'alex','age':18,'gender':'none'}
print(list(zip(p.keys(),p.values())))
print(list(p.keys())) #取keys
print(list(p.values())) #values
print(list(zip(['a','b'],'12345'))) #列表，只要是序列就可以打印出来
输出
[('name', 'alex'), ('age', 18), ('gender', 'none')]
['name', 'age', 'gender']
['alex', 18, 'none']
[('a', '1'), ('b', '2')]
max总结：
l=[1,3,100,-1,2]
print(max(l)) #比较出最大值
dic={'age1':18,'age2':10}
print(max(dic)) #比较的是key
print(max(dic.values())) #比较的是key，但是不知道是那个key对应的值
print(max(zip(dic.values(),dic.keys()))) #结合zip使用
输出
100
age2
18
(18, 'age1')
people=[
{'name':'alex','age':1000},
{'name':'carlos','age':10000},
{'name':'gary','age':9000},
{'name':'amy','age':18},] # max(people,key=lambda dic:dic['age'])
print('agaggdgafadg',max(people,key=lambda dic:dic['age'])) #提取年龄中的values,再进行比较
#上面题分解步骤，先取出ret的值，再给max进行比较
people=[
{'name':'alex','age':1000},
{'name':'carlos','age':10000},
{'name':'gary','age':9000},
{'name':'amy','age':18},]
ret=[]
for item in people:
ret.append(item['age'])
print(ret)
max(ret)
输出
agaggdgafadg {'name': 'carlos', 'age': 10000}
[1000, 10000, 9000, 18]
chr : 返回一个字符串，其ASCII码是一个整型.比如chr(97)返回字符串'a'。参数i的范围在0- 255之间。
ord: 参数是一个ascii字符，返回值是对应的十进制整数
pow: 几的几次方
print(chr(97)) #ascll码应对的编码
print(ord('a')) #ascll码应对的数字
print(pow(3,3)) #3**3 几的几次方，相当于3的3次方
print(pow(3,3,2)) #3**3%2 3的3次方，取余
输出
a
97
27
1
2.18 reversed 反转
l=[1,2,3,4]
print(list(reversed(l)))
print(l)
输出
[4, 3, 2, 1]
[1, 2, 3, 4]
2.19 round 四舍五入
print(round(3.5)) # 四舍五入
输出 4
2.20 set 集合
print(set('hello')) # 集合
输出 {'l', 'o', 'h', 'e'}
2.21 slice 切片
l='hello'
s1=slice(3,5) #切片 取3到5的元素
s2=slice(1,4,2) #切片，指定步长为2
print(l[3:5])
print(l[s1]) #切片
print(l[s2])
print(s2.start) #开始
print(s2.stop) #结束
print(s2.step) #步长
输出
lo
lo
el
1
4
2
2.22 sorted 排序
l=[3,2,1,5,7]
l1=[3,2,'a',1,5,7]
print(sorted(l)) #排序
# print(sorted(l1)) #直接运行会报错，因为排序本质就是在比较大小，不同类型之间不可以比较大小
输出[1, 2, 3, 5, 7]
people=[
{'name':'alex','age':1000},
{'name':'wupei','age':10000},
{'name':'yuanhao','age':9000},
{'name':'linhaifeng','age':18},]
print(sorted(people,key=lambda dic:dic['age'])) #按年龄进行排序
输出
[{'name': 'linhaifeng', 'age': 18}, {'name': 'alex', 'age': 1000}, {'name': 'yuanhao', 'age': 9000}, {'name': 'wupei', 'age': 10000}]
name_dic={
'abyuanhao': 11900,
'alex':1200,
'wupei':300, }
print(sorted(name_dic)) #按key排序
print(sorted(name_dic,key=lambda key:name_dic[key])) #取出字典的values
print(sorted(zip(name_dic.values(),name_dic.keys()))) #按价格从低到高排序
输出
['abyuanhao', 'alex', 'wupei']
['wupei', 'alex', 'abyuanhao']
[(300, 'wupei'), (1200, 'alex'), (11900, 'abyuanhao')]
2.23 str , type
str 转换成字符型
type 查看某一个东西的数据类型
eval 转换数据类型
print(str('1')) #str 转换成字符型
print(type(str({'a':1}))) #type 查看数据类型
dic_str=str({'a':1})
print(type(eval(dic_str))) #eval 转换数据类型
输出
1
<class 'str'>
<class 'dict'>
msg='123'
if type(msg) is str:
msg=int(msg)
res=msg+1 # int类型+1
print(res)
输出 124
2.24 vars 跟一个列表或多个字典
def test():
msg='我就是一个天才'
print(locals()) #打印出上一层的值，如果上一层没有，再往上找
print(vars()) #如果没有参数，跟locals一样，如果有参数，查看某一个方法，显示成字典的方式
test()
print(vars(int))
输出
{'msg': '我就是一个天才'}
{'msg': '我就是一个天才'}
{'__repr__': <slot wrapper '__repr__' of 'int' objects>, '__hash__': <slot wrapper '__hash__' of 'int' objects>, '__str__': <slot wrapper '__str__' of 'int' objects>, '__getattribute__': <slot wrapper '__getattribute__' of 'int' objects>, '__lt__': <slot wrapper '__lt__' of 'int' objects>, '__le__': <slot wrapper '__le__' of 'int' objects>, '__eq__': <slot wrapper '__eq__' of 'int' objects>, '__ne__': <slot wrapper '__ne__' of 'int' objects>, '__gt__': <slot wrapper '__gt__' of 'int' objects>, '__ge__': <slot wrapper '__ge__' of 'int' objects>, '__add__': <slot wrapper '__add__' of 'int' objects>, '__radd__': <slot wrapper '__radd__' of 'int' objects>, '__sub__': <slot wrapper '__sub__' of 'int' objects>, '__rsub__': <slot wrapper '__rsub__' of 'int' objects>, '__mul__': <slot wrapper '__mul__' of 'int' objects>, '__rmul__': <slot wrapper '__rmul__' of 'int' objects>, '__mod__': <slot wrapper '__mod__' of 'int' objects>, '__rmod__': <slot wrapper '__rmod__' of 'int' objects>, '__divmod__': <slot wrapper '__divmod__' of 'int' objects>, '__rdivmod__': <slot wrapper '__rdivmod__' of 'int' objects>, '__pow__': <slot wrapper '__pow__' of 'int' objects>, '__rpow__': <slot wrapper '__rpow__' of 'int' objects>, '__neg__': <slot wrapper '__neg__' of 'int' objects>, '__pos__': <slot wrapper '__pos__' of 'int' objects>, '__abs__': <slot wrapper '__abs__' of 'int' objects>, '__bool__': <slot wrapper '__bool__' of 'int' objects>, '__invert__': <slot wrapper '__invert__' of 'int' objects>, '__lshift__': <slot wrapper '__lshift__' of 'int' objects>, '__rlshift__': <slot wrapper '__rlshift__' of 'int' objects>, '__rshift__': <slot wrapper '__rshift__' of 'int' objects>, '__rrshift__': <slot wrapper '__rrshift__' of 'int' objects>, '__and__': <slot wrapper '__and__' of 'int' objects>, '__rand__': <slot wrapper '__rand__' of 'int' objects>, '__xor__': <slot wrapper '__xor__' of 'int' objects>, '__rxor__': <slot wrapper '__rxor__' of 'int' objects>, '__or__': <slot wrapper '__or__' of 'int' objects>, '__ror__': <slot wrapper '__ror__' of 'int' objects>, '__int__': <slot wrapper '__int__' of 'int' objects>, '__float__': <slot wrapper '__float__' of 'int' objects>, '__floordiv__': <slot wrapper '__floordiv__' of 'int' objects>, '__rfloordiv__': <slot wrapper '__rfloordiv__' of 'int' objects>, '__truediv__': <slot wrapper '__truediv__' of 'int' objects>, '__rtruediv__': <slot wrapper '__rtruediv__' of 'int' objects>, '__index__': <slot wrapper '__index__' of 'int' objects>, '__new__': <built-in method __new__ of type object at 0x5EAA7370>, 'conjugate': <method 'conjugate' of 'int' objects>, 'bit_length': <method 'bit_length' of 'int' objects>, 'to_bytes': <method 'to_bytes' of 'int' objects>, 'from_bytes': <method 'from_bytes' of 'int' objects>, '__trunc__': <method '__trunc__' of 'int' objects>, '__floor__': <method '__floor__' of 'int' objects>, '__ceil__': <method '__ceil__' of 'int' objects>, '__round__': <method '__round__' of 'int' objects>, '__getnewargs__': <method '__getnewargs__' of 'int' objects>, '__format__': <method '__format__' of 'int' objects>, '__sizeof__': <method '__sizeof__' of 'int' objects>, 'real': <attribute 'real' of 'int' objects>, 'imag': <attribute 'imag' of 'int' objects>, 'numerator': <attribute 'numerator' of 'int' objects>, 'denominator': <attribute 'denominator' of 'int' objects>, '__doc__': "int(x=0) -> integer\nint(x, base=10) -> integer\n\nConvert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments\nare given. If x is a number, return x.__int__(). For floating point\nnumbers, this truncates towards zero.\n\nIf x is not a number or if base is given, then x must be a string,\nbytes, or bytearray instance representing an integer literal in the\ngiven base. The literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded\nby whitespace. The base defaults to 10. Valid bases are 0 and 2-36.\nBase 0 means to interpret the base from the string as an integer literal.\n>>> int('0b100', base=0)\n4"}
2.25 import 模块
①先创建一个文件
②定义函数
③调用模块
def say_hi():
print('hello carlos')
import aaaa
aaaa.say_hi()
输出
hello carlos
hello carlos
2.26 __import__ ：导入一个字符串类型模块，就要用__import__
①先创建一个文件
②定义函数
③调用模块
def say_hi():
print('hello carlos')
module_name='aaaa'
m=__import__(module_name) #有字符串的模块
m.say_hi()
输出
hello carlos
hello carlos
二、自定义函数
日常使用的大多数函数，以及开发中创建的函数，都属于自定义函数。这极大的提高了代码的重用性和可读性。