hdu2159 二维完全背包

时间:2022-07-16 18:45:36

题目链接:http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2159

思路:求剩余的最大忍耐度,二维完全背包。

二维费用背包问题:

问题

二维费用的背包问题是指:对于每件物品,具有两种不同的费用;选择这件物品必须同时付出这两种代价;对于每种代价都有一个可付出的最大值(背包容量)。问怎样选择物品可以得到最大的价值。设这两种代价分别为代价1和代价2,第i件物品所需的两种代价分别为a[i]和b[i]。两种代价可付出的最大值(两种背包容量)分别为V和U。物品的价值为w[i]。

算法

费用加了一维,只需状态也加一维即可。设f[i][v][u]表示前i件物品付出两种代价分别为v和u时可获得的最大价值。状态转移方程就是:

f[i][v][u]=max{f[i-1][v][u],f[i-1][v-a[i]][u-b[i]]+w[i]}

如前述方法,可以只使用二维的数组:当每件物品只可以取一次时变量v和u采用逆序的循环,当物品有如完全背包问题时采用顺序的循环。当物品有如多重背包问题时拆分物品。这里就不再给出伪代码了,相信有了前面的基础,你能够自己实现出这个问题的程序。

物品总个数的限制(???)

有时,“二维费用”的条件是以这样一种隐含的方式给出的:最多只能取M件物品。这事实上相当于每件物品多了一种“件数”的费用,每个物品的件数费用均为1,可以付出的最大件数费用为M。换句话说,设f[v][m]表示付出费用v、最多选m件时可得到的最大价值,则根据物品的类型(01、完全、多重)用不同的方法循环更新,最后在f[0..V][0..M]范围内寻找答案。

 

AC代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<climits>
using namespace std;
#define INF 1000005
//a是得到的经验值,b是减掉的忍耐度
//n是还需要的经验值,m是还剩下的忍耐度
int dp[105][105];
int a[105],b[105];

int main()
{
    int n,m,k,s;
    while(scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&k,&s)==4)
    {
        for(int i=1; i<=k; i++)
            scanf("%d%d",&a[i],&b[i]);
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        int minn=INF;
        for(int i=1; i<=k; i++)
            for(int j=b[i]; j<=m; j++)
                for(int p=1; p<=s; p++)
                {
                    dp[j][p]=max(dp[j][p],dp[j-b[i]][p-1]+a[i]);
                    if(dp[j][p]>=n && j<minn)
                        minn=j;
                }
        if(minn==INF) puts("-1");
        else printf("%d\n",m-minn);
    }
    return 0;
}