一、原题
假设有一组物品，各个物品的质量已知，现有一个背包，背包能够容纳的质量总和S已知，问能否从这N个物品中取出若干个恰好装入这个背包中。
二、递归算法
本质思想：设法尝试所有组合，当部分组合已经无法满足条件时，立即停止当前组合的尝试；若出现第一个满足条件的组合，立即停止尝试。使用递归回溯法实现。（感觉这东西不是我这种菜鸟能够说明白的，还得自己慢慢体会，最好的方法就是耐住性子跟踪调试）。
上“酸菜”
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define N 7//物品种类
#define S 15//背包容量
int w[N+1]={0,1,4,3,4,5,2,7};//各种物品的质量
bool knap(int s,int n)//s代表背包剩余容量，n代表还未尝试装载的物品种类
{
if(s==0)//恰好装完
{
return true;
}
if(s<0 || (s>0 && n<1))//不能完成装载
{
return false;
}
if(knap(s-w[n],n-1))//当前物品能够装载，则递归
{
printf("%d",w[n]);
return true;
}
else
{
return knap(s,n-1);//当前物品不能装载，取下一物品进行递归
}
}
int main(void)
{
if(knap(S,N))
{
printf("OK!!!\n");
}
else
{
printf("NO!!!\n");
}
system("pause");
return 0;
}
上面的代码仅仅输出了第一个满足条件的组合，那么怎样输出全部的有效组合呢？
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define N 7
#define S 15
int w[N+1]={0,1,4,3,4,5,2,7};
//
int save[N+1]={0};//标记数组
int knap(int s,int n)
{
if(s==0)
{
return 1;
}
if(s<0 || (s>0 && n<1))
{
return 0;
}
if(knap(s-w[n],n-1))
{
//printf("%4d",w[n]);
//
save[n]=1;
return 1;
}
return knap(s,n-1);
}
void showSet(void)
{
for(int i=N;i>0;i--)
{
if(save[i]==1)
{
printf("%4d",w[i]);
}
}
}
int main(void)
{
bool flag;
for(int i=N;i>0;i--)//不断减少物品的种类，以便遍历所有组合
{
//
for(int m=0;m<N+1;m++)
{
save[m]=0;
}
if(knap(S,i))
{
showSet();
printf("\nOK!\n");
//
flag=true;//当物品种类为i时，存在有效组合
}
else
{
//printf("\nNO!\n");
flag=false;
}
//
while(flag)
{
int j=N;
int cnt=0;
int s_index=0;
while(j!=0 && cnt!=2)
{
if(save[j]==1)
{
cnt++;
}
if(cnt==1)
{
s_index=j;
}
j--;
}
if(cnt==2)
{
for(int k=0;k<s_index;k++)
{
save[k]=0;
}
if(knap(S-w[s_index],j))//从有效组合第二个物品的下一个物品开始寻找
{
showSet();
printf("\nOK!\n");
}
else
{
flag=false;
}
}
else
{
flag=false;
}
}
}
system("pause");
return 0;
}
举例来讲，由于第一个有效的组合是7，2，5，1，所以下一次从2的下一个数开始搜索，背包的容量变成8=15-7.
三、动态规划方法
详见参考1，这里可以将物品的质量作为它的价值，那么如果最大价值dp[N][S]等于S，则说明背包能够恰好装满。
#include <iostream>
using namespace std;
#define N 7
#define S 15
#define max(a,b) a>b?a:b
int w[N+1]={0,1,4,3,4,5,2,7};//各种物品的质量
int main(void)
{
int i,j;
int dp[N+1][S+1];
memset(dp,0,sizeof(dp));
for(i=1;i<=N;i++)
{
for(j=0;j<S+1;j++)
{
if(j>=w[i])
{
dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+w[i]);//转移方程，其中w[i]可以看做各物品的价值
}
else
{
dp[i][j]=dp[i-1][j];
}
}
}
printf("%d\n",dp[N][S]);
if(dp[N][S]==S)
{
printf("OK!!!\n");
}
else
{
printf("NO!!!\n");
}
system("pause");
return 0;
}
四、其它背包相关问题
根据以上分析，加以变通即可。