最近有网友经常关注 CYQ.Data 的性能问题，虽然关注，但没发现谁主动的写过和其它框架的性能评测文章。
个人平常比较忙一些，这么长久以来，一直也没好好的为 CYQ.Data 写一个简单的性能测试。
今天，得为它写了一篇了。
杂七几句：
当很多人问我 CYQ.Data 性能怎样时，我说：比其它ORM的框架性能要好。
当然，我没有给出任何的测试数据来证明，因为我没用过其它框架，所以没法给出数据，所以只能任网友：爱信不信。
说比其它框架要好，当然不是因为卖瓜的赞瓜甜，而是基于以下的认知：
数据框架，正常都由这几个过程组成：外部表现形式封装->生成SQL->调用ADO.NET执行。
其中，ADO.NET执行上基本上一个样的，因此，框架的性能差异也就表现在外部形式的封装上和生成SQL的过程，性能差异多数取决于封装的复杂度。
而 CYQ.Data ，仅是在SQLHelper上多包装了一层，走的是原生的索引形式，所以从封装及生成SQL上的速度来说，是要比其它NHibernate、Spring.Net、Entity Framework、Linq等来的快些的。
因此，我也就简略的得出一个简单但不严谨的结论。
说明：
本次测试仅测试写数据，测试代码将在后面显示。
一：写个循环调用插入数据看看结果先
1：插入10条数据：
2：插入100条数据：
3：插入1000条数据：
分析从上面3张图的数据中，暂时得出的结论是：
结论疑问：
这个结论让人看着很迷惑，甚至是不太可能的，有几个疑点：
1：CYQ.Data 数据框架是基于ADO.NET封装的，怎么可能比ADO.NET执行的更快？
2：CYQ.Data 在循环次数增加时，性能就越来越下降？
3：CYQ.Data 的MAction表现比MProc差这么远的？
疑问解答，发现问题：
1：CYQ.Data 默认开启的事务机制，导致比示例中无事务的ADO.NET调用性能高了一些。
2：CYQ.Data 内部的DebugInfo属性，不断的循环自加记录执行的SQL语句致性能下降。
就是通常人们经常测试的string与StringBuilder的区别。
3：MAction内部多了一次反填充，即插入后，根据ID查询数据填充了下行数据，所以测试对它是不太公平的。
二：公平测试
CYQ.Data：关闭调试信息、关闭事务、MAction关闭反填充。
由于没有一起执行，就看不到一起输出的信息截图了，只能单独的复制结果下来了。
结果如下：
1：插入10条数据：
CYQ.Data[MProc##]:0.171875[秒]--10
CYQ.Data[MAction]:0.265625[秒]--10
2：插入100条数据：
CYQ.Data[MProc##]:0.234375[秒]--100
CYQ.Data[MAction]:0.3125[秒]--100
3：插入1000条数据：
CYQ.Data[MProc##]:0.859375[秒]--1000
CYQ.Data[MAction]:1.015625[秒]--1000
分析从上面三组数据中，我们看出：
CYQ.Data 的性能基本维持和ADO.NET相差无几，在数据量上升到时1000时，也仅是2倍不到的差距。
由此说明，CYQ.Data 在性能上，是相当接近原始的ADO.NET，原因就在于，它并没有过多去封装ADO.NET。
仅是简单的封装，却能使用如此简便，这就是它区别其它框架最大的优势所在。
当然，这仅是一个小的测试，不能代表总体来做严谨的解答。
但，在某方面，也算是给对此框架性能有疑问的网友，作了一点解答。
至少，它还是值得你拥有的。
下载地址：http://www.cyqdata.com/download/article-detail-426
三：测试的代码示例：
1：原始的ADO.NET测试代码：
{
DateTime start = DateTime.Now;
SqlConnection con = new SqlConnection("server=.;database=abc;uid=sa;pwd=123456");
SqlCommand com = new SqlCommand();
com.Connection = con;
com.CommandText = "insert into Users(UserName,Password) values(@UserName,@Password)";
con.Open();
for (int i = 0; i < count; i++)
{
com.Parameters.Clear();
com.Parameters.AddWithValue("@UserName", "U_" + System.Threading.Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
com.Parameters.AddWithValue("@Password", "P_" + i);
if (com.ExecuteNonQuery() > -1)
{
ok2++;
}
}
con.Close();
TimeSpan ts = DateTime.Now - start;
Console.WriteLine("ADO.net [ADO.net]:" + ts.TotalSeconds + "[秒]--" + ok2);
}
2：CYQ.Data 的MProc测试代码：
public static void MProc()
{
DateTime start = DateTime.Now;
MProc proc = new MProc("insert into Users(UserName,Password) values(@UserName,@Password)");
proc.EndTransation();//关闭事务
for (int i = 0; i < count; i++)
{
proc.Clear();
proc.Set("@UserName", "U_" + System.Threading.Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
proc.Set("@Password", "P_" + i);
if (proc.ExeNonQuery() > -1)
{
ok3++;
}
}
proc.Close();
TimeSpan ts = DateTime.Now - start;
Console.WriteLine("CYQ.Data[MProc##]:" + ts.TotalSeconds + "[秒]--" + ok3);
}
3：CYQ.Data 的MAction测试代码：
public static void MAction()
{
DateTime start = DateTime.Now;
MAction action = new MAction("Users");
action.EndTransation();//关闭事务
for (int i = 0; i < count; i++)
{
action.Set("UserName", "U_" + System.Threading.Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
action.Set("Password", "P_" + i);
if (action.Insert())
{
ok++;
}
}
action.Close();
TimeSpan ts = DateTime.Now - start;
Console.WriteLine("CYQ.Data[MAction]:" + ts.TotalSeconds + "[秒]--" + ok);
}