字符串与datetime的相互转换

利用str或strftime方法可以传入一个格式化字符串。

>>> from datetime import datetime
>>> 
>>> stamp = datetime(2016,10,30)
>>> str(stamp)
'2016-10-30 00:00:00'
>>> stamp.strftime('%Y-%m-%d')
'2016-10-30'
>>> 

将格式化变化后字符串转换为日期：

>>> 
>>> value = '2016-10-30'
>>> datetime.strptime(value,'%Y-%m-%d')
datetime.datetime(2016, 10, 30, 0, 0)
>>> 

或者更好的方法是通过dateutil中的parser.parser方法解析（该方法可以解析大部分人类能够理解的日期表示形式）：

>>> from dateutil.parser import parse
>>> parse('2016-10-30')
datetime.datetime(2016, 10, 30, 0, 0)
>>> 
>>> parse('20/10/2016')
datetime.datetime(2016, 10, 20, 0, 0)
>>> parse('20/10/2016',dayfirst=True)
datetime.datetime(2016, 10, 20, 0, 0)
>>> 

或者也可以通过pandas库来处理(首先需要安装pandas，pip2 install pandas)

>>> import pandas as pd
>>> 
>>> datestr = ['7/6/2016','10/20/2016']
>>> 
>>> pd.to_datetime(datestr)
DatetimeIndex(['2016-07-06', '2016-10-20'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)
>>> 

datetime格式定义：

%Y  4位数的年
%y  2位数的年
%m  2位数的月[01,12]
%d  2位数的日[01,31]

%H  时（24小时制） [00,23]
%I  时（12小时制） [01,12]
%M  2位数的分[00,59]
%S  秒[00,61] （秒60和秒61用于闰秒）

%w  用整数表示的星期几[0 （星期天），6]
%U  每年的第几周[00,53] 星期天被认为是每周的第一天，
    每年第一个星期天之前的那几天就被认为是“第0周”

%W  每年的第几周[00,53] 星期一被认为是每周的第一天，
    每年第一个星期一之前的那几天就被认为是“第0周”

%z  以+HHMM或-HHMM表示的UTC时区偏移量，如果市区为naive
    （时间对象有naive和aware之分），则返回空字符串

%F  %Y-%m-%d简写形式，例如：2016-02-15
%D  %m/%d/%y简写形式，例如：02/15/16

%a  星期几的简写
%A  星期几的全称
%b  月份的简写
%B  月份的全称
%c  完整的日期和时间，例如“Tue 01 May 2016 04:20:58 PM”
%p  不同环境中的AM或PM
%x  适合于当前环境的日期格式，例如，在美国，
    “May 1,2016”会产生"05/01/2016"

%X  适合于当前环境的时间格式，例如："04:24:12 PM"