导入csv文件
org-table-import命令，然后选择csv文件
文本转换
其实很简单，只需要将csv文件复制过来，然后用命令
C-u C-c |
现在举个例子，从网站https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris下载csv文件
http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data
这是一个植物分类的csv文件，根据花萼和花瓣的长度和宽度，识别出鸢尾花的三种品类。
将csv内容复制到org文件中，然后运行上面的命令，会转换成org table，然后加上caption和head，会变成这样
#+caption: 鸢尾花识别| Sepal Length | Sepal Width | Petal Length | Petal Width | class ||--------------+-------------+--------------+-------------+-----------------|| 5.1 | 3.5 | 1.4 | 0.2 | Iris-setosa || 4.9 | 3.0 | 1.4 | 0.2 | Iris-setosa || 4.7 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | Iris-setosa || 4.6 | 3.1 | 1.5 | 0.2 | Iris-setosa || 5.0 | 3.6 | 1.4 | 0.2 | Iris-setosa || 5.4 | 3.9 | 1.7 | 0.4 | Iris-setosa || 4.6 | 3.4 | 1.4 | 0.3 | Iris-setosa || 5.0 | 3.4 | 1.5 | 0.2 | Iris-setosa || 4.4 | 2.9 | 1.4 | 0.2 | Iris-setosa || 4.9 | 3.1 | 1.5 | 0.1 | Iris-setosa || 5.4 | 3.7 | 1.5 | 0.2 | Iris-setosa || 4.8 | 3.4 | 1.6 | 0.2 | Iris-setosa || 4.8 | 3.0 | 1.4 | 0.1 | Iris-setosa || 4.3 | 3.0 | 1.1 | 0.1 | Iris-setosa || 5.8 | 4.0 | 1.2 | 0.2 | Iris-setosa || 5.7 | 4.4 | 1.5 | 0.4 | Iris-setosa || 5.4 | 3.9 | 1.3 | 0.4 | Iris-setosa |