Android ：RxJava2.0到底更新了什么？（含使用建议）

前言

• Rxjava由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。

如果还不了解RxJava，请看文章：Android：这是一篇 清晰 & 易懂的Rxjava 入门教程

• RxJava 2.0已于2016 - 10.29正式发布，对 RxJava 1.0进行了1次重大升级：实际使用的API 及 方法有很大的区别

  但 RxJava 2.0 的使用思路 和 RxJava 1.0 非常类似

• 同时，由于RxJava 2.0 跟 RxJava 1.0 不能共存在1个项目中，所以假如你在使用RxJava 1.0需要升级到RxJava 2.0，则需要做一些转变

• 今天，我将为大家带来 RxJava 2.0 相对于RxJava 1.0 的升级总结 & 从RxJava 1.0升级到RxJava 2.0需要注意的坑，希望大家会喜欢

1. 本系列文章主要基于 Rxjava 2.0
2. 接下来的时间，我将持续推出 Android中 Rxjava 2.0 的一系列文章，包括原理、操作符、应用场景、背压等等 ，有兴趣可以继续关注Carson_Ho的安卓开发笔记！！

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目录

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1. 依赖包更改

• 由于RxJava 2.0 跟 RxJava 1.0 不能共存在1个项目中，所以依赖也不能共存，需要进行更换
• 改动如下

// 原本：`RxJava 1.0` 依赖
compile 'io.reactivex:rxandroid:1.2.0'
compile 'io.reactivex:rxjava:1.1.5'

// 更改：`RxJava 2.0` 依赖
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.7'

// 注：RxJava2 与 RxJava1 不能共存，即依赖不能同时存在

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2. 增加被观察者的新实现：Flowable

• 由于 RxJava 1.0 中 的被观察者Observable不能很好地支持背压（Backpressure）
• 所以，在 RxJava 2.0 中 增加了被观察者的新实现 Flowable 来支持背压Backpressure
  

  1. 而被观察者的旧实现Observable不再支持 背压Backpressure
     
  2. Flowable的使用与 Observable非常类似，关于使用具体请看文章：Android RxJava 背压策略：图文 + 实例 全面解析

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3. 创建被观察者（Observable） & 观察者（Observer） 方式的区别

在`RxJava 2.0 `中，创建被观察者（`Observable`） & 观察者（Observer）的方式也与`RxJava 1.0 `有些区别：

• 对于创建被观察者（Observable）

<-- RxJava 1.0 中 创建被观察者 -->
Observable observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
        subscriber.onNext("Hello");
        subscriber.onNext("Hi");
        subscriber.onNext("Aloha");
        subscriber.onCompleted();
    }
});

<-- RxJava 2.0 中 创建被观察者 -->
// 变化1：Observable.OnSubscribe接口名改成ObservableOnSubscribe 
Observable<Integer> observable=Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {

// 变化2：复写的call（Subscriber）改成 subscribe （ObservableEmitter） 
// 注：参数也发生了变化，即Subscriber -> ObservableEmitter = 发射器
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
// 可发出三种类型的事件：next事件、complete事件&error事件
// 通过调用emitter.onNext(T value) 、onComplete()和onError(Throwable e)
                e.onNext(1);
                e.onNext(2);
                e.onError(new Exception("发生错误了"));
                e.onComplete();
            }
        });

• 对于创建 观察者（Observer）

<-- RxJava 1.0 中 创建观察者（Observer） -->
// 方法1：采用 Observer 接口
Observer<String> observer = new Observer<String>() {
@Override
public void onNext(String s) {
        Log.d(tag, "Item: " + s);
    }

@Override
public void onCompleted() {
        Log.d(tag, "Completed!");
    }

@Override
public void onError(Throwable e) {
        Log.d(tag, "Error!");
    }
};

// 方法2：采用 Subscriber 接口（实现了Observer接口的抽象类）
// 与Observer接口的区别：对 Observer接口进行了扩展：onStart()、unsubscribe()，但使用方式基本类似

Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() {
@Override
public void onNext(String s) {
        Log.d(tag, "Item: " + s);
    }

@Override
public void onCompleted() {
        Log.d(tag, "Completed!");
    }

@Override
public void onError(Throwable e) {
        Log.d(tag, "Error!");
    }
};

<-- RxJava 2.0 中 创建观察者（Observer） -->
        Observer<Integer> observer= new Observer<Integer>() {

// 变化1：增加回调方法onSubscribe()
// 作用：最先调用该方法，即适合做初始化工作
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
// 传入的参数Disposable作用 类似于 Subsciption
// 即相当于订阅关系的开关，即可切断 观察者和被观察者的订阅关系
// 注：调用dispose() = 观察者无法接收事件，但被观察者还是会继续发送事件
            }

@Override
public void onNext(Integer value) {
            }

@Override
public void onError(Throwable e) {
            }
// 变化2：onCompleted（）改成 onComplete（）
@Override
public void onComplete() {
            }
        }

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4. 简化订阅方法

• 对于简化订阅的方式， RxJava 1 主要采用 ActionX接口 & FuncX接口
• 在 RxJava 2 中，主要是对这一系列接口的名字 按照Java8的命名规则 进行了修改，而使用方法不变

4.1 ActionX 和 FuncX 改名

• 对于 ActionX接口名的更改

RxJava 1	RxJava 2
Action0	Action
Action1	Consumer（接收1个参数）
Action2	BiConsumer （接收2个参数）
ActionN	Consumer

<-- 示例1 -->
   Disposable disposable = observable.subscribe(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
//这里接收数据项
            }
        }, new Consumer<Throwable>() {
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
//这里接收onError
            }
        }, new Action() {
@Override
public void run() throws Exception {
//这里接收onComplete。
            }
        });

<-- 示例2 -->
flowable.subscribe(
new Consumer<String>() {//相当于onNext
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
            }
        }, new Consumer<Throwable>() {//相当于onError
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
            }
        }, new Action() {//相当于onComplete，注意这里是Action
@Override
public void run() throws Exception {
            }
        }, new Consumer<Subscription>() {//相当于onSubscribe
@Override
public void accept(Subscription subscription) throws Exception {
            }
        });

4.2 RxJava2的接口方法都允许抛出异常

即，接口方法里加上了 throws Exception

// Action接口
public interface Action {
void run() throws Exception;
}

// Consumer接口
public interface Consumer<T> {
void accept(T t) throws Exception;
}

// 注：
// 1. 这意味着，在这些方法里调用会发生异常的方法不需要try-catch
// 2. RxJava 2.0 不再支持 null 值，如果传入一个null会抛出 NullPointerException

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5. 操作符的改变

• 对于操作符，RxJava 1.0与 RxJava 2.0 在命名 & 行为上大多数保持了一致
• 需要强调的是first（）、subscribeWith（）和 compose()操作符

5.1 first（）操作符

• 改动如下

RxJava 1.0	RxJava 2.0
first（）	改名为：firstElement（）
first(Func1)	弃用，改用为：filter(predicate).first()
firstOrDefault(T)	改名为：first（T）
firstOrDefault(Func1, T)	改名为：first（T）

- 示例

<-- RxJava 1.0 -->
Observable
.concat(Observable.from(list))
.first(new Func1<Data, Boolean>() {
                @Override
public Boolean call(Data data) {
return DataUtils.isAvailable(data);
                }
            }).publish();

<-- RxJava 2.0 -->
Observable
.concat(Observable.fromIterable(list))
.filter(new Predicate<Data>() {

                @Override
public boolean test(@NonNull Data data) throws Exception {
return DataUtils.isAvailable(data);
                }
            }).firstElement().toObservable().publish();

5.2 subscribeWith（）操作符

具体请看下图：

5.3 compose（）操作符

主要变动在于：
1. RxJava 1.0实现的是：rx.Observable.Transformer接口

继承自Func1<Observable<T>, Observable<R>>

<-- RxJava 1.0 中的用法 -->
private static <T> Observable.Transformer<T, T> createIOSchedulers() {
return new Observable.Transformer<T, T>() {
@Override
public Observable<T> call(Observable<T> tObservable) {
return tObservable.subscribeOn(Schedulers.io())
                        .unsubscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
            }
        };
    }

public static <T> Observable.Transformer<JsonResult<T>,T> applySchedulers() {
return createIOSchedulers（）;
    }

Action1<Integer> onNext = null;
String[] items = { "item1", "item2", "item3" };
Subscription subscription = Observable.from(items)
                                      .compose(RxUtil.<String>applySchedulers())
                                      .map(new Func1<String, Integer>() {
@Override public Integer call(String s) {
return Integer.valueOf(s);
                                                  }
                                              })
                                      .subscribe(onNext);

1. RxJava 2.0 实现的是io.reactivex.ObservableTansformer<Upstream, Downstream>
   

一个独立的接口

<-- RxJava 2.0 中的用法 -->
public static <T> ObservableTransformer<T, T> io2MainObservable() {
return new ObservableTransformer<T, T>() {
@Override
public ObservableSource<T> apply(Observable<T> upstream) {
return upstream.subscribeOn(Schedulers.io()).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
            }
        };
    }

public static <T> ObservableTransformer<T, T> applySchedulers() {
return io2MainObservable（）;
    }

Consumer<Integer> onNext = null;
String[] items = { "item1", "item2", "item3" };
Disposable disposable = Observable.fromArray(items)
                                  .compose(RxUtil.<String>applySchedulers())
                                  .map(new Function<String, Integer>() {
@Override public Integer apply(String s) throws Exception {
return Integer.valueOf(s);
                                              }
                                          })
                                  .subscribe(onNext);

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6. 额外

6.1 新增Processor

• 作用类似于 Subject & 继承自 Flowable = 支持背压控制

  而Subject则 不支持背压控制

• 使用如下

//Processor
    AsyncProcessor<String> processor = AsyncProcessor.create();
    processor.subscribe(o -> Log.d("JG",o)); //three
    processor.onNext("one");
    processor.onNext("two");
    processor.onNext("three");
    processor.onComplete();

//Subject
    AsyncSubject<String> subject = AsyncSubject.create();
    subject.subscribe(o -> Log.d("JG",o));//three
    subject.onNext("one");
    subject.onNext("two");
    subject.onNext("three");
    subject.onComplete();

6.2 更改Single

• Single的作用类似于 Observable = 发送数据，但区别在于订阅后只能接受到1次
• 改动如下

<-- 源码分析 -->
// 变动1：Single被重新设计为 Reactive-Streams架构，即SingleSubscriber 改为：SingleObserver
interface SingleObserver<T> {
// 变动2：多了一个回调方法 onSubscribe（）
void onSubscribe(Disposable d); 
void onSuccess(T value);
void onError(Throwable error);
}

<-- 具体使用 -->
Single<Long> single = Single.just(1l);

single.subscribe(new SingleObserver<Long>() {
    @Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
    }

    @Override
public void onSuccess(Long value) {
// 和onNext是一样的
    }

    @Override
public void onError(Throwable e) {
    }
});

// 注：普通Observable对象可通过toSingle（）转换成Single对象
// 即，Observable.just(1).toSingle()

6.3 更改Completable

• Completable的作用类似于 Observable = 发送数据，但区别在于订阅后只能接受 Complete 和 onError事件
• 改动如下

// 变动1：Completable被重新设计为 Reactive-Streams架构，即CompletableSubscriber 改为：CompletableObserver
interface CompletableObserver<T> {
void onSubscribe(Disposable d);
void onComplete();
void onError(Throwable error);
}

<-- 具体使用 -->
Completable<Long> Completable = Completable.just(1l);
Completable.subscribe(new CompletableObserver<Long>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
    }

@Override
public void onComplete(Long value) {

    }

@Override
public void onError(Throwable e) {
    }
});

// 注：普通Observable对象可通过toCompletable()转换成Completable对象
// 即，Observable.just(1).toCompletable()

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7. 使用建议

对于学习 & 在项目中使用RxJava的版本选择，我给出以下建议：

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8. 总结

• 本文主要讲解了RxJava 2.0相对于 RxJava 1.0的变动

• 从上面可以看到，RxJava 2.0相对于 RxJava 1.0最大的改动，主要是增加了被观察者的新实现：Flowable & 用于背压（Backpressure）的处理

  此处，我建议大家深入了解背压，请看文章：Android RxJava 背压策略：图文 + 实例 全面解析

• 接下来的时间，我将持续推出 Android中 Rxjava 2.0 的一系列文章，包括原理、操作符、应用场景、背压等等 ，有兴趣可以继续关注Carson_Ho的安卓开发笔记！！

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