思考的方向不对，即使用了多于别人几倍的时间，也不一定能够达到终点。
我的错误的想法（可以跳过）：在leetcode上面做的第四道题，走路一个很大的弯路，收到之前做过的 Container With Most Water 的思路的影响，自己也想到了可以使用两个指针从左右遍历数组， 然而自己在这里走偏了，上来的第一个想法就是可以将整个解集合分为四种情况：全零，一正一负一零，两正一负，两负一正。这样整个程序就大致分为了四块，出现这种想法是由于我在第一层循环上面使用了两个指针向中间遍历，为内循环里面选择了一个指针分别根据四种情况来决定从哪边开始遍历。这时每种情况都需要控制相似的条件，而且需要控制的条件也比较多，这里就不在赘述了，将自己的代码贴一下，警醒一下自己。。（过了126组数据）
public class Solution {
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
List<List<Integer>> LL = new ArrayList<List<Integer>>();
List<Integer> L = new ArrayList<Integer>();
if(nums.length<3)
return LL;
//先对数组进行排序
Arrays.sort(nums);
//寻找数组中可能存在的零
int index0 = 0;
boolean bIndex = false;
while(index0<nums.length){
if(nums[index0] == 0){
bIndex = true;
break;
}
index0++;
}
//首位为0
if(bIndex){
int c = 0;
int t0 = index0;
while(t0<nums.length){
if(nums[t0++] == 0)
c++;
else
break;
}
if(c>=3){
L.add(0);
L.add(0);
L.add(0);
LL.add(L);
L = new ArrayList<Integer>();
}
}
int i=0,j=nums.length-1;
//一正一负一零
if(bIndex){
while(i<index0 && j>index0){
if(Math.abs(nums[i]) == Math.abs(nums[j])){
L.add(nums[i]);
L.add(0);
L.add(nums[j]);
LL.add(L);
L = new ArrayList<Integer>();
while(nums[i] == nums[i+1]){
i++;
}
while(nums[j] == nums[j-1]){
j--;
}
i++;j--;
}
else if(Math.abs(nums[i])>Math.abs(nums[j])){
i++;
}
else{
j--;
}
}
}
//两负一正
i=0;j=nums.length-1;
while(i<j && nums[i]*nums[j]<0){
if(Math.abs(nums[i])>=Math.abs(nums[j])){ // 负数的绝对值大于正数的 不可能有两负一
i++;
continue;
}
//
int k=i+1;
for(;nums[k]<0;k++){ //这里还可以优化```
if(-(nums[i]+nums[k]) < nums[j]){
j--;
break;
}
if(nums[i]+nums[k] == -nums[j]){
L.add(nums[i]);
L.add(nums[k]);
L.add(nums[j]);
LL.add(L);
L = new ArrayList<Integer>();
//去除重复
while(nums[i+1] == nums[i]){
i++;
}
if(nums[i] != nums[k]) // -4 -4 8 -4 -1 5
i++;
break;
}
}
if(nums[k]>=0){ //去除重复
while(nums[j-1] == nums[j]){
j--;
}
j--;
}
}
//两正一负
i=0;j=nums.length-1;
while(i<j && nums[i]*nums[j]<0){
if(Math.abs(nums[i])<=Math.abs(nums[j])){ // 负数的绝对值大于正数的 不可能有两负一
j--;
continue;
}
int k = j-1;
for(;nums[k]>0;k--){
if(nums[k]+nums[j] < -nums[i]){
i++;
break;
}
if(nums[k]+nums[j] == -nums[i]){
L.add(nums[i]);
L.add(nums[k]);
L.add(nums[j]);
LL.add(L);
L = new ArrayList<Integer>();
while(nums[j] == nums[j-1])
j--;
if(nums[j] != nums[k])
j--;
break;
}
}
if(nums[k]<=0){
while(nums[i] == nums[i+1]){
i++;
}
i++;
}
}
return LL;
}
}
在看了别人的代码之后自己感觉恍然大悟，只要在外层循环从左到右遍历一遍（跳过重复的数据），然后内层循环按照 two sum的做法，将外循环遍历得到的值的相反数作为内循环的target就可以了，然后left,right分别遍历，所得到的值大于target就right--，否则left++ ，在++，--的过程中需要跳过重复值。代码如下：
public class Solution {
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
List<List<Integer>> LL = new ArrayList<List<Integer>>();
int len = nums.length;
if(len<3)
return LL;
Arrays.sort(nums);
for(int i=0;i<len;i++){
if(nums[i]>0)
break;
if(i>0&&nums[i] == nums[i-1])
continue;
int begin = i+1,end = len-1;
while(begin<end){
int sum = nums[i]+nums[begin]+nums[end];
if(sum == 0){
List<Integer> L = new ArrayList<Integer>();
L.add(nums[i]);
L.add(nums[begin]);
L.add(nums[end]);
LL.add(L);
begin++;end--;
while(begin<end && nums[begin]==nums[begin-1])begin++;
while(begin<end && nums[end]==nums[end+1])end--;
}
else if(sum>0)
end--;
else
begin++;
}
}
return LL;
}
}
下面的这种方法可以更好的理解：第一层循环作为target:
public class Solution {
List<List<Integer>> ret = new ArrayList<List<Integer>>();
public List<List<Integer>> threeSum(int[] num) {
if (num == null || num.length < 3) return ret;
Arrays.sort(num);
int len = num.length;
for (int i = 0; i < len-2; i++) {
if (i > 0 && num[i] == num[i-1]) continue;
find(num, i+1, len-1, num[i]); //寻找两个数与num[i]的和为0
}
return ret;
}
public void find(int[] num, int begin, int end, int target) {
int l = begin, r = end;
while (l < r) {
if (num[l] + num[r] + target == 0) {
List<Integer> ans = new ArrayList<Integer>();
ans.add(target);
ans.add(num[l]);
ans.add(num[r]);
ret.add(ans); //放入结果集中
while (l < r && num[l] == num[l+1]) l++;
while (l < r && num[r] == num[r-1]) r--;
l++;
r--;
} else if (num[l] + num[r] + target < 0) {
l++;
} else {
r--;
}
}
}
}
注意，对于 num[i]，寻找另外两个数时，只要从 i+1 开始找就可以了。
这种写法，可以避免结果集中有重复，因为数组时排好序的，所以当一个数被放到结果集中的时候，其后面和它相等的直接被跳过。