《Python学习手册》（二）

时间：2024-09-27 08:03:37

《Python学习手册》（二）

——类型和运算

数字

十六进制 八进制 二进制
0x 0o 0b
hex() oct() bin() 
>>>int('10',2)

2

>>>int('10',16)

16

>>>int(3.14159)

3

>>>float(3)

3.0

about yield：

http://www.cnblogs.com/tqsummer/archive/2010/12/27/1917927.html

about lambda：non-understanding

about str,repr：

http://www.guokr.com/post/91890/

5/-2 python 2.6 python 3.0
'/' -3 -2.5
'//' -3 -3

for both 3.0 & 2.6:

>>>import math

>>>math.trunc(5/-2)

-2

将整数转化为8进制和16进制的字符串：

>>> '{0:o}, {1:x}, {2:b}'.format(64, 64, 64)

'100, 40, 1000000'

>>> '%o, %x, %X' % (64, 255, 255)

'100, ff, FF'

求二进制的位数

>>>X = 99

>>>bin(X), X.bit_length()

('0b1100011', 7)

python内置函数：

pow(), abs(), sum((1, 2, 3, 4)), max(), min(), round()...

>>>round(2.567, 2)

2.57

>>> '%.1f' %2.567, '{0:.2f}'.format(2.567)

('2.6', '2.57')

math模块：

math.pi, math.e

math.sin(),math.sqrt(), math.floor(), math.trunc()

random模块：

import random

random.random()

random.randint(1, 10)

random.choice(['Brian', 'Grail', 'Life'])

小数

>>> 0.1 + 0.1 + 0.1 - 0.3

5.551115123125783e-17

>>> from decimal import Decimal

>>> Decimal('0.1') + Decimal('0.1') + Decimal('0.1') - Decimal('0.3')

Decimal('0.0')

>>> Decimal('0.1') + Decimal('0.1') + Decimal('0.1') - Decimal('0.30')

Decimal('0.00')

从一个浮点对象创建一个小数对象：

	decimal.Decimal.from_float(1.25)

设全局精度：适用于调用线程中创建的所有小数

	decimal.getcontext().prec = 4

设临时精度：

>>> with decimal.localcontext() as ctx:

...		ctx.prec = 2

...		decimal.Decimal('1.00') / decimal.Decimal('3.00')

...

Decimal('0.33')

分数

>>> from fractions import Fraction

>>> x = Fraction(1, 3)

>>> x

Fraction(1, 3)

>>> print(x)

1/3

>>> Fraction('.25')

Fraction(1, 4)

转换和混合类型

>>> (2.5).as_integer_ratio()

(5, 2)

>>> f = 2.5

>>> z = Fraction(*f.as_integer_ratio())

>>> z

Fraction(5, 2)

>>>Fraction.from_float(1.75)

Fraction(7, 4)

>>> x = Fraction(1, 3)

>>> a = x + Fraction(*(4.0 / 3).as_integer_ratio())

>>> a

Fraction(22517998136852479, 13510798882111488)   # Precision loss from float	

>>> a.limit_denominator(10)					# 限制最大分母

Fraction(5, 3)

集合

in python 2.6

x = set('abcde')

>>> x

set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd'])

# operations

(

	'e' in x

	x - y			# difference

	x | y			# union

	x & y			# intersection

	x ^ y			#symmetric difference (XOR)

	x > y, x < y 	# superset, subset

# methods

(

	x.interaction(y) 	# same as x & y; '-', '|', '^' just like so

	x.issubset(range(1, 5))

	z.add('SPAM')		# insert one item

	z.update(set(['X', 'Y']))	# merge

	z.remove('b')		# delete one item

>>> for item in set('abc'): print(item * 3)

...

aaa

bbb

ccc

notice: set([1, 2, 3]) is set, [1, 2, 3] is list

in python 3.0

We can also build a set in this way:

{1, 2, 3, 5}

>>> type({})

<class 'dict'>

创建空集合：

s = set()

集合解析：

>>> {x ** 2 for x in [1, 2, 3, 4]}

{16, 1, 4, 9}

for both python 2.6 & 3.0:

集合只能包含不可变（即可散列的）对象，因此，列表和字典不能嵌入集合

若需要在另一个集合中存储一个集合，可以调用frozenset，创建一个不可变集合且能嵌套到其他集合中。

集合应用

  1. 去除重复项

    L = [1, 2, 1, 3, 2, 4, 5]

    L = list(set(L))

  2. 遍历图形或其他回环结构时，用来记录已经访问过的位置

  3. 处理较大的数据集合（例如数据库查询结果）

数字扩展

NumPy 提供了高级的数字编程工具，例如矩形数据类型、向量处理和高级的计算库

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