1 //俗话说：好记性不如烂笔头 2 //用到opencv 中的函数时往往会一时记不起这个函数的具体参数怎么设置，故在此将常用函数做一汇总； 3 4 Mat srcImage = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/车牌识别/车牌图像库/1.jpg");//读入图像函数 5 6 imshow("原图",srcImage);//显示图像函数 7 8 imwrite("图3.jpg",imageRIO);//保存图像函数 9 10 Mat imageRIO = srcImage(Rect(50,50,100,000));//感兴趣区域函数 11 12 cvtColor(srcImage,dstImage,CV_BGR2GRAY);//图像灰度化 13 14 15 //边缘检测 Sobel Laplacian Canny 其中Canny算子只能处理（8位）灰度图，其余两种8位32位都可以 16 Mat grad_x,grad_y; 17 Sobel(imgGray,grad_x,CV_8U,1,0,3,1,1);//X方向上的Sobel算子检测，其中3，1，0都是默认值 18 19 Sobel(imgGray,grad_y,CV_8U,0,1,3,1,0);//Y方向上的Sobel算子检测，其中3，1，0都是默认值 20 21 addWeighted(grad_x,0.5,grad_y,0.5,0,dstImage);//合并梯度 22 23 Laplacian(imgGray,dstImage,CV_8U); 24 25 Canny(imgGray,dstImage,50,200,3);//50和200表示第一个滞后性阈值和第二个滞后性阈值，较小者用于边缘连接，较大者控制强边缘的初始段，达阈值opnecv推荐为小阈值的3倍； 26 //3表示应用的Sobel算子的孔径大小 有默认值为3； 27 28 // 寻找轮廓 只处理8位 即灰度图像 29 vector<vector<Point>> contours; 30 findContours(imgGray,contours,CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_NONE); 31 drawContours(dstImage,contours,-1,Scalar(0),3); 32 imshow("轮廓图",dstImage); 33 34 35 //阈值化操作 36 threshold(srcImage,dstImage,100,255,3); 37 imshow("固定阈值化图像",dstImage); 38 adaptiveThreshold(imgGray,dstImage,255,ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,THRESH_BINARY,3,1); 39 imshow("自适应阈值化图像",dstImage); 40 41 42 // resize函数实现 43 resize(srcImage,dstImage,Size(),0.5,0.5);//缩小为一半 44 resize(srcImage,dstImage,Size(),2,2);//放大2倍 45 resize(srcImage,dstImage,Size(srcImage.cols*3,srcImage.rows*3));//放大3倍 46 47 48 // 金字塔函数实现 49 pyrUp(srcImage,dstImage,Size(srcImage.cols*2,srcImage.rows*2));// 放大2倍 50 pyrDown(srcImage,dstImage,Size(srcImage.cols/2,srcImage.rows/2));// 缩小2倍 51 52 //漫水填充算法 53 Rect ccomp; 54 floodFill(srcImage,Point(50,300),Scalar(155,255,55),&ccomp,Scalar(20,20,20),Scalar(20,20,20)); 55 56 //膨胀腐蚀 57 Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(15,15)); 58 erode(srcImage,dstImage,element);//腐蚀函数 59 dilate(srcImage,dstImage,element);//膨胀函数 60 61 morphologyEx(g_bgrImage,g_bgrImage, MORPH_CLOSE, element);//闭运算 62 63 morphologyEx(g_bgrImage,g_bgrImage, MORPH_OPEN, element);//开运算 64 65 66 //滤波 67 boxFilter(srcImage,dstImage,-1,Size(3,3)); 68 imshow("方框滤波图",dstImage); 69 70 blur(srcImage,dstImage,Size(3,3)); 71 imshow("均值滤波图",dstImage); 72 73 GaussianBlur(srcImage,dstImage,Size(5,7),1,1); 74 imshow("高斯滤波图",dstImage); 75 76 medianBlur(image,out,7);//中值滤波，7为孔径的线性尺寸 77 bilateralFilter(src,dst,d,sigmaColor,sigmaSpace);//双边滤波，d表示过滤过程中每个像素邻域的直径，sigmaColor颜色空间滤波器的sigma值，sigmaSpace表示坐标空间中滤波器的sigma值 78 bilateralFilter(image,out,25,25*2,25/2); 79 80 //《未完待续》 81