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我们知道队列是遵循先进先出(First-In-First-Out)模式的,但有些时候需要在队列中基于优先级处理对象。举个例子,比方说我们有一个每日交易时段生成股票报告的应用程序,需要处理大量数据并且花费很多处理时间。客户向这个应用程序发送请求时,实际上就进入了队列。我们需要首先处理优先客户再处理普通用户。在这种情况下,Java的PriorityQueue(优先队列)会很有帮助。
PriorityQueue类在Java1.5中引入并作为 Java Collections Framework 的一部分。PriorityQueue是基于优先堆的一个*队列,这个优先队列中的元素可以默认自然排序或者通过提供的Comparator(比较器)在队列实例化的时排序。
优先队列不允许空值,而且不支持non-comparable(不可比较)的对象,比如用户自定义的类。优先队列要求使用Java Comparable和Comparator接口给对象排序,并且在排序时会按照优先级处理其中的元素。
优先队列的头是基于自然排序或者Comparator排序的最小元素。如果有多个对象拥有同样的排序,那么就可能随机地取其中任意一个。当我们获取队列时,返回队列的头对象。
优先队列的大小是不受限制的,但在创建时可以指定初始大小。当我们向优先队列增加元素的时候,队列大小会自动增加。
PriorityQueue是非线程安全的,所以Java提供了PriorityBlockingQueue(实现BlockingQueue接口)用于Java多线程环境。
我们有一个用户类Customer,它没有提供任何类型的排序。当我们用它建立优先队列时,应该为其提供一个比较器对象。
Customer.java
1 |
package com.journaldev.collections;
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3 |
public class Customer {
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8 |
public Customer( int i, String n){
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17 |
public String getName() {
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我们使用Java随机数生成随机用户对象。对于自然排序,我们使用Integer对象,这也是一个封装过的Java对象。
下面是最终的测试代码,展示如何使用PriorityQueue:
PriorityQueueExample.java
1 |
package com.journaldev.collections;
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3 |
import java.util.Comparator;
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4 |
import java.util.PriorityQueue;
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5 |
import java.util.Queue;
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6 |
import java.util.Random;
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8 |
public class PriorityQueueExample {
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public static void main(String[] args) {
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13 |
Queue<Integer> integerPriorityQueue = new PriorityQueue<>( 7 );
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14 |
Random rand = new Random();
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16 |
integerPriorityQueue.add( new Integer(rand.nextInt( 100 )));
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19 |
Integer in = integerPriorityQueue.poll();
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20 |
System.out.println( "Processing Integer:" +in);
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24 |
Queue<Customer> customerPriorityQueue = new PriorityQueue<>( 7 , idComparator);
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25 |
addDataToQueue(customerPriorityQueue);
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27 |
pollDataFromQueue(customerPriorityQueue);
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32 |
public static Comparator<Customer> idComparator = new Comparator<Customer>(){
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35 |
public int compare(Customer c1, Customer c2) {
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36 |
return ( int ) (c1.getId() - c2.getId());
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41 |
private static void addDataToQueue(Queue<Customer> customerPriorityQueue) {
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42 |
Random rand = new Random();
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43 |
for ( int i= 0 ; i< 7 ; i++){
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44 |
int id = rand.nextInt( 100 );
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45 |
customerPriorityQueue.add( new Customer(id, "Pankaj " +id));
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50 |
private static void pollDataFromQueue(Queue<Customer> customerPriorityQueue) {
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52 |
Customer cust = customerPriorityQueue.poll();
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53 |
if (cust == null ) break ;
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54 |
System.out.println( "Processing Customer with ID=" +cust.getId());
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注意我用实现了Comparator接口的Java匿名类,并且实现了基于id的比较器。
当我运行以上测试程序时,我得到以下输出:
8 |
Processing Customer with ID=6 |
9 |
Processing Customer with ID=20 |
10 |
Processing Customer with ID=24 |
11 |
Processing Customer with ID=28 |
12 |
Processing Customer with ID=29 |
13 |
Processing Customer with ID=82 |
14 |
Processing Customer with ID=96 |
从输出结果可以清楚的看到,最小的元素在队列的头部因而最先被取出。如果不实现Comparator,在建立customerPriorityQueue时会抛出ClassCastException。
1 |
Exception in thread "main" java.lang.ClassCastException: com.journaldev.collections.Customer cannot be cast to java.lang.Comparable
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at java.util.PriorityQueue.siftUpComparable(PriorityQueue.java:633)
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3 |
at java.util.PriorityQueue.siftUp(PriorityQueue.java:629)
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4 |
at java.util.PriorityQueue.offer(PriorityQueue.java:329)
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5 |
at java.util.PriorityQueue.add(PriorityQueue.java:306)
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6 |
at com.journaldev.collections.PriorityQueueExample.addDataToQueue(PriorityQueueExample.java:45)
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7 |
at com.journaldev.collections.PriorityQueueExample.main(PriorityQueueExample.java:25)
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