java数据结构----队列,优先级队列

时间:2022-12-28 16:15:58

1.队列:和栈中的情况不同,队列中的数据项不总是从数组下标0开始,移除一个数据项后,队头指针会指向下标较高的数据项,其特点:先入先出

2.图解

java数据结构----队列,优先级队列

 

 3.队列的实现代码:

  3.1.Queue.java

 1 package com.cn.queue;
2 /**
3 * 数据结构之队列实现
4 * @author Administrator
5 *
6 */
7 public class Queue {
8 private int maxsize;
9 private long[] queuearray;
10 private int front;
11 private int rear;
12 private int nItems;
13 public Queue(int s){
14 maxsize = s;
15 queuearray = new long[maxsize];
16 front = 0;
17 rear = -1;
18 nItems = 0;
19 }
20 public void insert(long j){
21 if (rear == maxsize - 1)
22 rear = -1;
23 queuearray[++ rear] = j;
24 nItems ++;
25 }
26 public long remove(){
27 long temp = queuearray[front ++];
28 if (front == maxsize)
29 front = 0;
30 nItems --;
31 return temp;
32 }
33 public long peekFront(){
34 return queuearray[front];
35 }
36 public boolean isEmpty(){
37 return (nItems == 0);
38 }
39 public boolean isFull(){
40 return (nItems == maxsize);
41 }
42 public int size(){
43 return nItems;
44 }
45
46 }

  3.2.QueueTest.java

 1 package com.cn.queue;
2
3 public class QueueTest {
4 public static void main(String[] args) {
5 Queue q = new Queue(100);
6 q.insert(100);
7 q.insert(200);
8 q.insert(300);
9 while (q.size()!=0){
10 System.out.print(q.remove()+" ");
11 }
12 System.out.println("");
13 System.out.println(q.isEmpty());
14 }
15 }

4.队列插入和删除的时间复杂度和栈的一样,都是O(1)

5.优先级队列:优先级队列是比栈和队列更加专用的数据结构,他有一个队头和队尾,并且也是从队头移除数据项,不过在优先级队列中,数据项按关键字的值有序,这样关键字最小的数据项总是在队头,而最大的就在队尾。做插入操作时会按照顺序插入到合适的位置以确保队列的顺序。除了可以快速访问最小关键值的数据项,优先队列还必须实现非常快的插入数据项,由此,优先级队列通常使用一种称为堆得数据结构实现。本程序暂时使用数组实现,该实现的插入比较慢,适用于数据量小,并且对速度要求并不高场景。

6.优先级队列的实现:

  6.1.PriorityQ.java

 1 package com.cn.queue;
2 /**
3 * 优先级队列的实现代码
4 * @author Administrator
5 *
6 */
7 public class PriorityQ {
8 private int maxsize;
9 private long[] queuearray;
10 private int nItems;
11 public PriorityQ(int s){
12 maxsize = s;
13 queuearray = new long[maxsize];
14 nItems = 0;
15 }
16 public void insert(long item){
17 int k;
18 if (nItems == 0)
19 queuearray[nItems ++] = item;
20 else{
21 for(k = nItems - 1;k >= 0;k --){
22 if (item > queuearray[k])
23 queuearray[k + 1] = queuearray[k];
24 else
25 break;
26 }
27 queuearray[k + 1] = item;
28 nItems ++;
29 }
30 }
31 public long remove(){
32 return queuearray[-- nItems];
33 }
34 public long peekmin(){
35 return queuearray[nItems - 1];
36 }
37 public boolean isEmpty(){
38 return (nItems == 0);
39 }
40 public boolean isFull(){
41 return (nItems == maxsize);
42 }
43 }

  6.2图解

java数据结构----队列,优先级队列

7.优先级队列的效率:插入操作时间复杂度位O(N),删除操作时间复杂度为O(1),后续堆数据结构将改进他。