一、FM调制
1、代码如下:
clc,clear; fm = 500; % 调制信号频率(Hz)
Am = 0.5; % 调制信号幅度
fc = 5e3; % 载波频率(Hz)
Ac = 1; % 载波幅度
mf = 5; % 调频指数 %%
%firstly
kf = mf * 2 * pi * fm / Am
diatf = kf * Am
B = 2 * (mf + 1) * fm %%
%secondly
fs = 64e3; % 采样率
N = 3000; % 样点总数
t = (0:N-1)'/fs; % 时间t %绘制时域波形
m_t = Am*sin(2*pi*fm*t); % 调制信号
phi_t = kf*cumsum(m_t)/fs; % 相位积分
s_t = cos(2*pi*fc*t + phi_t); % 已调信号\
figure(1)
subplot(1,3,1)
plot(t, s_t , 'b'); % 绘波形
xlabel('time');
ylabel('amplitude');
title('时域波形'); %绘制功率谱
L = length(s_t); % 取得序列长度
u = fftshift(fft(s_t )); % 离散傅里叶变换,求频谱
u_pow = pow2db(abs(u).^2); % 幅度转为dB
w = (0:L-1)'*fs/L - 1/2*fs; % 横坐标-频率 subplot(1,3,2);
plot(w, u_pow);
grid on;
xlabel('frequency(Hz)');
ylabel('magnitude(dB)');
title('功率谱'); %%
%fortly [lpf_b,lpf_a] = butter(3, (fc/5)/(fs/2)); % 设计低通滤波器
t = (0:N-1)'/fs; % 时间t
r_t = s_t;
subplot(1,3,3)
r_d_t = [0;diff(r_t)]; % 求微分
r_e_t = abs(r_d_t); % 包络检波
demod_t = filter(lpf_b, lpf_a, r_e_t); % 滤波
plot(t, demod_t , 'b'); % 绘图
title('解调波形'); %%
%thirdly
fs_J=100e3;
t=(0:N-1)';
N_J=3000000;
t_J=(0:N_J-1)'; sm=Am*cos(2*pi*fm/fs*t);
sfm_J=Ac*cos(2*pi*fc/fs_J*t_J+mf*sin(2*pi*fm/fs_J*t_J)); Sfm=fft(sfm_J);
figure;
plot(abs(Sfm)); i=0:9
J=besselj(i,mf);
J_comp=abs(J/J(1))
2、结果分析
在进行功率谱分析的时候,可以将采样点增大,而绘图的采样点不变,这样子得到的功率谱会更加离散,便于和贝塞尔函数进行比较。
二、L+R音频调制
1、流程设计
2、代码如下
clear all;clc; %载入信号
load('fm_cap.mat');
fm_cap = resample(fm_cap,1,4); %降低采样率 fs = 500e3; % 采样率
N = length(fm_cap); % 样点数
t = (0:N-1)'/fs; % 时间t r_d_t = [0;diff(fm_cap)]; % 求微分
r_e_t = abs(hilbert(r_d_t));
r_e_t = r_e_t - sum(r_e_t)/N; plot(t, r_e_t , 'b'); % 绘图
[lpf_b,lpf_a] = butter(5, 10e3/(fs/2)); % 设计低通滤波器
demod_t = filter(lpf_b, lpf_a, r_e_t); % 滤波 demod_t = resample(demod_t,16,125);
demod_t = demod_t ./ max(demod_t);
sound(demod_t,64e3);