python学习中的点点滴滴

python 是最近一直比较流行的语言，主要以数据为中心的解释性语言，有很强的灵活性，比较符合英语习惯。。。。

1- 加载一些库文件，数值计算、科学计算等等

import numpy as np
from data import load_data

2--数据类型，有一些是不可以改变的数据类型，比如 tuple, 字符串，数值类型，一旦发生改变就是新建数据。还有一些可以改变的，比如说，list列表[ ], 可以进行copy \append 等操作，字典dict{’ ‘}，集合set 等

还有生成器函数，可以使用range()，还有其他。。。

3---常用的print，2.7以上的版本需要加（）,否则直接print

还有判断字典或者列表中是否具有某个键值，可以直接使用“in”

d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
print d['Michael']
print 'Thomas' in d

最后打印出来 false

还有常用的循环，和matlab 中的差不多，更简洁

names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
for name in names:
    print name

依次打印相应的名字出来

‘4--- 函数的应用，python 有很多Built-in Functions点击打开链接

正确的使用函数，根据函数的说明恰当使用参数

python 中使用def 来定义函数

def my_fun(x):
    if x>0 :
        return x
    else:
        return -x

print my_fun(3)
print my_fun(-4)

依次输出 3,4.。另外，函数的参数个数设置，参数类型及返回值的类型都需要考虑。有一类函数中调用自身函数的特殊函数类型--递归函数，例如，我们常见的计算n的阶乘

# 递归函数
def fact(n):
    if n==1:
        return 1
    return n * fact(n - 1)
print fact(3)
print fact(4)

通过一些基础的函数，我们可以实现一些简单功能，比如建立一个1\3\5\7.。。。的列表

#构建列表
L=[]
n=1
while n<=30:
    L.append(n)
    n=n+2
print L

函数能够依次打印出相应的结果： [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29]

另外，还有一些使用的小技巧，比如使用切片（slice）而不是连续使用循环的形式

# 列表的切片使用
L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']
r = []
n = 3
for i in range(n):
    r.append(L[i])
print r
# 包括前面【0,1,2】不包括后面
print L[0:3]

对于一些可以迭代对象（dict、list\tuple 元组）等，可以使用迭代方式完成遍历，类似C++中的vector

# 测试迭代使用方法
d={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}
for key in d:
    print key
    #print key
# dict不是按照顺序存储的，所以可能结果是不一样的
for ch in 'ABSD':
    print ch 
    #print ch
# 可以使用collections 模块的iterable类型来判断是否是一个可以迭代的对象
from collections import Iterable
print isinstance('ABDN',Iterable) #str 是否可以迭代
print isinstance(1234,Iterable) #整数是否可以迭代

后面的输出为：

True
False

# 可以使用enumerate函数将list变成索引-元素对的形式
for i,value in enumerate(['A','D','M','H']):
    print i,value

输出为：

0 A
1 D
2 M
3 H

秒客网

python学习中的点点滴滴

相关文章