1.对动态规划算法的理解
如书上写的，动态规划算法与分治算法类似，基本思想也是将问题划分为若干子问题再进行求解。我个人理解中，动态规划算法在进行问题的分解时，会选择一条最优解答路线来将重复的问题通过同样的代码进行实现，免去了冗杂的重复代码。所以时常看到的动态规划算法都会显得十分的“精妙”。动态规划算法中使用的备忘录也是在之前的代码编写中使用过的，但是将其归类为一种方法，一种节约运算量的方法还是第一次了解，这样的做法使得代码有了很高的效率。
2.递归方程
编程题1：主要思想是将原数组a1通过排序变成有序数列a2，再求a1和a2的LCS。因此递归方程为LCS的递归方程：c[i][j] = max{c[i][j-1], c[i-1][j]}. i,j>0;xi!=yi。
编程题2：c[i][j] = min {c[i][k]+c[k][j]}。
3.结对编程情况：
同上周一样，两人都不是擅长协助的人，但是更加频繁的进行想法的交流，使得编程过程更加的简单了。