首先我们熟知HashSet集合中元素存储的特点：
1）不允许元素重复；
2）不会记录元素添加的先后顺序；
3）HashSet中比较两个对象是否相同，要使用equals()方法，不能使用 ==；
4）底层依然使用哈希表（散列）算法，其本质就是数组形式，采用此算法就为提高查询的效率；
5）插入速度也比较快，但适合于少量元素插入操作；一旦所存储元素个数满足（size * loadFoctor > size），哈希表就要扩容，此时操作速度极慢，性能就会降低！
由于HashSet集合中的元素不能重复存储，那应该怎样做呢？
1）先判断两个对象的hashCode()方法返回值是否相同，即存储的位置；
2）然后再判断两个对象的equals()方法返回值是否为true，即存储实际的对象值。
接下来我们就来讲解一下采用哈希表（散列）算法实现元素不可重复存储，具体的思想：
第一：
1）Set集合中元素没有顺序，不能重复；
2）元素重复是指：存储对象的重复；
3）何为对象的重复：内存中，所在内存编号一致（相同）；
4）内存编号表示：哈希码值（哈希码值一般是 类名 和 对象所在内存地址的十六进制数字表示的集合）
第二：（现实共同观念）
现实生活中只要属性相同，我们就认为这两个对象就是同一个对象，但这与计算机比较同一个对象的方法不同（计算机使用内存地址，即哈希码值）；Object类中的hashCode()方法是不可能返回两个相同的哈希码值（一个哈希码值唯一的标志了一个对象），即地址的唯一性。但是这样就不能让程序的运行符合现实生活（现实逻辑：属性相同的对象被看作是同一个对象）
于是就需要重写equals()和hashCode()方法，并且基本数据类型都重写了这两个方法！
第三：
重写这两个方法有什么用呢？
主要目的：属性相同的两个对象，返回的哈希码值是相同的！
程序向HashSet集合中添加一个元素时，先调用对象的hashCode()方法计算出该对象的哈希码值；
比较：
（1）如果该对象与集合中所存储的全部对象的哈希码值不一致，则该对象就不重复，计算出该对象在哈希表中的索引位置，直接添加；
（2）如果该对象与集合中存储的某一对象哈希码值一致（重码现象），那就需要通过equals()方法判断相同哈希码值的对象是否为同一对象（判断标准：属性是否相同）；
a）相同对象，新值覆盖旧值；
b）不相同，在该索引位置，以头插的形式插入链表中。
第四：有两个疑问
（1）为什么哈希码值相同了，还有可能是不同的对象？
虽然重写hashCode()方法的主要目的：属性相同的两个对象，返回的哈希码值是相同的！
但是在重写hashCode()方法时，几乎所有的写法都无法避免一个bug：有一些对象（当然是不同的对象），会返回相同的哈希码（即重码），此时就需要借助equals()方法；
在哈希码相同的情况下，再使用equals()方法判断两个对象的属相是否一样，就可以做到万无一失了
（2）为什么经过比较哈希码值，还需要借助equals()方法判断呢？
HashSet集合底层采用了哈希算法实现，多个不同的对象可能返回的哈希码值不同，但是通过计算得到的哈希表中的索引位置相同，这样就再次需要通过equals()方法来判断这两个对象的属性值是否相同，比较完再做相应的处理！
总思路：哈希码不同时，则必为不同的对象，重写hashCode()方法时，哈希码相同（可能出现重码现象），则根据euqals()方法判断是否新值覆盖旧值；两者都是以链表头插方式！在HashSet、HashMap、HashTable中都存在这一问题！