整个安装过程分为四部分:
一. 安装Homebrew
二. ssh localhost
三. 安装Hadoop已经进行配置文件设置 (伪分布式)
四. 运行栗子
一. 安装Homebrew
采用Homebrew安装Hadoop非常简洁方便,之前在Windows上Cygwin上安装过Hadoop,感觉好麻烦。
关于Homebrew可以查看其官网 http://brew.sh/ 也可以查看Homebrew 新一代OS X套件管理工具 一文。
$ ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
然后将上面一行命令复制到终端执行就安装完成了。
二. ssh localhost
因为安装hadoop需要远程登入的功能,所以需要安装ssh工具。 Mac OS X只需在“系统偏好设置”的“共享”的“远程登录”勾选就可以使用ssh了。
ssh的更多可以查看 SSH原理与应用 一文。
如果没有生成过ssh公钥,就使用命令: (查看 ~/.ssh/id_dsa 和~/.ssh/id_dsa.pub存不存在就知道之前有没有生成过公钥,或者直接执行ssh localhost看能否成功)
$ ssh-keygen -t rsa -P "" $ cat $HOME/.ssh/id_rsa.pub >> $HOME/.ssh/authorized_keys
后面的命令是为了将自己的公钥存到对方的公钥保存文件夹中, 这是为了避免每次执行ssh localhost进行远程登入的时候都要输入密码。
三. 安装hadoop 因为就在自己的一台电脑,所以就采用伪分布式模式。
<span style="font-size:18px;">$ brew install hadoop</span>
hadoop 就安装成功了,当然这样安装的最新稳定版, 我安装时最新为2.6。 hadoop将按预定的路径安装。
下面就是配置文件的修改了:
hadoop-env.sh
文件在/usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/libexec/etc/hadoop/hadoop-env.sh
将
export
HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Djava.net.preferIPv4Stack=true"
修改为
export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Djava.security.krb5.realm= -Djava.security.krb5.kdc="
编辑 Core-site.xml
/usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/libexec/etc/hadoop/core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/Cellar/hadoop/hdfs/tmp</value>
<description>A base for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
注: fs.default.name 保存了NameNode的位置,HDFS和MapReduce组件都需要用到它,这就是它出现在core-site.xml 文件中而不是 hdfs-site.xml文件中的原因
编辑 mapred-site.xml 可能文件名为 mapred-site.xml.templete , 改不改名字都可以。
/usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/libexec/etc/hadoop/mapred-site.xml 刚开始是空白的文件
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>localhost:9010</value>
</property>
</configuration>
变量mapred.job.tracker 保存了JobTracker的位置,因为只有MapReduce组件需要知道这个位置,所以它出现在mapred-site.xml文件中。
编辑 hdfs-site.xml
/usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/libexec/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
变量dfs.replication指定了每个HDFS数据库的复制次数。 通常为3, 由于我们只有一台主机和一个伪分布式模式的DataNode,将此值修改为1。
至此,配置文件编辑完毕。
接下来是进到 hadoop 的安装目录 /usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/sbin
然后执行 ./start-dfs.sh 和 ./start-yarn.sh 就可以启动 Hadoop了。 不过这里会出现一个 警告:WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 这对Hadoop的运行没有影响,关于这个警告后面再讲。
为了启动Hadoop的时候避免每次都首先进到安装目录,然后再执行./start-dfs.sh 和 ./start-yarn.sh这么麻烦,所以在编辑 ~/.profiles文件,加上如下两行:
alias hstart="/usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/sbin/start-dfs.sh;/usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/sbin/start-yarn.sh"
alias hstop="/usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/sbin/stop-yarn.sh;/usr/local/Cellar/hadoop/2.6.0/sbin/stop-dfs.sh"
然后执行
$ source ~/.profile 更新。 这样可以就可以用 hstart 和 hstop 这两个简单明了启动Hadoop了。
不过在启动hadoop之前要先格式化 hdfs
$ hadoop namenode -format
这时就可以用hstart启动hadoop了。 可以使用 jps 命令验证 Hadoop是否在运行。
四. 运行栗子
安装完了之后肯定想看看能不能使用,hadoop自带了一个例子。$ hadoop jar <path to the hadoop-examples file> pi 10 100
$ hadoop jar /usr/local/Cellar/hadoop/2.3.0/libexec/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.3.0.jar pi 2 5得到的结果可能是这样的:
Wrote input for Map #0 Wrote input for Map #1 Starting Job ... Job Finished in 1.685 seconds Estimated value of Pi is 3.60000000000000000000
然后可以通过Web端进行监控。
Resource Manager: http://localhost:50070
JobTracker: http://localhost:8088
Specific Node Information: http://localhost:8042
通过他们可以访问 HDFS filesystem, 也可以取得结果输出文件.
注: 前文提到的 警告 是关于 Hadoop 本地库的, Hadoop本地库是为了提高效率或者某些不能用Java实现的功能组件库。目前只支持 *unix, 在Mac OS X和Cygwin上没有支持的。native hadoop library
不过我看到一篇文章说也可以在Mac OS X支持本地库,其解决方法是 Mac OSX 下 Hadoop 使用本地库提高效率