在人工智能技术发展形势如火如荼的今天,新科技是人工智能技术应用落地最火爆的。一百亿研究所从人工智能技术在新兴科技行业最细节的技术及其应用环节出发，从点到面地带来AI场景应用的行业态势观点。
人类的技术、计算量、数据达到足够规模时，机器的确可以自动学习、甚至超越人类。（人工智能）要发展到具有自我意识的质变，是没有边界的。人类之所以选择围棋来探索人工智能技术，大概是因为围棋的复杂与封闭性，“在处理自动驾驶、临床医学这些实际问题之前，人工智能技术需要找一个简单、封闭、确定的问题来解。围棋是最复杂的，象棋的状态空间变化大概有10的48次方之多，而围棋有10的170次方。”
在阿尔法狗战胜人类之后，有了诸多跃跃欲试的应用案例，这场对话试图讨论，我们到底需要人工智能吗？
AI教育技术应用的教育环节改造点
科技与教育的融合加速教育产业的变革。一系列尖端AI技术在教育领域的应用，将会在很多方面实现学习质量和学习效率的提升。教育领域应用AI技术具有天然的适应性，AI+教育能够有效解决教育效率的问题，真正做到因材施教，提升教学体验。
在教育流程中，自适应能对视频、音频、图片等进行数据化处理，来实现对学生学习行为数据的搜集和整理；通过大数据分析来了解学生的学习需求；针对性的为学生提供需要的辅导并根据反馈进行调整。但需要注意到的是，AI+教育并不等同于自适应学习，AI+教育指的是将人工智能技术嵌入式地应用到学习的各个环节，自适应学习是AI+教育的一个子集，自适应学习技术作用于学习的最核心环节，从根本上带来教育模式的变革
资本与利益驱动的人工智能
“智能驾驶”技术已经研发了十几年，有一天，智能汽车会不会像智能手机一样颠覆人类世界，成为最普遍的出行工具？
“智能驾驶”的终极目标是“自动无人驾驶”，国际上普遍认为，这个技术最终会在2021至2023年实现。如今，全球每年生产约4亿辆新汽车，规模远超手机和电脑。IT商会抱着利润最大化的动机在汽车领域投入大量资本，相应地，人工智能在医疗、教育方面的技术研究和应用实践就会减少。
“很多新的社会问题，往往是新科技导致的。”田松认为，应该在科学发展到不可收拾的地步之前，就引入大众参与。这样就会从源头上避免出现人工智能挑战人类的科幻未来场景。
什么样的生活是好的生活？如果大多数人认为看电视、看手机更重要，这个工业社会一定会出现自动驾驶，拥有越来越发达的人工智能。但如果我们认为看见鸟飞和花开更重要，那么自动驾驶、iPhone11都不是必要的。
“在人工智能这个问题上，人类正处在非常荒谬的状态。一方面，费尽心机地要把这个老虎养大。一方面，又讨论怎么制约老虎，让它听我们的话。其实人工智能并没有谁强加给我们，只是资本为了增值而推动着。
当一个新的“域”出现的时候，它可能并不会对世界产生明显的变化。比如，在无线电被发明的时候仅仅限于电报通讯，如今，无线电成为了雷达、电力传输等技术进步的主要动力。
作弊AI未尝不具有这样的潜能。比如在博彩业成熟起来的AI系统，可以在公共场合做安全监控，通过高敏感度的识别能力防患于未然。还可以被公司用来监督员工的工作状态等等。
更重要的是，经济也会为新的”域”制造更多的机遇。比如火车在刚出现时并没有新的制度产生，对经济也没有太大的影响。但是，铁路+火车这个”域”一产生，经济就给予了极大的回应，交通领域也开始发生了巨变。