MySQL是我们日常生活中常见的数据库,他的innodb存储引擎尤为常见,在事务方面使用的是扁平事务,即要么都执行,要么都回滚。而tidb数据库则使用的是分布式事务。两者都能保证数据的高一致性,但是在实现方式上是不一样的。
我们先来看看MySQL的事务机制,采用redo log机制来保证事务更新的一致性和持久性。那我们来看看innodb重做日志的内部机制。
当更新数据时,innodb内部的操作流程是:
而tidb数据库,在事务上采用的是乐观锁:
TiDB 使用乐观事务模型,在执行 Update
、Insert
、Delete
等语句时,只有在提交过程中才会检查写写冲突,而不是像 MySQL 一样使用行锁来避免写写冲突。类似的,诸如 GET_LOCK()
和 RELEASE_LOCK()
等函数以及 SELECT .. FOR UPDATE
之类的语句在 TiDB 和 MySQL 中的执行方式并不相同。所以业务端在执行 SQL 语句后,需要注意检查 commit 的返回值,即使执行时没有出错,commit 的时候也可能会出错。
TiDB 的事务模型采用乐观锁,只有在真正提交的时候,才会做冲突检测,如果有冲突,则需要重试。这种模型在冲突严重的场景下,会比较低效,因为重试之前的操作都是无效的,需要重复做。举一个比较极端的例子,就是把数据库当做计数器用,如果访问的并发度比较高,那么一定会有严重的冲突,导致大量的重试甚至是超时。但是如果访问冲突并不十分严重,那么乐观锁模型具备较高的效率。所以在冲突严重的场景下,推荐在系统架构层面解决问题,比如将计数器放在 Redis 中。
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